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Claude Fable 5.2 API

Claude Fable 5.2 ist ein mehrsprachiges Anthropic-Modell der Mythos-class mit 1 Million Token Kontext, Bild- und Texteingabe sowie langfristiger agentischer Arbeit.

Claude Fable 5.2 ist ein Modell von Anthropic aus der Mythos-class, einer Generation über der Opus-Reihe. Es verarbeitet Texteingaben und Bildeingaben und gibt Text aus. Der Kontext umfasst 1 Million Token, die Ausgabelänge beträgt bis zu 128k Token. Das Modell ist mehrsprachig und unterstützt langfristige agentische Arbeit über mehrere Schritte: Es kann planen, handeln, prüfen und anpassen, während es das Ziel im Blick behält. Laut den Angaben erzeugt es Ausgaben bis zu 30 Prozent schneller als Claude Fable 5.1 und kommuniziert klarer als frühere Fable- und Mythos-Versionen.

Das Modell eignet sich für komplexe agentische Workflows über mehrere Schritte, für Forschungspipelines, die Informationen aus mehreren Quellen sammeln und zusammenführen, sowie für Codegenerierung und Fehlersuche in großen Codebasen. Weitere Einsatzfelder sind kundennahe Agenten, die Randfälle bearbeiten, Dokumentverarbeitung mit Klassifikation, Extraktion und strukturierter Ausgabe, die Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen sowie die Verarbeitung besonders kritischer Dokumente. Aus mehrdeutigen Anfragen erzielt es hochwertige Ergebnisse. In Tests zeigte es deutlich verbesserte Kontrolle physischer Roboter, auch bei Aufgaben, für die es nicht ausdrücklich trainiert wurde, löste zwei offene Probleme der Schwarze-Loch-Physik und baute ein funktionierendes Betriebssystem. Intern migrierte es einen kritischen Produktionsdienst von Python nach Rust, wodurch der Dienst etwa 26-mal schneller startet.

Claude Fable 5.2 ist die öffentlich verfügbare und abgesicherte Version des Modells, das mit Claude Mythos 5.2 geteilt wird; Claude Mythos 5.2 hat in genehmigten Bereichen gelockerte Sicherheitsbeschränkungen und ist über Project Glasswing auf geprüfte Partner beschränkt. Das Modell enthält Sicherheitsklassifikatoren, die sensible Anfragen in den Bereichen offensive Cybersicherheit, Biologie und Lebenswissenschaften sowie Chemie markieren. Markierte Anfragen werden automatisch an ein Fallback-Modell wie Claude Opus 4.8 weitergeleitet. Als abgedecktes Modell erfordert es eine verpflichtende 30-tägige Datenaufbewahrung für den gesamten Datenverkehr, die frühere Null-Aufbewahrungsvereinbarungen übersteuert. Anthropic empfiehlt Claude Opus 5.5 als täglichen Begleiter für die meisten Coding- und Wissensaufgaben.

Aktualisiert:

MODELL-ID

claude-fable-5-2
Kontext
1M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
messages
Eingabe
text / image / file
Ausgabe
text

Highlights

  • 1 Million Token Kontext
  • Bis zu 128k Token Ausgabe
  • Text- und Bildeingabe
  • Mehrsprachig
  • Bis zu 30 Prozent schnellere Ausgabe als Claude Fable 5.1
  • Langfristige agentische Arbeit

Anbieter

Bester Preis
6 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
Verfügbarkeit
$8$40$0.2
$8$2$40$10$0.2$0.05
$8$3.2$40$16$0.2$0.08
$8$5.2$40$26$0.2$0.13
$8$40$0.2
$8$40$0.2

Was man für $10 bekommt

Eingabe
1,3 Mio. Token
Ausgabe
250.000 Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Intelligence Index

    Max, Default Fallback; belegt Platz 1 von 56 Modellen

    64.6
  • certain benchmark

    Der Benchmark-Name wird in der Quelle nicht genannt.

    64.9%

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
high
Immer aktiviert
Ja
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

claude-fable-5-2

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringclaude-fable-5-2Öffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.
stop———
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
reasoning———
verbosity———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———
max_completion_tokens———

Häufige Fragen

Was ist Claude Fable 5.2?

