OpenAIresponses

GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra adalah model OpenAI paling cerdas dan selaras yang dirancang sebagai operator komputer untuk alur kerja agentik, penalaran mendalam, dan konteks panjang.

Kemampuan inti Astra mencakup penalaran multi-langkah yang mendalam untuk pemecahan masalah kompleks dan dukungan keputusan, alur kerja agentik yang merencanakan, mengeksekusi, dan mengoordinasikan tugas-tugas multi-langkah dengan alat, serta pemahaman konteks panjang untuk dokumen, repositori, dan basis pengetahuan yang besar. Model ini juga unggul dalam pengkodean dan rekayasa perangkat lunak, termasuk pembuatan kode, debugging, desain perangkat lunak, dan pemecahan masalah teknis. Untuk pekerjaan pengetahuan dan pembuatan konten, Astra mendukung pembuatan dokumen, presentasi, sintesis riset, dan alur kerja berbasis file, diperkuat dengan penjelajahan web, pencarian, konektor, dan pencarian file.

Astra cocok untuk tugas-tugas yang membutuhkan otonomi tinggi dan integrasi lintas sistem, seperti pengembangan perangkat lunak, analisis repositori, riset dan penemuan pengetahuan, produktivitas perusahaan, otomatisasi alur kerja dengan alat dan sistem terhubung, serta penggunaan komputer dan otomatisasi di berbagai aplikasi. Model ini dilaporkan menetapkan hasil state-of-the-art baru dalam penggunaan komputer, matematika, pengkodean, dan keamanan siber, sering kali dengan token keluaran lebih sedikit. Biaya tugasnya dilaporkan 63% lebih rendah daripada Claude Fable 5.1, meskipun biaya keseluruhan tetap tinggi. Astra tidak mendukung input video dan tidak memenangkan setiap benchmark; Claude Fable 5.1 mengungguli Astra pada Humanity's Last Exam dengan penggunaan alat dan pada Artificial Analysis Intelligence Index. Model ini pertama kali didistribusikan ke sejumlah organisasi terbatas, lalu ke pengguna ChatGPT Plus, Pro, Business, dan Enterprise, serta tersedia melalui OpenAI API, Microsoft Azure, dan AWS Bedrock dengan nama model API gpt-6-astra.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui: 26 Okt 2026

ID MODEL

gpt-6-astra

Konteks: 1.05M
Output maks: 128K
API yang direkomendasikan: responses
Masukan: file / image / text
Keluaran: text

Sorotan

Model paling cerdas dan selaras dari OpenAI
Operator komputer lintas situs web dan aplikasi
Konteks 1.050.000 token
Keluaran hingga 128.000 token
Biaya tugas 63% lebih rendah dari Claude Fable 5.1
Hasil state-of-the-art dalam penggunaan komputer dan matematika

Penyedia

4 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga

$10	$50	$1
$5	$25	$0.5
$10	$50	$1
$20	$100	$2

Detail harga

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan: 1 jt token
Keluaran: 200 rb token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

Vals Index
Peringkat ke-5 dari 27 model
65.02%
Terminal-Bench-Science
Peringkat ke-1 dari 42 model
#1
ARC-AGI-3
Dengan biaya $26.000
62.7%
ARC-AGI-3
Dengan adaptor penyedia dengan biaya $19.000, di atas baseline manusia
99.9%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan: medium
Aktif secara bawaan: Ya
Selalu aktif: Ya
Tingkat usaha yang tersedia: max / xhigh / high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka Playground Buat kunci API

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gpt-6-astra

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Responses

Permintaan yang kompatibel dengan Responses untuk agen dan alur kerja.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi

modelstringgpt-6-astraID model publik yang akan dipanggil.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.

toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.

verbosity———

Pertanyaan umum

Mengenal GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra adalah model generasi terbaru dari OpenAI yang diposisikan sebagai model paling cerdas dan paling selaras di dunia. Dirilis pada 3 September 2026, model ini dibangun dengan desain operator komputer, bukan chatbot tradisional, sehingga mampu bekerja di seluruh situs web, aplikasi desktop, dan alat internal tanpa memerlukan API. Dengan jendela konteks hingga 1.050.000 token dan batas keluaran 128.000 token, Astra mendukung input teks dan gambar serta menghasilkan keluaran teks. Kemampuan inti Astra mencakup penalaran multi-langkah yang mendalam untuk pemecahan masalah kompleks dan dukungan keputusan, alur kerja agentik yang merencanakan, mengeksekusi, dan mengoordinasikan tugas-tugas multi-langkah dengan alat, serta pemahaman konteks panjang untuk dokumen, repositori, dan basis pengetahuan yang besar. Model ini juga unggul dalam pengkodean dan rekayasa perangkat lunak, termasuk pembuatan kode, debugging, desain perangkat lunak, dan pemecahan masalah teknis. Untuk pekerjaan pengetahuan dan pembuatan konten, Astra mendukung pembuatan dokumen, presentasi, sintesis riset, dan alur kerja berbasis file, diperkuat dengan penjelajahan web, pencarian, konektor, dan pencarian file. Astra cocok untuk tugas-tugas yang membutuhkan otonomi tinggi dan integrasi lintas sistem, seperti pengembangan perangkat lunak, analisis repositori, riset dan penemuan pengetahuan, produktivitas perusahaan, otomatisasi alur kerja dengan alat dan sistem terhubung, serta penggunaan komputer dan otomatisasi di berbagai aplikasi. Model ini dilaporkan menetapkan hasil state-of-the-art baru dalam penggunaan komputer, matematika, pengkodean, dan keamanan siber, sering kali dengan token keluaran lebih sedikit. Biaya tugasnya dilaporkan 63% lebih rendah daripada Claude Fable 5.1, meskipun biaya keseluruhan tetap tinggi. Astra tidak mendukung input video dan tidak memenangkan setiap benchmark; Claude Fable 5.1 mengungguli Astra pada Humanity's Last Exam dengan penggunaan alat dan pada Artificial Analysis Intelligence Index. Model ini pertama kali didistribusikan ke sejumlah organisasi terbatas, lalu ke pengguna ChatGPT Plus, Pro, Business, dan Enterprise, serta tersedia melalui OpenAI API, Microsoft Azure, dan AWS Bedrock dengan nama model API gpt-6-astra.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna adalah model bahasa dari OpenAI yang cepat dan hemat biaya, dirancang untuk tugas penalaran dan pekerjaan pengetahuan bervolume tinggi dengan konteks 1.050.000 token.

tugas penalaran volume tinggipenulisan dan ringkasananalisis dokumen panjangalur kerja berbasis alat

Konteks

1.05M

Output maks

128K

Token masukan · Tarif dasar

$0.1 / 1M token

Token keluaran · Tarif dasar

$0.5 / 1M token