Claude Fable 5.2 API
Claude Fable 5.2 ialah model Anthropic daripada kelas Mythos-class yang menyokong kerja agen berbilang langkah dengan tetingkap konteks 1 juta token dan had output 128k token.
Claude Fable 5.2 ialah model Anthropic yang tergolong dalam kelas Mythos-class, iaitu satu generasi di atas barisan Opus. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output teks, dengan tetingkap konteks 1 juta token dan had output 128k token. Model ini menyokong kerja agen berbilang langkah dan boleh merancang, bertindak, menyemak serta menyesuaikan tindakan sambil mengekalkan matlamat. Ia juga dilaporkan menghasilkan output sehingga 30 peratus lebih pantas berbanding Claude Fable 5.1, berkomunikasi dengan lebih jelas daripada versi Fable dan Mythos terdahulu, dan menyokong pelbagai bahasa.
Model ini sesuai untuk aliran kerja agen yang kompleks, saluran penyelidikan yang mengumpul dan mensintesis maklumat daripada pelbagai sumber, penjanaan dan nyahpepijat kod dalam pangkalan kod besar, agen yang berhadapan dengan pelanggan, pemprosesan dokumen dengan klasifikasi, pengekstrakan dan output berstruktur, serta pengaturan sistem berbilang agen. Dalam ujian dalaman, ia digunakan untuk memindahkan perkhidmatan pengeluaran penting daripada Python ke Rust, menghasilkan perkhidmatan yang bermula kira-kira 26 kali lebih pantas.
Claude Fable 5.2 ialah versi yang tersedia secara umum dan dilindungi bagi model yang dikongsi dengan Claude Mythos 5.2. Ia dilengkapi pengelas keselamatan yang menandakan gesaan sensitif dalam bidang keselamatan siber ofensif, biologi dan sains hayat, serta kimia. Ia ialah model liputan yang memerlukan penyimpanan data wajib selama 30 hari bagi semua trafik, dan pertanyaan sensitif yang ditandakan akan dialihkan secara automatik kepada model sandaran seperti Claude Opus 4.8. Data tidak digunakan untuk latihan dan dipadamkan selepas 30 hari dalam kebanyakan kes.
Dikemas kini:
ID MODEL
claude-fable-5-2- Konteks
- 1M
- Output maks
- 128K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / file
- Output
- text
Sorotan
- Konteks 1 juta token
- Output sehingga 128k token
- Output 30% lebih pantas daripada Fable 5.1
- Sokongan kerja agen berbilang langkah
- Input teks dan imej
- Pengelas keselamatan untuk gesaan sensitif
Penyedia
Harga terbaikBandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| Ketersediaan | ||||
|---|---|---|---|---|
| $8 | $40 | $0.2 | ||
| $8 | $40 | $0.2 | ||
| $8 | $40 | $0.2 |
Statistik sejarah bukan pemeriksaan langsung. Ketiadaan data tidak bermaksud gangguan.
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 1.3J token
- Output
- 250K token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 64.6
Intelligence Index
Max, Default Fallback; menduduki tempat #1 daripada 56 model
- 64.9%
certain benchmark
nama penanda aras tidak dinyatakan dalam sumber
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- high
- Sentiasa diaktifkan
- Ya
- Tahap usaha yang tersedia
- max / xhigh / high / medium / low
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
claude-fable-5-2Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringclaude-fable-5-2ID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.stop———toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.reasoning———verbosity———tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———Soalan lazim
Mengenali Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2 ialah model Anthropic yang tergolong dalam kelas Mythos-class, iaitu satu generasi di atas barisan Opus. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output teks, dengan tetingkap konteks 1 juta token dan had output 128k token. Model ini menyokong kerja agen berbilang langkah dan boleh merancang, bertindak, menyemak serta menyesuaikan tindakan sambil mengekalkan matlamat. Ia juga dilaporkan menghasilkan output sehingga 30 peratus lebih pantas berbanding Claude Fable 5.1, berkomunikasi dengan lebih jelas daripada versi Fable dan Mythos terdahulu, dan menyokong pelbagai bahasa. Model ini sesuai untuk aliran kerja agen yang kompleks, saluran penyelidikan yang mengumpul dan mensintesis maklumat daripada pelbagai sumber, penjanaan dan nyahpepijat kod dalam pangkalan kod besar, agen yang berhadapan dengan pelanggan, pemprosesan dokumen dengan klasifikasi, pengekstrakan dan output berstruktur, serta pengaturan sistem berbilang agen. Dalam ujian dalaman, ia digunakan untuk memindahkan perkhidmatan pengeluaran penting daripada Python ke Rust, menghasilkan perkhidmatan yang bermula kira-kira 26 kali lebih pantas. Claude Fable 5.2 ialah versi yang tersedia secara umum dan dilindungi bagi model yang dikongsi dengan Claude Mythos 5.2. Ia dilengkapi pengelas keselamatan yang menandakan gesaan sensitif dalam bidang keselamatan siber ofensif, biologi dan sains hayat, serta kimia. Ia ialah model liputan yang memerlukan penyimpanan data wajib selama 30 hari bagi semua trafik, dan pertanyaan sensitif yang ditandakan akan dialihkan secara automatik kepada model sandaran seperti Claude Opus 4.8. Data tidak digunakan untuk latihan dan dipadamkan selepas 30 hari dalam kebanyakan kes.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Claude Fable 5.2?
