Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API
Google का सबसे तेज़ और किफ़ायती इमेज जनरेशन मॉडल, जो 1K रिज़ॉल्यूशन पर टेक्स्ट और इमेज आउटपुट देता है।
Nano Banana 2 Lite, Google के Nano Banana परिवार का सबसे तेज़ और सबसे किफ़ायती इमेज जनरेशन मॉडल है, जो gemini-3.1-flash-lite-image आर्किटेक्चर पर आधारित है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट और इमेज आउटपुट देता है, और एक ही वर्कफ़्लो में इंटरलीव्ड जनरेशन व एडिटिंग कर सकता है। 65,536 टोकन इनपुट सीमा के साथ यह 1K रिज़ॉल्यूशन (1024x1024 पिक्सेल) पर इमेज बनाता है और 14 आस्पेक्ट रेशियो का समर्थन करता है।
यह मॉडल एडिटिंग के लिए 10 तक रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करता है और बहु-टर्न बातचीत के ज़रिए इमेज एडिटिंग करता है। जनरेट की गई इमेजों में पढ़ने योग्य टेक्स्ट सीधे रेंडर किया जा सकता है, जिससे स्थानीयकृत विज्ञापन विविधताएँ बनाना आसान होता है। यह OpenAI APIs के साथ ड्रॉप-इन संगत है और एक ही नोड के भीतर कॉन्फ़िगर करने योग्य मॉडल चयन का समर्थन करता है।
यह उच्च-मात्रा 1K इमेज जनरेशन, त्वरित कॉन्सेप्ट प्रीव्यू, सरल उत्पाद-इमेज विविधताओं, बैकग्राउंड या लेआउट आइडिएशन और लेटेंसी- या लागत-संवेदनशील वर्कलोड के लिए उपयुक्त है। यह gemini-2.5-flash-image का अनुशंसित प्रतिस्थापन है और कम से कम चार सेकंड में टेक्स्ट-टू-इमेज आउटपुट दे सकता है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
gemini-3.1-flash-lite-image- कॉन्टेक्स्ट
- 65.536K
- अधिकतम आउटपुट
- 58.982K
- इनपुट
- image / text
- आउटपुट
- image / text
मुख्य बातें
- सबसे तेज़ और किफ़ायती इमेज जनरेशन
- चार सेकंड में टेक्स्ट-टू-इमेज आउटपुट
- 1K रिज़ॉल्यूशन (1024x1024)
- 10 तक रेफ़रेंस इमेज के साथ एडिटिंग
- SynthID वॉटरमार्क और C2PA मेटाडेटा
- OpenAI APIs के साथ ड्रॉप-इन संगत
प्रदाता
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| $0.25 | $1.5 | |
| $0.25 | $1.5 |
बेंचमार्क
- 6.70
Scientific Image Benchmark
Nano Banana Pro और Nano Banana 2 का स्कोर क्रमशः 7.60 और 7.59 है।
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- minimal
- डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
- हाँ
- हमेशा सक्षम
- नहीं
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- high / minimal / none
API संदर्भ
इस मॉडल के प्रोटोकॉल विवरण प्रकाशित नहीं हैं। इंटीग्रेशन आवश्यकताओं के लिए API संदर्भ देखें।
API संदर्भ →समर्थित पैरामीटर
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- temperature
- top_p
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?
Nano Banana 2 Lite, Google के Nano Banana परिवार का सबसे तेज़ और सबसे किफ़ायती इमेज जनरेशन मॉडल है, जो gemini-3.1-flash-lite-image आर्किटेक्चर पर आधारित है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट और इमेज आउटपुट देता है, और एक ही वर्कफ़्लो में इंटरलीव्ड जनरेशन व एडिटिंग कर सकता है। 65,536 टोकन इनपुट सीमा के साथ यह 1K रिज़ॉल्यूशन (1024x1024 पिक्सेल) पर इमेज बनाता है और 14 आस्पेक्ट रेशियो का समर्थन करता है। यह मॉडल एडिटिंग के लिए 10 तक रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करता है और बहु-टर्न बातचीत के ज़रिए इमेज एडिटिंग करता है। जनरेट की गई इमेजों में पढ़ने योग्य टेक्स्ट सीधे रेंडर किया जा सकता है, जिससे स्थानीयकृत विज्ञापन विविधताएँ बनाना आसान होता है। यह OpenAI APIs के साथ ड्रॉप-इन संगत है और एक ही नोड के भीतर कॉन्फ़िगर करने योग्य मॉडल चयन का समर्थन करता है। यह उच्च-मात्रा 1K इमेज जनरेशन, त्वरित कॉन्सेप्ट प्रीव्यू, सरल उत्पाद-इमेज विविधताओं, बैकग्राउंड या लेआउट आइडिएशन और लेटेंसी- या लागत-संवेदनशील वर्कलोड के लिए उपयुक्त है। यह gemini-2.5-flash-image का अनुशंसित प्रतिस्थापन है और कम से कम चार सेकंड में टेक्स्ट-टू-इमेज आउटपुट दे सकता है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
Nano Banana 2 Lite कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?
यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेता है और टेक्स्ट व इमेज आउटपुट देता है। यह एक ही वर्कफ़्लो में इंटरलीव्ड टेक्स्ट और इमेज जनरेशन भी कर सकता है।
इसका इनपुट और आउटपुट लंबाई क्या है?
इनपुट सीमा 65,536 टोकन है। जनरेट की गई इमेजें 1K रिज़ॉल्यूशन (1024x1024 पिक्सेल) की होती हैं और 14 आस्पेक्ट रेशियो का समर्थन करती हैं।
यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?
यह उच्च-मात्रा 1K इमेज जनरेशन, त्वरित कॉन्सेप्ट प्रीव्यू, सरल उत्पाद-इमेज विविधताओं, बैकग्राउंड या लेआउट आइडिएशन और लेटेंसी- या लागत-संवेदनशील वर्कलोड के लिए उपयुक्त है।
क्या यह 2K या 4K रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है?
नहीं, यह 2K या 4K रिज़ॉल्यूशन का समर्थन नहीं करता। यह केवल 1K रिज़ॉल्यूशन पर इमेज जनरेट करता है।
Nano Banana परिवार के अन्य मॉडलों से यह कैसे भिन्न है?
Nano Banana 2 Lite परिवार का सबसे तेज़ और सबसे किफ़ायती मॉडल है, जो कम से कम चार सेकंड में आउटपुट दे सकता है। Scientific Image Benchmark पर इसका स्कोर 6.70 है, जबकि Nano Banana Pro और Nano Banana 2 का स्कोर क्रमशः 7.60 और 7.59 है।
संबंधित मॉडल
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Googleइमेजgemini-3-pro-imageGoogle का फ्लैगशिप इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल, जो 4K तक और बहुभाषी टेक्स्ट के साथ तस्वीरें बनाता है।
आउटपुट
image / text
कॉन्टेक्स्ट
131.072K
इनपुट token
$2 / 1M token
आउटपुट token
$12 / 1M token
Nano Banana 2.1
Googleइमेजgemini-nano-banana-2.1Gemini 3.6 Flash पर आधारित एक कुशल छवि निर्माण और संपादन मॉडल, जो पाठ, चित्र, वीडियो और PDF इनपुट का समर्थन करता है।
आउटपुट
image / text
कॉन्टेक्स्ट
65.536K
इनपुट token
$1.5 / 1M token
आउटपुट token
$7.5 / 1M token