Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API

Nano Banana 2 Lite سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل تولید تصویر گوگل از خانواده Nano Banana است که بر پایه Gemini 3.1 Flash-Lite ساخته شده و تصاویر 1K را در چند ثانیه تولید می‌کند.

Nano Banana 2 Lite مدل تولید تصویر گوگل با معماری gemini-3.1-flash-lite-image است که بر پایه Gemini 3.1 Flash-Lite بنا شده و به عنوان سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین گزینه خانواده Nano Banana معرفی می‌شود. این مدل می‌تواند در زمانی کمتر از چهار ثانیه یک خروجی متن‌به‌تصویر تولید کند و جایگزین پیشنهادی برای gemini-2.5-flash-image به شمار می‌رود. ورودی آن شامل متن، تصویر و ویدئو است و خروجی به صورت متن و تصویر، با قابلیت تولید درهم‌تنیده ارائه می‌شود.

این مدل برای تولید انبوه تصاویر 1K، پیش‌نمایش سریع مفاهیم، تغییرات ساده در تصاویر محصول، ایده‌پردازی برای پس‌زمینه و چیدمان، و بارهای کاری حساس به تأخیر یا هزینه مناسب است. همچنین برای ساخت پیش‌نویس‌های بصری، مفاهیم بازاریابی، صحنه‌های محصول، دارایی‌های شبکه‌های اجتماعی، تصاویر بندانگشتی و تنوع‌های تبلیغاتی محلی‌شده با رندر متن درون تصویر کاربرد دارد. ویرایش تصویر از طریق گفت‌وگوی چندنوبتی و تولید و ویرایش درهم‌تنیده در یک گردش‌کار واحد پشتیبانی می‌شود.

خروجی این مدل با وضوح 1K (1024x1024 پیکسل) و در مجموعه‌ای گسسته از 14 نسبت تصویر ارائه می‌شود. برای وظایف ویرایش، حداکثر 10 تصویر مرجع را می‌پذیرد و می‌تواند متن خوانا را مستقیماً در تصاویر تولیدشده حک کند. هر تصویر تولیدی به طور خودکار و غیرقابل‌تنظیم دارای واترمارک دیجیتال نامرئی SynthID و فراداده C2PA است. این مدل با APIهای OpenAI سازگار است و امکان انتخاب مدل قابل‌تنظیم در همان گره را فراهم می‌کند. از محدودیت‌های آن می‌توان به عدم پشتیبانی از وضوح 2K یا 4K، عدم پشتیبانی از پایه‌گذاری جستجوی گوگل، ناسازگاری همیشگی شخصیت‌ها بین تصویر ورودی و خروجی، دانش جهانی محدود و گاه اشتباه در مکان‌یابی فضایی مانند چپ و راست اشاره کرد. تاریخ قطع دانش آن ژانویه 2025 است و در Google AI Studio، Gemini API و Gemini Enterprise Agent Platform در دسترس قرار دارد.

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-3.1-flash-lite-image
زمینه
65.536K
حداکثر خروجی
58.982K
ورودی
image / text
خروجی
image / text

نکات برجسته

  • سریع‌ترین مدل تصویر خانواده Nano Banana
  • تولید تصویر در کمتر از چهار ثانیه
  • خروجی 1K با 14 نسبت تصویر
  • پذیرش حداکثر 10 تصویر مرجع
  • واترمارک SynthID و فراداده C2PA
  • سازگار با APIهای OpenAI

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت
3 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
$0.25$1.5
$0.25$0.15$1.5$0.9
$0.25$1.5

بنچمارک‌ها

  • Scientific Image Benchmark

    امتیاز Nano Banana 2 Lite در این benchmark؛ Nano Banana Pro و Nano Banana 2 به ترتیب 7.60 و 7.59 گرفتند.

    6.70

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض
minimal
به‌طور پیش‌فرض فعال
بله
همیشه فعال
خیر
سطوح تلاش موجود
high / minimal / none

مرجع API

جزئیات پروتکل این مدل منتشر نشده است. برای الزامات یکپارچه‌سازی، مرجع API را ببینید.

مرجع API →

پارامترهای پشتیبانی‌شده

  • n
  • seed
  • top_p
  • reasoning
  • max_tokens
  • resolution
  • temperature
  • aspect_ratio
  • response_format
  • input_references
  • reasoning_effort
  • include_reasoning

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?