Model ini menerima input teks dan imej, serta menghasilkan output teks.
Apakah panjang konteks dan had output Claude Fable 5.2?
Ia mempunyai tetingkap konteks 1 juta token dan had output 128k token.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Claude Fable 5.2?
Model ini sesuai untuk aliran kerja agen berbilang langkah, saluran penyelidikan, penjanaan dan nyahpepijat kod, agen pelanggan, pemprosesan dokumen berstruktur, serta pengaturan sistem berbilang agen.
Apakah perbezaan antara Claude Fable 5.2 dan Claude Mythos 5.2?
Claude Fable 5.2 ialah versi yang tersedia secara umum dan dilindungi, manakala Claude Mythos 5.2 mempunyai sekatan keselamatan yang ditarik balik dalam domain yang diluluskan dan terhad kepada rakan kongsi yang disahkan melalui Project Glasswing.
Adakah Claude Fable 5.2 lebih pantas daripada model terdahulu?
Ya, ia menghasilkan output sehingga 30 peratus lebih pantas berbanding Claude Fable 5.1.
Model berkaitan
Claude Fable 5.2 (batch)
Anthropicclaude-fable-5.2:batchClaude Fable 5.2 (batch) ialah model kecerdasan buatan Anthropic yang paling mampu dalam barisan Fable, menawarkan penaakulan mendalam, penglihatan imej dan PDF, serta kerja agen jangka panjang untuk tugas kejuruteraan dan penyelidikan yang kompleks.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$4 / 1M token
Token output
$20 / 1M token
Claude Haiku 5.5
Anthropicclaude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 ialah model terkecil, terpantas dan paling murah dalam keluarga Claude 5.5, sesuai untuk tugasan pantas harian, sokongan pelanggan langsung dan penggunaan komputer.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input · Kadar asas
$0.1 / 1M token
Token output · Kadar asas
$0.5 / 1M token
Claude Sonnet 5.5
Anthropicclaude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 ialah model kerja utama Anthropic dalam keluarga Claude 5.5, menyokong input teks dan imej dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta had output 128,000 token.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$2 / 1M token
Token output
$10 / 1M token
Claude Opus 5.5
Anthropicclaude-opus-5-5Claude Opus 5.5 ialah model teratas Anthropic yang mendahului352 model lain dalam Artificial Analysis Intelligence Index, sesuai untuk tugasan penaakulan paling mencabar.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$4 / 1M token
Token output
$20 / 1M token
Claude Fable 5.1
Anthropicclaude-fable-5-1Claude Fable 5.1 ialah model Anthropic dengan tetingkap konteks 1 juta token, output sehingga 128K token dan pemikiran adaptif untuk tugasan penaakulan, pengekodan dan kerja ejen jangka panjang.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$10 / 1M token
Token output
$50 / 1M token
Claude Haiku 4.5
Anthropicclaude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 ialah model terpantas dan paling ekonomik dalam keluarga Claude, sesuai untuk tugasan pantas dan penggunaan alat autonomi.
Konteks
200K
Output maks
64K
Token input
$1 / 1M token
Token output
$5 / 1M token