XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API
نموذج Xing4.0 29B A4B وكيلي خفيف الوزن من إنتاج China Telecom، يتميز بسياق 256K قابل للتوسيع إلى 512K، ويعمل على بطاقة رسومات استهلاكية واحدة بعد تكميم 4-بت.
Xing4.0 29B A4B هو نموذج لغوي وكيلي مفتوح المصدر طوّرته China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.، ويعتمد بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 29 مليار معامل و4 مليارات معامل نشطة لكل استدلال. يوفّر سياقًا أصليًا يبلغ 256K رمزًا قابلًا للتوسيع إلى 512K، ويدعم إدخال النصوص وإخراجها، مع تفعيل التفكير المنطقي افتراضيًا وإمكانية إيقافه. يأتي النموذج خلَفًا لسلسلة TeleChat مع تغيير اسم السلسلة إلى Xing.
صُمم النموذج للمهام الوكيلية المعقدة، إذ يغطي التخطيط للمهام واستدعاء الأدوات والتنفيذ الذاتي، إلى جانب تطوير البرمجيات وتحليل البيانات وأتمتة المكاتب وخدمات الحياة اليومية. حقق نتائج قوية في اختبارات SWE-bench Verified وTerminal-Bench 2.1 وSuperCLUE Agent، ويتفوق على نماذج من الحجم نفسه في مهام البرمجة الطرفية. كما يتيح نشرًا محليًا بعد تكميم 4-بت باستهلاك نحو 15GB من ذاكرة VRAM، ما يجعله مناسبًا للتطبيقات الوكيلية على الأجهزة الاستهلاكية.
يوفر النموذج مرونة في النشر والضبط الدقيق، فهو متوافق مع أطر الضبط الدقيق LLaMA-Factory وMindformers، ومهيأ لأطر الاستدلال SGLang وvLLM وKTransformers، ويدعم النشر الخاص. تتوفر أوزان النموذج وملفات التهيئة بصيغة Hugging Face Transformers، مع نسخة GGUF لتشغيلها في أدوات مثل LM Studio بذاكرة لا تقل عن 32GB. تم تكييفه والتحقق من دقته على عشر منصات شرائح، وطُوّرت اثنتا عشرة عملية استدلال بديلة مفتوحة المصدر لصالح مستودعات FlagGems وvLLM.
آخر تحديث:
MODEL ID
xing4.0-29b-a4b:free- السياق
- 262.144K
- أقصى إخراج
- 235.929K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- أول نموذج وكيلي خفيف الوزن مفتوح المصدر بكامل حزمة الإنتاج المحلي
- بنية Mixture-of-Experts: 29B إجمالي، 4B نشط
- سياق 256K قابل للتوسيع إلى 512K
- تشغيل على بطاقة رسومات استهلاكية واحدة بعد تكميم 4-بت
- ترخيص Apache-2.0 ومتوافق مع أطر الضبط والاستدلال
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0 | $0 |
الاختبارات المرجعية
- 75.0
SWE-bench Verified
نتيجة النموذج في هذا الاختبار
- 57.5
Terminal-Bench 2.1
نتيجة النموذج في هذا الاختبار
- 93.52
SuperCLUE Agent
حلّ في المرتبة الثالثة
- 30.00
Terminal-Bench 2.1
مقارنة مع Gemma4-26B
- 51.50
Terminal-Bench 2.1
مقارنة مع Qwen3.6-35B
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- لا
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
xing4.0-29b-a4b:freeهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringxing4.0-29b-a4b:freeمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———الأسئلة الشائعة
ما هو XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?
Xing4.0 29B A4B هو نموذج لغوي وكيلي مفتوح المصدر طوّرته China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.، ويعتمد بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 29 مليار معامل و4 مليارات معامل نشطة لكل استدلال. يوفّر سياقًا أصليًا يبلغ 256K رمزًا قابلًا للتوسيع إلى 512K، ويدعم إدخال النصوص وإخراجها، مع تفعيل التفكير المنطقي افتراضيًا وإمكانية إيقافه. يأتي النموذج خلَفًا لسلسلة TeleChat مع تغيير اسم السلسلة إلى Xing. صُمم النموذج للمهام الوكيلية المعقدة، إذ يغطي التخطيط للمهام واستدعاء الأدوات والتنفيذ الذاتي، إلى جانب تطوير البرمجيات وتحليل البيانات وأتمتة المكاتب وخدمات الحياة اليومية. حقق نتائج قوية في اختبارات SWE-bench Verified وTerminal-Bench 2.1 وSuperCLUE Agent، ويتفوق على نماذج من الحجم نفسه في مهام البرمجة الطرفية. كما يتيح نشرًا محليًا بعد تكميم 4-بت باستهلاك نحو 15GB من ذاكرة VRAM، ما يجعله مناسبًا للتطبيقات الوكيلية على الأجهزة الاستهلاكية. يوفر النموذج مرونة في النشر والضبط الدقيق، فهو متوافق مع أطر الضبط الدقيق LLaMA-Factory وMindformers، ومهيأ لأطر الاستدلال SGLang وvLLM وKTransformers، ويدعم النشر الخاص. تتوفر أوزان النموذج وملفات التهيئة بصيغة Hugging Face Transformers، مع نسخة GGUF لتشغيلها في أدوات مثل LM Studio بذاكرة لا تقل عن 32GB. تم تكييفه والتحقق من دقته على عشر منصات شرائح، وطُوّرت اثنتا عشرة عملية استدلال بديلة مفتوحة المصدر لصالح مستودعات FlagGems وvLLM.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما نوع المدخلات والمخرجات التي يدعمها النموذج؟
يدعم النموذج إدخال النصوص وإخراج النصوص فقط.
ما طول السياق الذي يوفره النموذج؟
يبلغ طول السياق الأصلي 256K رمزًا، ويمكن توسيعه إلى 512K رمزًا.
هل يمكن تشغيل النموذج محليًا على جهاز استهلاكي؟
نعم، بعد تكميم 4-بت يستهلك النموذج نحو 15GB من ذاكرة VRAM، ما يتيح نشره محليًا على بطاقة رسومات استهلاكية واحدة. كما تتوفر نسخة GGUF تعمل في أدوات مثل LM Studio بذاكرة لا تقل عن 32GB.
ما المهام التي يناسبها النموذج؟
يناسب النموذج تطوير البرمجيات وتحليل البيانات وأتمتة المكاتب وخدمات الحياة اليومية والتطبيقات الوكيلية التي تتطلب تخطيطًا معقدًا للمهام واستدعاءً للأدوات وتنفيذًا ذاتيًا.
ما الفرق بين Xing4.0 29B A4B والنموذج المشتق Xing4.0-29B-Intent؟
Xing4.0-29B-Intent هو نموذج مشتق دُرّب على مجموعات بيانات متخصصة لفهم النوايا وإخراج منظم، بينما يغطي Xing4.0 29B A4B مهام وكيلية عامة تشمل التخطيط واستدعاء الأدوات والتنفيذ الذاتي.