Claude Fable 5.2 ist ein Modell von Anthropic aus der Mythos-class, einer Generation über der Opus-Reihe. Es verarbeitet Texteingaben und Bildeingaben und gibt Text aus. Der Kontext umfasst 1 Million Token, die Ausgabelänge beträgt bis zu 128k Token. Das Modell ist mehrsprachig und unterstützt langfristige agentische Arbeit über mehrere Schritte: Es kann planen, handeln, prüfen und anpassen, während es das Ziel im Blick behält. Laut den Angaben erzeugt es Ausgaben bis zu 30 Prozent schneller als Claude Fable 5.1 und kommuniziert klarer als frühere Fable- und Mythos-Versionen. Das Modell eignet sich für komplexe agentische Workflows über mehrere Schritte, für Forschungspipelines, die Informationen aus mehreren Quellen sammeln und zusammenführen, sowie für Codegenerierung und Fehlersuche in großen Codebasen. Weitere Einsatzfelder sind kundennahe Agenten, die Randfälle bearbeiten, Dokumentverarbeitung mit Klassifikation, Extraktion und strukturierter Ausgabe, die Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen sowie die Verarbeitung besonders kritischer Dokumente. Aus mehrdeutigen Anfragen erzielt es hochwertige Ergebnisse. In Tests zeigte es deutlich verbesserte Kontrolle physischer Roboter, auch bei Aufgaben, für die es nicht ausdrücklich trainiert wurde, löste zwei offene Probleme der Schwarze-Loch-Physik und baute ein funktionierendes Betriebssystem. Intern migrierte es einen kritischen Produktionsdienst von Python nach Rust, wodurch der Dienst etwa 26-mal schneller startet. Claude Fable 5.2 ist die öffentlich verfügbare und abgesicherte Version des Modells, das mit Claude Mythos 5.2 geteilt wird; Claude Mythos 5.2 hat in genehmigten Bereichen gelockerte Sicherheitsbeschränkungen und ist über Project Glasswing auf geprüfte Partner beschränkt. Das Modell enthält Sicherheitsklassifikatoren, die sensible Anfragen in den Bereichen offensive Cybersicherheit, Biologie und Lebenswissenschaften sowie Chemie markieren. Markierte Anfragen werden automatisch an ein Fallback-Modell wie Claude Opus 4.8 weitergeleitet. Als abgedecktes Modell erfordert es eine verpflichtende 30-tägige Datenaufbewahrung für den gesamten Datenverkehr, die frühere Null-Aufbewahrungsvereinbarungen übersteuert. Anthropic empfiehlt Claude Opus 5.5 als täglichen Begleiter für die meisten Coding- und Wissensaufgaben.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Claude Fable 5.2?

Es unterstützt Texteingabe und Bildeingabe sowie Textausgabe.

Wie groß sind Kontext und Ausgabelänge?

Der Kontext umfasst 1 Million Token, die Ausgabe ist auf 128k Token begrenzt.

Für welche Aufgaben ist das Modell geeignet?

Es eignet sich für mehrstufige agentische Workflows, Forschungs-Pipelines, Codegenerierung und Fehlersuche in großen Codebasen, kundennahe Agenten, Dokumentverarbeitung und die Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen.

Wie unterscheidet es sich von Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.2 erzeugt Ausgaben bis zu 30 Prozent schneller als Claude Fable 5.1 und kommuniziert klarer als frühere Fable- und Mythos-Versionen.

Was passiert bei als sensibel markierten Anfragen?

Sicherheitsklassifikatoren markieren sensible Prompts in den Bereichen offensive Cybersicherheit, Biologie und Lebenswissenschaften sowie Chemie; markierte Anfragen werden automatisch an ein Fallback-Modell wie Claude Opus 4.8 weitergeleitet.

Welche Datenaufbewahrung gilt?

Als abgedecktes Modell erfordert es eine verpflichtende 30-tägige Datenaufbewahrung für den gesamten Datenverkehr, die frühere Null-Aufbewahrungsvereinbarungen übersteuert; in den meisten Fällen werden Daten nicht für das Training verwendet und nach 30 Tagen gelöscht.

Verwandte Modelle

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Anspruchsvolle Coding-AufgabenWissenschaftliche ForschungFinanzanalyseDatenanalyse und ML

Kontext

1M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token

$4 / 1M Token

Ausgabe-Token

$20 / 1M Token

Claude Haiku 5.5

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Claude Haiku 5.5 ist das kleinste, schnellste und günstigste Modell der Claude-5.5-Familie und eignet sich für schnelle Alltagsaufgaben.

Zusammenfassungen erstellenDatenbankabfragen formulierenKlassifizierungsanfragen bearbeitenLive-Kundensupport leisten

Kontext

1M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$0.1 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$0.5 / 1M Token

Claude Sonnet 5.5

Anthropicclaude-sonnet-5-5

Claude Sonnet 5.5 ist Anthropics schnelles Arbeitspferd-Modell der Claude-5.5-Familie mit 1.000.000 Token Kontext und Bildverständnis.

Agentische Aufgaben mit klarem UmfangFehlerbehebungen im CodeDokumente und Präsentationen erstellenTabellen und Decks bauen

Kontext

1M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token

$10 / 1M Token

Claude Opus 5.5

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Claude Opus 5.5 von Anthropic führt den Artificial Analysis Intelligence Index an und erreicht dort mit maximalem Reasoning-Aufwand 57,6 Punkte.

Anspruchsvolle SchlussfolgerungenReasoning mit maximalem AufwandAufgaben mit variabler DenkintensitätVergleich mit anderen Top-Modellen

Kontext

1M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token

$4 / 1M Token

Ausgabe-Token

$20 / 1M Token

Claude Fable 5.1

Anthropicclaude-fable-5-1

Claude Fable 5.1 von Anthropic ist ein Modell der höchsten Stufe mit einer Million Token Kontext und adaptivem Denken für anspruchsvolle Aufgaben.

Anspruchsvolle DenkaufgabenMehrtägige agentische ArbeitWissenschaftliche EntdeckungenUnternehmensabläufe mit Dokumenten

Kontext

1M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token

$10 / 1M Token

Ausgabe-Token

$50 / 1M Token

Claude Haiku 4.5

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Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und günstigstes Modell, das bei Coding, Computer-Use und Agentenaufgaben mit Claude Sonnet 4 mithält.

Schnelle Coding-IterationenMehrstufige Tool-NutzungSubagent für klare AufgabenSupport-Automatisierung und Live-Chat

Kontext

200K

Max. Ausgabe

64K

Eingabe-Token

$1 / 1M Token

Ausgabe-Token

$5 / 1M Token