Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
FLUX 3 Image Klein est un modèle génératif de Black Forest Labs qui produit et édite des images à partir de texte et jusqu'à 10 références visuelles.
FLUX 3 Image Klein est un modèle d'image de Black Forest Labs publié le 15 octobre 2026. Il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il génère des images à partir de prompts textuels, édite une image à partir d'une seule référence et compose des scènes à partir de jusqu'à 10 images de référence. Le placement et l'échelle des éléments peuvent être guidés par des boîtes englobantes définies sur une grille de 0 à 1000, sans masquage dur des pixels. Le modèle sait aussi rendre du texte dans les images générées et prend en charge des résolutions allant jusqu'à 4K.
Le modèle s'appuie sur un transformer d'image de 5,6B de paramètres et un encodeur texte séparé Qwen3-VL-4B-Instruct. Un sur-échantillonneur de prompts, activé par défaut dans le CLI, la démo et ComfyUI, transforme les requêtes courtes en descriptions de scène détaillées. Deux checkpoints sont proposés : un Klein distillé fonctionnant en 16 étapes sans guidance, et un Klein Base non distillé utilisant 50 étapes à CFG 3.5. Le checkpoint distillé est celui qui alimente l'API BFL.
Il convient à la génération texte-image pour créateurs et développeurs, à l'édition à référence unique, à la composition multi-références, ainsi qu'au fine-tuning, à l'entraînement de LoRA et à la recherche à partir de Klein Base. Il peut aussi être déployé sur infrastructure propre pour des exigences de souveraineté des données, et permet l'édition locale sur ordinateurs portables grand public.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
flux-3-image-klein- Entrée
- text / image
- Sortie
- image
Points clés
- Génération et édition d'images
- Jusqu'à 10 images de référence
- Boîtes englobantes sur grille 0–1000
- Rendu de texte dans l'image
- Résolutions jusqu'à 4K
- 5,6B de paramètres
Fournisseurs
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Benchmarks
- 91
Elo texte-image vs FLUX.2 klein
Amélioration de l'Elo
- 70
Elo édition d'image vs FLUX.2 klein
Amélioration de l'Elo
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Référence API
Les détails du protocole de ce modèle ne sont pas publiés. Consultez la référence API pour les exigences d'intégration.
Référence API →Paramètres pris en charge
- n
- resolution
- aspect_ratio
- input_references
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein est un modèle d'image de Black Forest Labs publié le 15 octobre 2026. Il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il génère des images à partir de prompts textuels, édite une image à partir d'une seule référence et compose des scènes à partir de jusqu'à 10 images de référence. Le placement et l'échelle des éléments peuvent être guidés par des boîtes englobantes définies sur une grille de 0 à 1000, sans masquage dur des pixels. Le modèle sait aussi rendre du texte dans les images générées et prend en charge des résolutions allant jusqu'à 4K. Le modèle s'appuie sur un transformer d'image de 5,6B de paramètres et un encodeur texte séparé Qwen3-VL-4B-Instruct. Un sur-échantillonneur de prompts, activé par défaut dans le CLI, la démo et ComfyUI, transforme les requêtes courtes en descriptions de scène détaillées. Deux checkpoints sont proposés : un Klein distillé fonctionnant en 16 étapes sans guidance, et un Klein Base non distillé utilisant 50 étapes à CFG 3.5. Le checkpoint distillé est celui qui alimente l'API BFL. Il convient à la génération texte-image pour créateurs et développeurs, à l'édition à référence unique, à la composition multi-références, ainsi qu'au fine-tuning, à l'entraînement de LoRA et à la recherche à partir de Klein Base. Il peut aussi être déployé sur infrastructure propre pour des exigences de souveraineté des données, et permet l'édition locale sur ordinateurs portables grand public.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents. Facturé selon le coût réel de génération. Consultez votre facture pour le montant final.
Quelles entrées le modèle accepte-t-il ?
Il accepte du texte et des images en entrée, et produit des images en sortie. Il peut éditer à partir d'une seule image de référence ou composer à partir de jusqu'à 10 références.
Quelles résolutions et quelles limites de contexte sont prises en charge ?
Le modèle prend en charge des résolutions allant jusqu'à 4K. Le contexte et la limite de sortie ne sont pas précisés dans les informations disponibles.
À quoi sert le sur-échantillonneur de prompts ?
Il transforme les requêtes courtes en descriptions de scène détaillées et est activé par défaut dans le CLI, la démo et ComfyUI. Utiliser le modèle sans lui affaiblit nettement les résultats.
Quelle est la différence entre le checkpoint distillé et Klein Base ?
Le checkpoint distillé fonctionne en 16 étapes sans guidance et alimente l'API BFL. Klein Base est non distillé et utilise 50 étapes à CFG 3.5 ; il sert de point de départ pour le fine-tuning, l'entraînement de LoRA et la recherche.
Quels sont les besoins matériels pour une exécution locale ?
La version INT8 fonctionne avec 8 Go de VRAM sur les GPU NVIDIA GeForce RTX via ComfyUI ou Diffusers. Les poids du générateur font 11,2 Go en BF16 et 5,6 Go en FP8.
Quelles conditions de licence s'appliquent ?
L'usage non commercial est autorisé sous FLUX Kommunity License v1.0 ; des exceptions commerciales pour les utilisateurs éligibles sont soumises à conditions et restrictions. D'autres usages peuvent nécessiter une licence séparée de Black Forest Labs.