Claude Fable 5.2 API
Anthropic کا Mythos-class درجے کا ماڈل Claude Fable 5.2، ایک ملین tokens کے context اور 128k tokens تک output کے ساتھ طویل المرحل agentic کام، کوڈنگ اور دستاویزی پروسیسنگ کے لیے پیش کیا گیا ہے۔
Claude Fable 5.2، Anthropic کی Mythos-class سطح سے تعلق رکھنے والا ایک ماڈل ہے جو Opus لائن سے ایک نسل بلند ہے۔ یہ Claude Mythos 5.2 کا عوامی اور محفوظ ورژن ہے، جس میں حساس prompts کی نشان دہی کرنے والے safety classifiers شامل ہیں، اور نشان زدہ سوالات خودکار طور پر Claude Opus 4.8 جیسے fallback ماڈل کی طرف منتقل کر دیے جاتے ہیں۔ یہ ماڈل text اور image input قبول کرتا ہے اور text output دیتا ہے، ایک ملین tokens کے context اور 128k tokens کی output حد کے ساتھ۔
یہ ماڈل طویل المرحل agentic کاموں کے لیے بنایا گیا ہے: یہ منصوبہ بندی کر سکتا ہے، عمل کر سکتا ہے، جانچ کر سکتا ہے اور ہدف کا خیال رکھتے ہوئے خود کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ کوڈ جنریشن اور بڑے codebases میں debugging، متعدد ذرائع سے معلومات جمع کرنے والی تحقیقی pipelines، کسٹمر ایجنٹس، دستاویزی پروسیسنگ (classification، extraction اور structured output)، multi-agent systems کی آرکسٹریشن، اور حساس دستاویزی پروسیسنگ اس کے نمایاں استعمال کے شعبے ہیں۔ یہ مبہم درخواستوں سے بھی اعلیٰ معیار کے نتائج پیدا کرتا ہے اور Claude Fable 5.1 کے مقابلے میں 30 فیصد تک تیز output دیتا ہے۔
آزمائش کے دوران اس ماڈل نے بلیک ہول فزکس کے دو کھلے مسائل حل کیے، ایک کام کرنے والا آپریٹنگ سسٹم بنایا، اور تین فعال الیکٹرانک آلات بشمول voice-assistant hub اور USB speakerphone ڈیزائن کیے۔ اسے اندرونی طور پر ایک اہم production service کو Python سے Rust میں منتقل کرنے کے لیے استعمال کیا گیا، جس کے نتیجے میں service تقریباً 26 گنا تیز شروع ہوتی ہے۔ یہ کثیراللسانی ہے اور جسمانی روبوٹ کے کنٹرول میں بھی نمایاں بہتری دکھاتا ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
claude-fable-5-2- سیاق
- 1M
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 128K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- text / image / file
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- ایک ملین tokens کا context
- 128k tokens تک output
- طویل المرحل agentic کاموں کی حمایت
- Claude Fable 5.1 سے 30% تیز output
- متعدد ذرائع سے تحقیق اور ترکیب
- حساس شعبوں کے لیے safety classifiers
فراہم کنندگان
بہترین قیمتفراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| دستیابی | ||||
|---|---|---|---|---|
| $8 | $40 | $0.2 | ||
| $8 | $40 | $0.2 | ||
| $8 | $40 | $0.2 |
تاریخی اعدادوشمار براہ راست حالت کی جانچ نہیں ہیں۔ ڈیٹا نہ ہونا تعطل کا مطلب نہیں۔
$10 میں کیا ملتا ہے
- ان پٹ
- 12.5 لاکھ tokens
- آؤٹ پٹ
- 2.5 لاکھ tokens
موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔
بینچ مارکس
- 64.6
Intelligence Index
Max، Default Fallback؛ 56 ماڈلوں میں پہلا درجہ
- 64.9%
certain benchmark
ماخذ میں benchmark کا نام غیر متعین ہے
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
استدلال
- پیش فرض کوشش
- high
- ہمیشہ فعال
- ہاں
- دستیاب کوشش کی سطحیں
- max / xhigh / high / medium / low
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
claude-fable-5-2یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringclaude-fable-5-2کال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔stop———toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔reasoning———verbosity———tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2، Anthropic کی Mythos-class سطح سے تعلق رکھنے والا ایک ماڈل ہے جو Opus لائن سے ایک نسل بلند ہے۔ یہ Claude Mythos 5.2 کا عوامی اور محفوظ ورژن ہے، جس میں حساس prompts کی نشان دہی کرنے والے safety classifiers شامل ہیں، اور نشان زدہ سوالات خودکار طور پر Claude Opus 4.8 جیسے fallback ماڈل کی طرف منتقل کر دیے جاتے ہیں۔ یہ ماڈل text اور image input قبول کرتا ہے اور text output دیتا ہے، ایک ملین tokens کے context اور 128k tokens کی output حد کے ساتھ۔ یہ ماڈل طویل المرحل agentic کاموں کے لیے بنایا گیا ہے: یہ منصوبہ بندی کر سکتا ہے، عمل کر سکتا ہے، جانچ کر سکتا ہے اور ہدف کا خیال رکھتے ہوئے خود کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ کوڈ جنریشن اور بڑے codebases میں debugging، متعدد ذرائع سے معلومات جمع کرنے والی تحقیقی pipelines، کسٹمر ایجنٹس، دستاویزی پروسیسنگ (classification، extraction اور structured output)، multi-agent systems کی آرکسٹریشن، اور حساس دستاویزی پروسیسنگ اس کے نمایاں استعمال کے شعبے ہیں۔ یہ مبہم درخواستوں سے بھی اعلیٰ معیار کے نتائج پیدا کرتا ہے اور Claude Fable 5.1 کے مقابلے میں 30 فیصد تک تیز output دیتا ہے۔ آزمائش کے دوران اس ماڈل نے بلیک ہول فزکس کے دو کھلے مسائل حل کیے، ایک کام کرنے والا آپریٹنگ سسٹم بنایا، اور تین فعال الیکٹرانک آلات بشمول voice-assistant hub اور USB speakerphone ڈیزائن کیے۔ اسے اندرونی طور پر ایک اہم production service کو Python سے Rust میں منتقل کرنے کے لیے استعمال کیا گیا، جس کے نتیجے میں service تقریباً 26 گنا تیز شروع ہوتی ہے۔ یہ کثیراللسانی ہے اور جسمانی روبوٹ کے کنٹرول میں بھی نمایاں بہتری دکھاتا ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Claude Fable 5.2 کون سے inputs قبول کرتا ہے؟
