XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API
Model agen besar ringan pertama dari China Telecom dengan seni bina MoE 29B parameter, konteks 256K boleh diperluas, dan keupayaan agen autonomi yang berjalan pada satu GPU pengguna.
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) ialah model bahasa besar agen yang dibangunkan oleh China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. dan dikeluarkan pada 17 September 2026. Ia menggunakan seni bina Mixture-of-Experts dengan 29B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif setiap inferens, menyokong konteks asli 256K yang boleh diperluas hingga 512K, serta input dan output teks. Model ini merupakan kesinambungan siri TeleChat yang dinamakan semula kepada Xing dan dilatih sepenuhnya menggunakan pengkomputeran Ascend domestik serta rangka kerja MindSpore.
Model ini menonjolkan keupayaan agen yang merangkumi pemahaman tugas kompleks, perancangan tugas, pemanggilan alat dan pelaksanaan autonomi. Penaakulan dihidupkan secara lalai dan boleh dimatikan. Ia serasi dengan penyetaraan halus LLaMA-Factory dan Mindformers, serta diadaptasi untuk SGLang, vLLM, dan KTransformers. Dengan kuantisasi 4-bit, model ini boleh digunakan secara setempat dengan kira-kira 15GB VRAM, manakala versi GGUF kuantisasi tersedia untuk LM Studio dengan sekurang-kurangnya 32GB memori. Model ini juga menyokong penggunaan persendirian dan telah disesuaikan serta disahkan pada sepuluh platform cip, termasuk penyesuaian W4A8 pada Apple M5 Pro dan CiXin P1.
Antara tugas yang sesuai termasuk pembangunan kod, analisis data, automasi pejabat, perkhidmatan kehidupan, dan aplikasi agen yang memerlukan perancangan tugas kompleks, pemanggilan alat serta pelaksanaan autonomi. Model ini mengatasi pesaing bersaiz sama pada SWE-bench Verified dan Terminal-Bench 2.1, dan direka untuk menjalankan aliran kerja autonomi yang kompleks pada satu GPU desktop pengguna. Ia tersedia di GitHub, Hugging Face, Gitee, dan ModelScope di bawah lesen Apache-2.0, dengan versi terbitan Xing4.0-29B-Intent untuk output berstruktur dalam pemahaman niat.
Dikemas kini:
ID MODEL
xing4.0-29b-a4b:free- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text
- Output
- text
Sorotan
- Model agen besar ringan pertama dari China Telecom
- Seni bina MoE: 29B parameter, 4B aktif
- Konteks 256K boleh diperluas hingga 512K
- Penaakulan dihidupkan secara lalai
- Berjalan pada satu GPU pengguna dengan 15GB VRAM
- Lesen Apache-2.0
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0 | $0 |
Penanda aras
- 75.0
SWE-bench Verified
Prestasi mengatasi model bersaiz sama
- 57.5
Terminal-Bench 2.1
Prestasi mengatasi model bersaiz sama
- 93.52
SuperCLUE Agent
Menduduki tempat ketiga
- 30.00
Terminal-Bench 2.1
Perbandingan dengan Gemma4-26B
- 51.50
Terminal-Bench 2.1
Perbandingan dengan Qwen3.6-35B
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Diaktifkan secara lalai
- Ya
- Sentiasa diaktifkan
- Tidak
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
xing4.0-29b-a4b:freeModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringxing4.0-29b-a4b:freeID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Soalan lazim
Mengenali XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) ialah model bahasa besar agen yang dibangunkan oleh China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. dan dikeluarkan pada 17 September 2026. Ia menggunakan seni bina Mixture-of-Experts dengan 29B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif setiap inferens, menyokong konteks asli 256K yang boleh diperluas hingga 512K, serta input dan output teks. Model ini merupakan kesinambungan siri TeleChat yang dinamakan semula kepada Xing dan dilatih sepenuhnya menggunakan pengkomputeran Ascend domestik serta rangka kerja MindSpore. Model ini menonjolkan keupayaan agen yang merangkumi pemahaman tugas kompleks, perancangan tugas, pemanggilan alat dan pelaksanaan autonomi. Penaakulan dihidupkan secara lalai dan boleh dimatikan. Ia serasi dengan penyetaraan halus LLaMA-Factory dan Mindformers, serta diadaptasi untuk SGLang, vLLM, dan KTransformers. Dengan kuantisasi 4-bit, model ini boleh digunakan secara setempat dengan kira-kira 15GB VRAM, manakala versi GGUF kuantisasi tersedia untuk LM Studio dengan sekurang-kurangnya 32GB memori. Model ini juga menyokong penggunaan persendirian dan telah disesuaikan serta disahkan pada sepuluh platform cip, termasuk penyesuaian W4A8 pada Apple M5 Pro dan CiXin P1. Antara tugas yang sesuai termasuk pembangunan kod, analisis data, automasi pejabat, perkhidmatan kehidupan, dan aplikasi agen yang memerlukan perancangan tugas kompleks, pemanggilan alat serta pelaksanaan autonomi. Model ini mengatasi pesaing bersaiz sama pada SWE-bench Verified dan Terminal-Bench 2.1, dan direka untuk menjalankan aliran kerja autonomi yang kompleks pada satu GPU desktop pengguna. Ia tersedia di GitHub, Hugging Face, Gitee, dan ModelScope di bawah lesen Apache-2.0, dengan versi terbitan Xing4.0-29B-Intent untuk output berstruktur dalam pemahaman niat.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input dan output yang disokong oleh Xing4.0 29B A4B?
Model ini menyokong input teks dan menghasilkan output teks sahaja.
Berapakah panjang konteks yang disokong?
Model ini mempunyai konteks asli 256K yang boleh diperluas hingga 512K.
Adakah model ini sesuai untuk tugas agen?
Ya, ia dilengkapi keupayaan agen yang merangkumi pemahaman tugas kompleks, perancangan tugas, pemanggilan alat, dan pelaksanaan autonomi.
Bolehkah model ini dijalankan secara setempat?
Boleh. Selepas kuantisasi 4-bit, ia menggunakan kira-kira 15GB VRAM pada GPU pengguna. Versi GGUF kuantisasi juga tersedia untuk LM Studio dengan sekurang-kurangnya 32GB memori.
Apakah perbezaan antara Xing4.0-29B-A4B dan Xing4.0-29B-Intent?
Xing4.0-29B-Intent ialah versi terbitan yang dilatih pada korpora khusus untuk output berstruktur dalam pemahaman niat, manakala Xing4.0-29B-A4B ialah model agen umum.