Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล
Xingchen-agimessages

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) เป็นโมเดลเอเจนต์น้ำหนักเบาสัญชาติจีนที่ฝึกบน Ascend และ MindSpore รองรับบริบท 256K และทำงานบน GPU เดสก์ท็อปเพียงตัวเดียว

Xing4.0 29B A4B เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเอเจนต์จาก China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 29B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B ต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง รองรับบริบทแบบเนทีฟ 256K และขยายได้ถึง 512K พร้อมความสามารถในการเข้าใจงานที่ซับซ้อน วางแผนงาน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการ autonomously

โมเดลนี้ฝึกบนหน่วยประมวลผล Ascend และเฟรมเวิร์ก MindSpore ทั้งหมด จึงเป็นโมเดลเอเจนต์แบบ full-stack ที่ผลิตในประเทศจีน รองรับการปรับแต่งด้วย LLaMA-Factory และ Mindformers รวมถึงเฟรมเวิร์กการอนุมาน SGLang, vLLM และ KTransformers สามารถติดตั้งใช้งานภายในองค์กรได้ และหลังการควอนไทซ์แบบ 4-bit ใช้หน่วยความจำ VRAM ประมาณ 15GB ทำให้รันเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ซับซ้อนบน GPU เดสก์ท็อปสำหรับผู้บริโภคเพียงตัวเดียวได้

โมเดลนี้เหมาะสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ วิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติในสำนักงาน บริการในชีวิตประจำวัน และแอปพลิเคชันเอเจนต์ที่ต้องวางแผนงานซับซ้อน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการด้วยตนเอง จุดเด่นคือผลลัพธ์บน SWE-bench Verified และ Terminal-Bench 2.1 ที่เหนือกว่าคู่แข่งขนาดเดียวกัน พร้อมลดอุปสรรคในการ déploy แอปพลิเคชันเอเจนต์

เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต:

ID โมเดล

xing4.0-29b-a4b:free
บริบท
262.144K
เอาต์พุตสูงสุด
235.929K
API ที่แนะนำ
messages
อินพุต
text
เอาต์พุต
text

จุดเด่น

  • โมเดลเอเจนต์ full-stack สัญชาติจีน
  • ฝึกบน Ascend และ MindSpore
  • MoE 29B พารามิเตอร์ เปิดใช้ 4B ต่อครั้ง
  • บริบท 256K ขยายได้ถึง 512K
  • รันบน GPU เดสก์ท็อปตัวเดียว
  • สัญญาอนุญาต Apache-2.0

ผู้ให้บริการ

1 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
$0$0

เบนช์มาร์ก

  • SWE-bench Verified

    คะแนนจากรายการทดสอบมาตรฐาน

    75.0

  • Terminal-Bench 2.1

    คะแนนจากรายการทดสอบมาตรฐาน

    57.5

  • SuperCLUE Agent

    อยู่อันดับที่สาม

    93.52

  • Terminal-Bench 2.1

    เปรียบเทียบกับ Gemma4-26B

    30.00

  • Terminal-Bench 2.1

    เปรียบเทียบกับ Qwen3.6-35B

    51.50

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
ใช่
เปิดใช้งานตลอด
ไม่ใช่

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playgroundสร้างคีย์ API
1

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

xing4.0-29b-a4b:free

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "xing4.0-29b-a4b:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

3

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "xing4.0-29b-a4b:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
modelstringxing4.0-29b-a4b:freeID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก
max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง
messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้
top_k———
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ
tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่
response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ
presence_penalty———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?

Xing4.0 29B A4B เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเอเจนต์จาก China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 29B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B ต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง รองรับบริบทแบบเนทีฟ 256K และขยายได้ถึง 512K พร้อมความสามารถในการเข้าใจงานที่ซับซ้อน วางแผนงาน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการ autonomously โมเดลนี้ฝึกบนหน่วยประมวลผล Ascend และเฟรมเวิร์ก MindSpore ทั้งหมด จึงเป็นโมเดลเอเจนต์แบบ full-stack ที่ผลิตในประเทศจีน รองรับการปรับแต่งด้วย LLaMA-Factory และ Mindformers รวมถึงเฟรมเวิร์กการอนุมาน SGLang, vLLM และ KTransformers สามารถติดตั้งใช้งานภายในองค์กรได้ และหลังการควอนไทซ์แบบ 4-bit ใช้หน่วยความจำ VRAM ประมาณ 15GB ทำให้รันเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ซับซ้อนบน GPU เดสก์ท็อปสำหรับผู้บริโภคเพียงตัวเดียวได้ โมเดลนี้เหมาะสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ วิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติในสำนักงาน บริการในชีวิตประจำวัน และแอปพลิเคชันเอเจนต์ที่ต้องวางแผนงานซับซ้อน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการด้วยตนเอง จุดเด่นคือผลลัพธ์บน SWE-bench Verified และ Terminal-Bench 2.1 ที่เหนือกว่าคู่แข่งขนาดเดียวกัน พร้อมลดอุปสรรคในการ déploy แอปพลิเคชันเอเจนต์

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Xing4.0 29B A4B รองรับอินพุตและเอาต์พุตแบบใด

รองรับอินพุตข้อความและเอาต์พุตข้อความเท่านั้น

โมเดลนี้รองรับบริบทขนาดเท่าใด

รองรับบริบทแบบเนทีฟ 256K และขยายได้ถึง 512K

สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคได้หรือไม่

ได้ หลังการควอนไทซ์แบบ 4-bit ใช้หน่วยความจำ VRAM ประมาณ 15GB ทำให้รันบน GPU เดสก์ท็อปเพียงตัวเดียวได้

โมเดลนี้เหมาะกับงานประเภทใด

เหมาะกับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ วิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติในสำนักงาน บริการในชีวิตประจำวัน และแอปพลิเคชันเอเจนต์ที่ต้องวางแผนงาน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการด้วยตนเอง

โมเดลนี้ต่างจาก Xing4.0-29B-Intent อย่างไร

Xing4.0-29B-Intent เป็นโมเดลอนุพันธ์ที่ฝึกบนคลังข้อมูลเฉพาะทางสำหรับการสร้างเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างในงานเข้าใจเจตนา