XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API
Xing4.0-29B-A4B یک مدل عاملی سبک از China Telecom است که با معماری MoE دارای ۲۹ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، زمینه ۲۵۶ هزار توکنی و توان اجرای خودکار وظایف پیچیده روی یک GPU مصرفی عرضه شده است.
Xing4.0-29B-A4B نخستین مدل عاملی سبک و کاملاً بومی چین است که با معماری Mixture-of-Experts (۲۹ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج) و زمینه بومی ۲۵۶ هزار توکنی (قابل گسترش تا ۵۱۲ هزار توکن) ارائه شده است. این مدل به‌طور کامل روی پردازنده‌های Ascend و چارچوب MindSpore آموزش دیده و جانشین خانواده TeleChat با نام‌گذاری جدید Xing است. استنتاج بهصورت پیشفرض با استدلال فعال انجام میشود و امکان غیرفعال‌سازی آن وجود دارد.
این مدل برای درک وظایف پیچیده، برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزار و اجرای خودکار در کاربردهای عاملی طراحی شده است. کاربردهای اصلی آن شامل توسعه کد، تحلیل داده، خودکارسازی اداری، خدمات زندگی و برنامه‌های عاملی است. پس از کوانتسازی ۴ بیتی، با حدود ۱۵ گیگابایت حافظه VRAM روی یک GPU مصرفی قابل اجراست و از استقرار خصوصی نیز پشتیبانی میکند.
Xing4.0-29B-A4B با چارچوب‌های تنظیم دقیق LLaMA-Factory و Mindformers و چارچوب‌های استنتاج SGLang، vLLM و KTransformers سازگار است. وزن‌ها و فایل‌های پیکربندی در قالب Hugging Face Transformers و نسخه کوانت‌شده GGUF برای ابزارهای استنتاج محلی مانند LM Studio با حداقل ۳۲ گیگابایت حافظه عرضه شده‌اند. مدل روی ده پلتفرم تراشه سازگار و اعتبارسنجی شده و تحت پروانه Apache-2.0 متن‌باز است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
xing4.0-29b-a4b:free- زمینه
- 262.144K
- حداکثر خروجی
- 235.929K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text
- خروجی
- text
نکات برجسته
- معماری MoE با ۲۹ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد فعال
- زمینه بومی ۲۵۶ هزار توکنی قابل گسترش تا ۵۱۲ هزار
- آموزش‌دیده روی Ascend و MindSpore
- اجرا روی یک GPU مصرفی پس از کوانتسازی ۴ بیتی
- پشتیبانی از استقرار خصوصی و چارچوب‌های استنتاج متنوع
- متن‌باز تحت پروانه Apache-2.0
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0 | $0 |
بنچمارک‌ها
- 75.0
SWE-bench Verified
امتیاز این مدل
- 57.5
Terminal-Bench 2.1
امتیاز این مدل
- 93.52
SuperCLUE Agent
رتبه سوم
- 30.00
Terminal-Bench 2.1
مقایسه با Gemma4-26B
- 51.50
Terminal-Bench 2.1
مقایسه با Qwen3.6-35B
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- به‌طور پیشفرض فعال
- بله
- همیشه فعال
- خیر
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
xing4.0-29b-a4b:freeاین مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها بهصورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringxing4.0-29b-a4b:freeشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———پرسش‌های متداول
معرفی مدل: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?
Xing4.0-29B-A4B نخستین مدل عاملی سبک و کاملاً بومی چین است که با معماری Mixture-of-Experts (۲۹ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج) و زمینه بومی ۲۵۶ هزار توکنی (قابل گسترش تا ۵۱۲ هزار توکن) ارائه شده است. این مدل به‌طور کامل روی پردازنده‌های Ascend و چارچوب MindSpore آموزش دیده و جانشین خانواده TeleChat با نام‌گذاری جدید Xing است. استنتاج بهصورت پیشفرض با استدلال فعال انجام میشود و امکان غیرفعال‌سازی آن وجود دارد. این مدل برای درک وظایف پیچیده، برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزار و اجرای خودکار در کاربردهای عاملی طراحی شده است. کاربردهای اصلی آن شامل توسعه کد، تحلیل داده، خودکارسازی اداری، خدمات زندگی و برنامه‌های عاملی است. پس از کوانتسازی ۴ بیتی، با حدود ۱۵ گیگابایت حافظه VRAM روی یک GPU مصرفی قابل اجراست و از استقرار خصوصی نیز پشتیبانی میکند. Xing4.0-29B-A4B با چارچوب‌های تنظیم دقیق LLaMA-Factory و Mindformers و چارچوب‌های استنتاج SGLang، vLLM و KTransformers سازگار است. وزن‌ها و فایل‌های پیکربندی در قالب Hugging Face Transformers و نسخه کوانت‌شده GGUF برای ابزارهای استنتاج محلی مانند LM Studio با حداقل ۳۲ گیگابایت حافظه عرضه شده‌اند. مدل روی ده پلتفرم تراشه سازگار و اعتبارسنجی شده و تحت پروانه Apache-2.0 متن‌باز است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
مدل Xing4.0-29B-A4B از چه ورودی و خروجی پشتیبانی میکند؟
این مدل فقط ورودی متنی میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند.
طول زمینه و محدودیت خروجی این مدل چقدر است؟
زمینه بهصورت بومی ۲۵۶ هزار توکن است و تا ۵۱۲ هزار توکن قابل گسترش است. محدودیت طول خروجی در اطلاعات موجود مشخص نشده است.
این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟
برای توسعه کد، تحلیل داده، خودکارسازی اداری، خدمات زندگی و برنامه‌های عاملی که نیاز به برنامه‌ریزی پیچیده، فراخوانی ابزار و اجرای خودکار دارند.
آیا میتوان Xing4.0-29B-A4B را بهصورت محلی اجرا کرد؟
بله، پس از کوانتسازی ۴ بیتی با حدود ۱۵ گیگابایت حافظه VRAM روی یک GPU مصرفی قابل اجراست. نسخه GGUF نیز برای ابزارهایی مانند LM Studio با حداقل ۳۲ گیگابایت حافظه در دسترس است.
تفاوت این مدل با مدل Xing4.0-29B-Intent چیست؟
مدل Xing4.0-29B-Intent یک مشتق است که روی پیکرههای تخصصی برای خروجی ساختیافته در درک نیت آموزش دیده است، در حالی که Xing4.0-29B-A4B مدل پایه عاملی است.
استدلال در این مدل چگونه فعال میشود؟
استدلال بهصورت پیشفرض فعال است و میتوان آن را غیرفعال کرد.