XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) چین ٹیلی کام کا تیار کردہ ایک اوپن سورس ایجنٹک لینگویج ماڈل ہے جو 256K سیاق و سباق، ٹول کالنگ اور خودمختار عملدرآمد کے ساتھ ایک صارفین کے ڈیسک ٹاپ GPU پر چلتا ہے۔
Xing4.0 29B A4B چین ٹیلی کام آرٹیفیشل انٹیلیجنس ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ کا تیار کردہ ایجنٹک بڑا لینگویج ماڈل ہے، جو 17 ستمبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ TeleChat سیریز کا جانشین ہے اور اس کا نام TeleChat سے Xing میں تبدیل کر دیا گیا ہے۔ یہ ماڈل مکمل طور پر ملکی Ascend کمپیوٹ اور MindSpore فریم ورک پر تربیت یافتہ ہے، اور Apache-2.0 لائسنس کے تحت اوپن سورس کیا گیا ہے۔ اس کا Mixture-of-Experts آرکیٹیکچر 29B کل پیرامیٹرز اور فی انفرنس 4B فعال پیرامیٹرز رکھتا ہے۔ سیاق و سباق کی قدرتی لمبائی 256K ہے جسے 512K تک بڑھایا جا سکتا ہے۔ یہ ماڈل پیچیدہ کام کی سمجھ، کام کی منصوبہ بندی، ٹول کالنگ اور خودمختار عملدرآمد جیسی ایجنٹک صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ استدلال بطور ڈیفالٹ فعال رہتا ہے اور اسے بند بھی کیا جا سکتا ہے۔
یہ ماڈل کوڈ ڈویلپمنٹ، ڈیٹا تجزیہ، آفس آٹومیشن، روزمرہ زندگی کی خدمات اور ایسی ایجنٹ ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے جن میں پیچیدہ کام کی منصوبہ بندی، ٹول کالنگ اور خودمختار عملدرآمد درکار ہو۔ یہ پیچیدہ خودمختار ورک فلو ایک صارفین کے ڈیسک ٹاپ GPU پر چلا سکتا ہے، جس سے ایجنٹ ایپلیکیشنز کی تعیناتی کی رکاوٹ کم ہوتی ہے۔ 4-bit کوانٹائزیشن کے بعد تقریباً 15GB VRAM کے ساتھ مقامی تعیناتی ممکن ہے۔ GGUF کوانٹائزڈ ورژن بھی دستیاب ہے جو LM Studio جیسے مقامی انفرنس ٹولز میں کم از کم 32GB میموری کے ساتھ چلتا ہے۔
یہ ماڈل LLaMA-Factory اور Mindformers فائن ٹیوننگ فریم ورک کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور SGLang، vLLM اور KTransformers انفرنس فریم ورک کے لیے موافق بنایا گیا ہے۔ نجی تعیناتی کی بھی حمایت کرتا ہے۔ اس کے وزن اور کنفیگریشن فائلیں Hugging Face Transformers فارمیٹ میں دستیاب ہیں، اور یہ GitHub، Hugging Face، Gitee اور ModelScope پر دستیاب ہے۔ اس کی ایک مشتق شکل Xing4.0-29B-Intent بھی ہے جو ارادہ فہمی کے لیے ساختی آؤٹ پٹ کے خصوصی کارپس پر تربیت یافتہ ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
xing4.0-29b-a4b:free- سیاق
- 262.144K
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 235.929K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- text
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- ملکی Ascend کمپیوٹ اور MindSpore پر تربیت یافتہ
- ایک صارفین کے ڈیسک ٹاپ GPU پر خودمختار ورک فلو
- 256K سیاق و سباق، 512K تک قابل توسیع
- 29B کل پیرامیٹرز، 4B فعال پیرامیٹرز
- Apache-2.0 لائسنس کے تحت اوپن سورس
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $0 | $0 |
بینچ مارکس
- 75.0
SWE-bench Verified
اسکور
- 57.5
Terminal-Bench 2.1
اسکور
- 93.52
SuperCLUE Agent
تیسری پوزیشن
- 30.00
Terminal-Bench 2.1
Gemma4-26B کے مقابلے
- 51.50
Terminal-Bench 2.1
Qwen3.6-35B کے مقابلے
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
استدلال
- بطور ڈیفالٹ فعال
- ہاں
- ہمیشہ فعال
- نہیں
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
xing4.0-29b-a4b:freeیہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringxing4.0-29b-a4b:freeکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔seed———stop———min_p———toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?