Nano Banana 2 Lite مدل تولید تصویر گوگل با معماری gemini-3.1-flash-lite-image است که بر پایه Gemini 3.1 Flash-Lite بنا شده و به عنوان سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین گزینه خانواده Nano Banana معرفی می‌شود. این مدل می‌تواند در زمانی کمتر از چهار ثانیه یک خروجی متن‌به‌تصویر تولید کند و جایگزین پیشنهادی برای gemini-2.5-flash-image به شمار می‌رود. ورودی آن شامل متن، تصویر و ویدئو است و خروجی به صورت متن و تصویر، با قابلیت تولید درهم‌تنیده ارائه می‌شود. این مدل برای تولید انبوه تصاویر 1K، پیش‌نمایش سریع مفاهیم، تغییرات ساده در تصاویر محصول، ایده‌پردازی برای پس‌زمینه و چیدمان، و بارهای کاری حساس به تأخیر یا هزینه مناسب است. همچنین برای ساخت پیش‌نویس‌های بصری، مفاهیم بازاریابی، صحنه‌های محصول، دارایی‌های شبکه‌های اجتماعی، تصاویر بندانگشتی و تنوع‌های تبلیغاتی محلی‌شده با رندر متن درون تصویر کاربرد دارد. ویرایش تصویر از طریق گفت‌وگوی چندنوبتی و تولید و ویرایش درهم‌تنیده در یک گردش‌کار واحد پشتیبانی می‌شود. خروجی این مدل با وضوح 1K (1024x1024 پیکسل) و در مجموعه‌ای گسسته از 14 نسبت تصویر ارائه می‌شود. برای وظایف ویرایش، حداکثر 10 تصویر مرجع را می‌پذیرد و می‌تواند متن خوانا را مستقیماً در تصاویر تولیدشده حک کند. هر تصویر تولیدی به طور خودکار و غیرقابل‌تنظیم دارای واترمارک دیجیتال نامرئی SynthID و فراداده C2PA است. این مدل با APIهای OpenAI سازگار است و امکان انتخاب مدل قابل‌تنظیم در همان گره را فراهم می‌کند. از محدودیت‌های آن می‌توان به عدم پشتیبانی از وضوح 2K یا 4K، عدم پشتیبانی از پایه‌گذاری جستجوی گوگل، ناسازگاری همیشگی شخصیت‌ها بین تصویر ورودی و خروجی، دانش جهانی محدود و گاه اشتباه در مکان‌یابی فضایی مانند چپ و راست اشاره کرد. تاریخ قطع دانش آن ژانویه 2025 است و در Google AI Studio، Gemini API و Gemini Enterprise Agent Platform در دسترس قرار دارد.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Nano Banana 2 Lite چه ورودی‌هایی را می‌پذیرد؟

این مدل ورودی متن، تصویر و ویدئو را می‌پذیرد و خروجی آن به صورت متن و تصویر با قابلیت تولید درهم‌تنیده است.

محدودیت طول ورودی و خروجی چقدر است؟

حداکثر طول ورودی 65,536 توکن است. اطلاعاتی درباره محدودیت طول خروجی در منابع موجود نیست.

این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟

برای تولید انبوه تصاویر 1K، پیش‌نمایش سریع مفاهیم، تغییرات ساده در تصاویر محصول، ایده‌پردازی پس‌زمینه و چیدمان، و بارهای کاری حساس به تأخیر یا هزینه مناسب است.

تفاوت آن با سایر مدل‌های خانواده Nano Banana چیست؟

Nano Banana 2 Lite سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل خانواده است، در حالی که Nano Banana Pro و Nano Banana 2 به ترتیب امتیازهای 7.60 و 7.59 را در Scientific Image Benchmark کسب کرده‌اند، در برابر 6.70 برای Nano Banana 2 Lite.

آیا از وضوح 2K یا 4K پشتیبانی می‌کند؟

خیر، این مدل از وضوح 2K یا 4K پشتیبانی نمی‌کند و خروجی آن با وضوح 1K (1024x1024 پیکسل) ارائه می‌شود.

آیا واترمارک و فراداده قابل تنظیم هستند؟

خیر، واترمارک دیجیتال نامرئی SynthID و فراداده C2PA همیشه فعال هستند و قابل تنظیم نیستند.

مدل‌های مرتبط