XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API
Xing4.0 29B A4B는 29B 총 파라미터와 4B 활성 파라미터의 MoE 구조를 갖춘 중국 전자망의 경량 에이전트 특화 대형 언어 모델입니다.
Xing4.0 29B A4B는 중국 전자망 산하 China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.가 2026년 9월 17일 공개한 경량 에이전트 대형 언어 모델입니다. 29B 총 파라미터와 추론당 4B 활성 파라미터의 MoE 아키텍처를 사용하며, 256K 네이티브 컨텍스트를 512K까지 확장할 수 있습니다. 추론은 기본 활성화되어 있고 필요 시 끌 수 있습니다.
이 모델은 복잡한 작업 이해, 작업 계획, 도구 호출, 자율 실행을 아우르는 에이전트 기능에 특화되어 있습니다. 코드 개발, 데이터 분석, 사무 자동화, 생활 서비스, 그리고 복잡한 작업 계획과 도구 호출이 필요한 에이전트 애플리케이션에 적합합니다. 4비트 양자화 후 약 15GB VRAM으로 소비자용 데스크톱 GPU 한 장에서 로컬 배포가 가능하며, GGUF 양자화 버전은 32GB 이상 메모리의 LM Studio 같은 로컬 추론 도구에서 실행됩니다.
LLaMA-Factory 및 Mindformers 파인튜닝 프레임워크와 호환되고 SGLang, vLLM, KTransformers 추론 프레임워크에 적응되어 있으며, 프라이빗 배포를 지원합니다. Apache-2.0 라이선스로 오픈소스화되었고, 가중치와 구성 파일은 Hugging Face Transformers 형식으로 제공됩니다. 열 개 칩 플랫폼에서 적응·정밀도 정렬·배포 검증을 마쳤으며, 고동시성 및 장입력 테스트에서 NVIDIA 네이티브 연산자 구현 대비 첫 토큰 지연이 19.87% 감소하고 디코딩 속도가 26.32% 향상되었습니다.
업데이트:
모델 ID
xing4.0-29b-a4b:free- 컨텍스트
- 262.144K
- 최대 출력
- 235.929K
- 권장 API
- messages
- 입력
- text
- 출력
- text
주요 특징
- 29B 총 파라미터·4B 활성 파라미터 MoE 아키텍처
- 256K 네이티브 컨텍스트, 512K까지 확장 가능
- 소비자용 데스크톱 GPU 한 장에서 복잡한 자율 워크플로 실행
- LLaMA-Factory·Mindformers 파인튜닝 지원
- SGLang·vLLM·KTransformers 추론 프레임워크 적응
- Apache-2.0 라이선스 오픈소스
제공 업체
제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| $0 | $0 |
벤치마크
- 75.0
SWE-bench Verified
- 57.5
Terminal-Bench 2.1
- 93.52
SuperCLUE Agent
3위 기록
- 30.00
Terminal-Bench 2.1
Gemma4-26B 비교
- 51.50
Terminal-Bench 2.1
Qwen3.6-35B 비교
점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.
추론
- 기본 활성화
- 예
- 항상 활성화
- 아니요
Quick Start
Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.
API key 설정
Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"첫 요청 보내기
이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.
xing4.0-29b-a4b:free이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());타사 SDK 사용
호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming 활성화
stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xing4.0-29b-a4b:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringxing4.0-29b-a4b:free호출할 공개 모델 ID.max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.seed———stop———min_p———toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———자주 묻는 질문
모델 소개: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)?
Xing4.0 29B A4B는 중국 전자망 산하 China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.가 2026년 9월 17일 공개한 경량 에이전트 대형 언어 모델입니다. 29B 총 파라미터와 추론당 4B 활성 파라미터의 MoE 아키텍처를 사용하며, 256K 네이티브 컨텍스트를 512K까지 확장할 수 있습니다. 추론은 기본 활성화되어 있고 필요 시 끌 수 있습니다. 이 모델은 복잡한 작업 이해, 작업 계획, 도구 호출, 자율 실행을 아우르는 에이전트 기능에 특화되어 있습니다. 코드 개발, 데이터 분석, 사무 자동화, 생활 서비스, 그리고 복잡한 작업 계획과 도구 호출이 필요한 에이전트 애플리케이션에 적합합니다. 4비트 양자화 후 약 15GB VRAM으로 소비자용 데스크톱 GPU 한 장에서 로컬 배포가 가능하며, GGUF 양자화 버전은 32GB 이상 메모리의 LM Studio 같은 로컬 추론 도구에서 실행됩니다. LLaMA-Factory 및 Mindformers 파인튜닝 프레임워크와 호환되고 SGLang, vLLM, KTransformers 추론 프레임워크에 적응되어 있으며, 프라이빗 배포를 지원합니다. Apache-2.0 라이선스로 오픈소스화되었고, 가중치와 구성 파일은 Hugging Face Transformers 형식으로 제공됩니다. 열 개 칩 플랫폼에서 적응·정밀도 정렬·배포 검증을 마쳤으며, 고동시성 및 장입력 테스트에서 NVIDIA 네이티브 연산자 구현 대비 첫 토큰 지연이 19.87% 감소하고 디코딩 속도가 26.32% 향상되었습니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
지원하는 입력과 출력 형식은 무엇인가요?
텍스트 입력과 텍스트 출력을 지원합니다.
컨텍스트 길이는 얼마인가요?
256K 네이티브 컨텍스트를 지원하며 512K까지 확장할 수 있습니다.
추론 모드는 어떻게 설정하나요?
추론은 기본적으로 활성화되어 있으며 필요에 따라 끌 수 있습니다.
로컬 배포에 필요한 하드웨어는 무엇인가요?
4비트 양자화 후 약 15GB VRAM으로 로컬 배포가 가능하며, GGUF 양자화 버전은 32GB 이상 메모리의 LM Studio 같은 로컬 추론 도구에서 실행됩니다.
어떤 파인튜닝 및 추론 프레임워크와 호환되나요?
LLaMA-Factory 및 Mindformers 파인튜닝 프레임워크와 호환되고 SGLang, vLLM, KTransformers 추론 프레임워크에 적응되어 있습니다.
Xing4.0-29B-Intent와의 차이는 무엇인가요?
Xing4.0-29B-Intent는 의도 이해 분야의 구조화된 출력을 위해 특화 코퍼스로 학습된 파생 모델입니다.