Xing4.0 29B A4B چین ٹیلی کام آرٹیفیشل انٹیلیجنس ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ کا تیار کردہ ایجنٹک بڑا لینگویج ماڈل ہے، جو 17 ستمبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ TeleChat سیریز کا جانشین ہے اور اس کا نام TeleChat سے Xing میں تبدیل کر دیا گیا ہے۔ یہ ماڈل مکمل طور پر ملکی Ascend کمپیوٹ اور MindSpore فریم ورک پر تربیت یافتہ ہے، اور Apache-2.0 لائسنس کے تحت اوپن سورس کیا گیا ہے۔ اس کا Mixture-of-Experts آرکیٹیکچر 29B کل پیرامیٹرز اور فی انفرنس 4B فعال پیرامیٹرز رکھتا ہے۔ سیاق و سباق کی قدرتی لمبائی 256K ہے جسے 512K تک بڑھایا جا سکتا ہے۔ یہ ماڈل پیچیدہ کام کی سمجھ، کام کی منصوبہ بندی، ٹول کالنگ اور خودمختار عملدرآمد جیسی ایجنٹک صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ استدلال بطور ڈیفالٹ فعال رہتا ہے اور اسے بند بھی کیا جا سکتا ہے۔ یہ ماڈل کوڈ ڈویلپمنٹ، ڈیٹا تجزیہ، آفس آٹومیشن، روزمرہ زندگی کی خدمات اور ایسی ایجنٹ ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے جن میں پیچیدہ کام کی منصوبہ بندی، ٹول کالنگ اور خودمختار عملدرآمد درکار ہو۔ یہ پیچیدہ خودمختار ورک فلو ایک صارفین کے ڈیسک ٹاپ GPU پر چلا سکتا ہے، جس سے ایجنٹ ایپلیکیشنز کی تعیناتی کی رکاوٹ کم ہوتی ہے۔ 4-bit کوانٹائزیشن کے بعد تقریباً 15GB VRAM کے ساتھ مقامی تعیناتی ممکن ہے۔ GGUF کوانٹائزڈ ورژن بھی دستیاب ہے جو LM Studio جیسے مقامی انفرنس ٹولز میں کم از کم 32GB میموری کے ساتھ چلتا ہے۔ یہ ماڈل LLaMA-Factory اور Mindformers فائن ٹیوننگ فریم ورک کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور SGLang، vLLM اور KTransformers انفرنس فریم ورک کے لیے موافق بنایا گیا ہے۔ نجی تعیناتی کی بھی حمایت کرتا ہے۔ اس کے وزن اور کنفیگریشن فائلیں Hugging Face Transformers فارمیٹ میں دستیاب ہیں، اور یہ GitHub، Hugging Face، Gitee اور ModelScope پر دستیاب ہے۔ اس کی ایک مشتق شکل Xing4.0-29B-Intent بھی ہے جو ارادہ فہمی کے لیے ساختی آؤٹ پٹ کے خصوصی کارپس پر تربیت یافتہ ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Xing4.0 29B A4B کون سی ان پٹ اور آؤٹ پٹ کی اقسام کی حمایت کرتا ہے؟
یہ ماڈل متن ان پٹ اور متن آؤٹ پٹ کی حمایت کرتا ہے۔
اس ماڈل کی سیاق و سباق کی لمبائی کتنی ہے؟
اس کی قدرتی سیاق و سباق 256K ہے جسے 512K تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
کیا یہ ماڈل مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے؟
جی ہاں، 4-bit کوانٹائزیشن کے بعد تقریباً 15GB VRAM والے ایک صارفین کے ڈیسک ٹاپ GPU پر چلایا جا سکتا ہے۔ اس کا GGUF ورژن بھی دستیاب ہے جو LM Studio جیسے ٹولز میں کم از کم 32GB میموری کے ساتھ چلتا ہے۔
کیا اس ماڈل میں استدلال کو بند کیا جا سکتا ہے؟
جی ہاں، استدلال بطور ڈیفالٹ فعال ہے لیکن اسے بند بھی کیا جا سکتا ہے۔
Xing4.0 29B A4B اور Xing4.0-29B-Intent میں کیا فرق ہے؟
Xing4.0-29B-Intent ایک مشتق ماڈل ہے جو ارادہ فہمی میں ساختی آؤٹ پٹ کے لیے خصوصی کارپس پر تربیت یافتہ ہے۔