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XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API

Xing4.0-29B-A4B 是中国电信推出的轻量级智能体大模型，采用 MoE 架构，总参数 29B、激活参数 4B，支持 256K 原生上下文并可扩展至 512K。

Xing4.0-29B-A4B 是中国电信人工智能科技有限公司推出的全栈国产化轻量级智能体大模型，为 TeleChat 系列的后继版本，系列命名从 TeleChat 改为 Xing。模型采用混合专家（MoE）架构，总参数 29B，单次推理激活参数 4B，原生支持 256K 上下文，并可扩展至 512K。推理功能默认开启，也可以关闭。

该模型具备完整的智能体能力，覆盖复杂任务理解、任务规划、工具调用与自主执行，适用于代码开发、数据分析、办公自动化、生活服务等场景，也适合需要复杂任务规划与自主执行的智能体应用。它基于昇腾算力与 MindSpore 框架完成训练，是首个全栈国产化轻量级智能体大模型。经过 4-bit 量化后，约 15GB 显存即可在单张消费级桌面 GPU 上运行复杂自主工作流，降低了智能体应用的部署门槛。

模型以 Apache-2.0 许可开源，权重与配置文件采用 Hugging Face Transformers 格式，提供 GGUF 量化版本，可在 LM Studio 等本地推理工具中运行（内存至少 32GB）。它兼容 LLaMA-Factory 与 Mindformers 微调框架，适配 SGLang、vLLM、KTransformers 推理框架，支持私有化部署，并已在十个芯片平台上完成适配、精度对齐与部署验证。

打开 Playground ↗创建 API key ↗接入指南 →

更新时间:

模型 ID

xing4.0-29b-a4b:free
上下文
262.144K
最大输出
235.929K
推荐 API
messages
输入
text
输出
text

核心要点

  • 首个全栈国产化轻量级智能体大模型
  • MoE 架构，29B 总参数、4B 激活参数
  • 256K 原生上下文，可扩展至 512K
  • 单张消费级桌面 GPU 即可运行
  • Apache-2.0 开源，支持私有化部署
  • 兼容主流微调与推理框架

供应商

1 个供应商

比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。

供应商 · 计费明细
$0$0

基准测试

  • SWE-bench Verified

    在该基准上取得 75.0 分

    75.0

  • Terminal-Bench 2.1

    在该基准上取得 57.5 分

    57.5

  • SuperCLUE Agent

    排名第三

    93.52

  • Terminal-Bench 2.1

    与 Gemma4-26B 的对比成绩

    30.00

  • Terminal-Bench 2.1

    与 Qwen3.6-35B 的对比成绩

    51.50

分数来自模型厂商公布的数据，未独立验证。

推理能力

默认启用
是
始终启用
否

快速开始

直接复制代码，通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

打开 Playground创建 API key
1

填入 API key

从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

发起第一次请求

使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。

xing4.0-29b-a4b:free

该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "xing4.0-29b-a4b:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

启用流式输出

加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "xing4.0-29b-a4b:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringxing4.0-29b-a4b:freePublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_k———
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
response_formatobject—Request structured output when supported.
presence_penalty———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

常见问题

什么是 XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?

Xing4.0-29B-A4B 是中国电信人工智能科技有限公司推出的全栈国产化轻量级智能体大模型，为 TeleChat 系列的后继版本，系列命名从 TeleChat 改为 Xing。模型采用混合专家（MoE）架构，总参数 29B，单次推理激活参数 4B，原生支持 256K 上下文，并可扩展至 512K。推理功能默认开启，也可以关闭。 该模型具备完整的智能体能力，覆盖复杂任务理解、任务规划、工具调用与自主执行，适用于代码开发、数据分析、办公自动化、生活服务等场景，也适合需要复杂任务规划与自主执行的智能体应用。它基于昇腾算力与 MindSpore 框架完成训练，是首个全栈国产化轻量级智能体大模型。经过 4-bit 量化后，约 15GB 显存即可在单张消费级桌面 GPU 上运行复杂自主工作流，降低了智能体应用的部署门槛。 模型以 Apache-2.0 许可开源，权重与配置文件采用 Hugging Face Transformers 格式，提供 GGUF 量化版本，可在 LM Studio 等本地推理工具中运行（内存至少 32GB）。它兼容 LLaMA-Factory 与 Mindformers 微调框架，适配 SGLang、vLLM、KTransformers 推理框架，支持私有化部署，并已在十个芯片平台上完成适配、精度对齐与部署验证。

如何计算调用费用？

费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。

Xing4.0-29B-A4B 支持哪些输入和输出模态？

该模型支持文本输入与文本输出，属于纯文本模型。

该模型的上下文长度是多少？

原生支持 256K 上下文，并可扩展至 512K。

它适合哪些任务场景？

适用于代码开发、数据分析、办公自动化、生活服务，以及需要复杂任务规划、工具调用和自主执行的智能体应用。

可以在本地或私有环境部署吗？

可以。经过 4-bit 量化后约需 15GB 显存，能在单张消费级桌面 GPU 上运行；同时支持私有化部署，并提供 GGUF 量化版本供 LM Studio 等本地工具使用。

它与同系列的 Xing4.0-29B-Intent 有什么区别？

Xing4.0-29B-Intent 是基于专门语料训练的衍生版本，面向意图理解中的结构化输出；Xing4.0-29B-A4B 则是通用的轻量级智能体模型。