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Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API

Nano Banana 2 Lite ist Googles schnellstes und kosteneffizientestes Bildgenerierungsmodell der Nano-Banana-Familie für hochvolumige 1K-Bilder und latenzkritische Workloads.

Nano Banana 2 Lite basiert auf der Architektur Gemini 3.1 Flash-Lite Image und ist das schnellste sowie kosteneffizienteste Bildgenerierungsmodell der Nano-Banana-Familie von Google. Es erzeugt Text-zu-Bild-Ausgaben in nur vier Sekunden und verarbeitet Texteingaben mit einem Limit von 65.536 Tokens. Neben Text-zu-Bild unterstützt es die Bildbearbeitung über mehrstufige Dialoge sowie verschachtelte Generierung und Bearbeitung in einem einzigen Workflow. Bilder werden in 1K-Auflösung (1024x1024 Pixel) mit 14 Seitenverhältnissen erzeugt, wobei bis zu 10 Referenzbilder für Bearbeitungsaufgaben akzeptiert werden. Generierte Bilder erhalten stets ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen sowie C2PA-Metadaten.

Das Modell eignet sich für hochvolumige 1K-Bildgenerierung, schnelle Konzeptvorschauen, einfache Produktbildvariationen, Hintergrund- und Layout-Ideen sowie latenz- oder kostenkritische Workloads. Auch visuelle Entwürfe, Marketingkonzepte, Produktszenen, Social-Media-Assets und Thumbnails lassen sich erstellen; lokalisierte Anzeigenvarianten profitieren von der direkten Textdarstellung in generierten Bildern. Es ist als Drop-in-Ersatz für gemini-2.5-flash-image empfohlen und bleibt bei der Zeichenausrichtung den ursprünglichen Nano-Banana-Standards treu.

Zu den Grenzen zählen die fehlende Unterstützung von 2K- oder 4K-Auflösungen sowie von Google-Search-Grounding. Die Charakterkonsistenz zwischen Eingabe- und generierten Bildern ist nicht immer perfekt, und das Modell ist bei fortgeschrittenem Weltwissen, 3D-Schlussfolgerungen und Faktentreue eingeschränkt. Gelegentlich kann es bei der räumlichen Lokalisierung, etwa links und rechts, zu Verwechslungen kommen. Das Modell ist in Google AI Studio, der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar und wird im AI Mode in der Suche sowie in der Gemini-App ausgerollt. Der Wissensstand reicht bis Januar 2025.

Aktualisiert:

MODELL-ID

gemini-3.1-flash-lite-image
Kontext
65.536K
Max. Ausgabe
58.982K
Eingabe
image / text
Ausgabe
image / text

Highlights

  • Text-zu-Bild in nur vier Sekunden
  • Bis zu 10 Referenzbilder für Bearbeitungen
  • 14 Seitenverhältnisse bei 1K-Auflösung
  • Lesbarer Text direkt im Bild
  • Immer aktives SynthID-Wasserzeichen und C2PA-Metadaten
  • Drop-in-kompatibel mit OpenAI-APIs

Anbieter

Bester Preis
3 Anbieter

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Anbieter · Preisdetails
$0.25$1.5
$0.25$0.15$1.5$0.9
$0.25$1.5

Benchmarks

  • Scientific Image Benchmark

    Nano Banana 2 Lite erzielte 6,70; Nano Banana Pro und Nano Banana 2 erreichten 7,60 bzw. 7,59.

    6.70

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
minimal
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Nein
Verfügbare Aufwandsstufen
high / minimal / none

API-Referenz

Protokolldetails zu diesem Modell sind nicht veröffentlicht. Integrationsanforderungen finden Sie in der API-Referenz.

API-Referenz →

Unterstützte Parameter

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • temperature
  • top_p

Häufige Fragen

Was ist Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?

Nano Banana 2 Lite basiert auf der Architektur Gemini 3.1 Flash-Lite Image und ist das schnellste sowie kosteneffizienteste Bildgenerierungsmodell der Nano-Banana-Familie von Google. Es erzeugt Text-zu-Bild-Ausgaben in nur vier Sekunden und verarbeitet Texteingaben mit einem Limit von 65.536 Tokens. Neben Text-zu-Bild unterstützt es die Bildbearbeitung über mehrstufige Dialoge sowie verschachtelte Generierung und Bearbeitung in einem einzigen Workflow. Bilder werden in 1K-Auflösung (1024x1024 Pixel) mit 14 Seitenverhältnissen erzeugt, wobei bis zu 10 Referenzbilder für Bearbeitungsaufgaben akzeptiert werden. Generierte Bilder erhalten stets ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen sowie C2PA-Metadaten. Das Modell eignet sich für hochvolumige 1K-Bildgenerierung, schnelle Konzeptvorschauen, einfache Produktbildvariationen, Hintergrund- und Layout-Ideen sowie latenz- oder kostenkritische Workloads. Auch visuelle Entwürfe, Marketingkonzepte, Produktszenen, Social-Media-Assets und Thumbnails lassen sich erstellen; lokalisierte Anzeigenvarianten profitieren von der direkten Textdarstellung in generierten Bildern. Es ist als Drop-in-Ersatz für gemini-2.5-flash-image empfohlen und bleibt bei der Zeichenausrichtung den ursprünglichen Nano-Banana-Standards treu. Zu den Grenzen zählen die fehlende Unterstützung von 2K- oder 4K-Auflösungen sowie von Google-Search-Grounding. Die Charakterkonsistenz zwischen Eingabe- und generierten Bildern ist nicht immer perfekt, und das Modell ist bei fortgeschrittenem Weltwissen, 3D-Schlussfolgerungen und Faktentreue eingeschränkt. Gelegentlich kann es bei der räumlichen Lokalisierung, etwa links und rechts, zu Verwechslungen kommen. Das Modell ist in Google AI Studio, der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar und wird im AI Mode in der Suche sowie in der Gemini-App ausgerollt. Der Wissensstand reicht bis Januar 2025.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Nano Banana 2 Lite?

Es akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingaben und gibt Text sowie Bilder aus. Zudem unterstützt es verschachtelte Text- und Bildgenerierung.

Wie lang darf die Eingabe sein?

Das Eingabelimit liegt bei 65.536 Tokens.

Für welche Aufgaben ist das Modell gedacht?

Es eignet sich für hochvolumige 1K-Bildgenerierung, schnelle Konzeptvorschauen, einfache Produktbildvariationen, Hintergrund- und Layout-Ideen sowie latenz- oder kostenkritische Workloads.

Wie unterscheidet es sich von anderen Modellen der Nano-Banana-Familie?

Nano Banana 2 Lite ist das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Familie. Nano Banana Pro und Nano Banana 2 erzielten im Scientific Image Benchmark 7,60 bzw. 7,59, während Nano Banana 2 Lite 6,70 erreichte.

Werden generierte Bilder gekennzeichnet?

Ja, jedes generierte Bild erhält ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen und C2PA-Metadaten. Beides ist immer aktiv und nicht konfigurierbar.

Unterstützt das Modell 2K- oder 4K-Auflösungen?

Nein, das Modell unterstützt ausschließlich 1K-Auflösung (1024x1024 Pixel).

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