یہ text اور image input قبول کرتا ہے اور text output دیتا ہے۔
اس کا context اور output کی حد کتنی ہے؟
context ایک ملین tokens تک ہے اور output 128k tokens تک محدود ہے۔
یہ کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟
یہ طویل المرحل agentic workflows، تحقیقی pipelines، کوڈ جنریشن اور debugging، کسٹمر ایجنٹس، دستاویزی پروسیسنگ اور multi-agent systems کی آرکسٹریشن کے لیے موزوں ہے۔
Claude Fable 5.2 اور Claude Mythos 5.2 میں کیا فرق ہے؟
Claude Fable 5.2، Claude Mythos 5.2 کا عوامی اور محفوظ ورژن ہے۔ Mythos 5.2 کے safety restrictions منظور شدہ شعبوں میں ہٹائے گئے ہیں اور یہ Project Glasswing کے ذریعے صرف تصدیق شدہ شراکت داروں تک محدود ہے۔
کیا اس ماڈل میں کوئی حفاظتی پابندیاں ہیں؟
جی ہاں، اس میں safety classifiers شامل ہیں جو offensive cybersecurity، biology اور life sciences، اور chemistry سے متعلق حساس prompts کی نشان دہی کرتے ہیں، اور ایسے سوالات خودکار طور پر Claude Opus 4.8 جیسے fallback ماڈل کی طرف منتقل کر دیے جاتے ہیں۔
ڈیٹا کے ساتھ کیا سلوک کیا جاتا ہے؟
ڈیٹا تربیت کے لیے استعمال نہیں ہوتا اور زیادہ تر معاملات میں 30 دن بعد حذف کر دیا جاتا ہے۔ تاہم، یہ ایک covered model ہے جس کے لیے تمام traffic پر لازمی 30 دن کی data retention ضروری ہے، جو پہلے کے zero-retention معاہدوں پر فوقیت رکھتی ہے۔
متعلقہ ماڈلز
Claude Fable 5.2 (batch)
Anthropicclaude-fable-5.2:batchClaude Fable 5.2 (batch) اینتھروپک کا سب سے زیادہ صلاحیت والا عام دستیاب ماڈل ہے جو 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ کوڈنگ، سائنسی تحقیق اور طویل المدتی ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔
سیاق
1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
128K
ان پٹ ٹوکنز
$4 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$20 / 1M tokens
Claude Haiku 5.5
Anthropicclaude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 اینتھروپک کا سب سے چھوٹا، تیز ترین اور کم لاگت والا ماڈل ہے جو روزمرہ کے کاموں، خلاصہ سازی اور براہ راست کسٹمر سپورٹ کے لیے بہترین ہے۔
سیاق
1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
128K
ان پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ
$0.1 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ
$0.5 / 1M tokens
Claude Sonnet 5.5
Anthropicclaude-sonnet-5-5Anthropic کا Claude Sonnet 5.5 ایک تیز اور کم خرچ ورک ہارس ماڈل ہے جو 1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق، تصویری ان پٹ اور reasoning کی سہولت کے ساتھ ایجنٹک کاموں، کوڈنگ اور دستاویز سازی کے لیے پیش کیا گیا ہے۔
سیاق
1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
128K
ان پٹ ٹوکنز
$2 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$10 / 1M tokens
Claude Opus 5.5
Anthropicclaude-opus-5-5Anthropic کا Claude Opus 5.5 ایک ماڈل ہے جو Artificial Analysis Intelligence Index پر 352 ماڈلز میں پہلی پوزیشن حاصل کرتا ہے اور زیادہ سے زیادہ reasoning effort کے ساتھ 57.6 اسکور کرتا ہے۔
سیاق
1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
128K
ان پٹ ٹوکنز
$4 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$20 / 1M tokens
Claude Fable 5.1
Anthropicclaude-fable-5-1Claude Fable 5.1 اینتھروپک کا اعلیٰ ترین ماڈل ہے جو 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق، 128K ٹوکن آؤٹ پٹ اور کوڈنگ و علمی کاموں میں بہترین کارکردگی کے لیے تیار کیا گیا ہے۔
سیاق
1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
128K
ان پٹ ٹوکنز
$10 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$50 / 1M tokens
Claude Haiku 4.5
Anthropicclaude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 اینتھروپک کا تیز ترین اور کم خرچ ماڈل ہے جو کوڈنگ، کمپیوٹر استعمال اور ایجنٹ کاموں میں Claude Sonnet 4 کا مقابلہ کرتا ہے۔
سیاق
200K
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
64K
ان پٹ ٹوکنز
$1 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$5 / 1M tokens