OpenAIresponses

GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra to model OpenAI zaprojektowany jako operator komputerowy, łączący zaawansowane rozumowanie, kodowanie i pracę z długim kontekstem do 1 050 000 tokenów.

Model sprawdza się w złożonym rozumowaniu wieloetapowym, planowaniu i wsparciu decyzji, a także w kodowaniu, debugowaniu i analizie repozytoriów. Dzięki rozszerzonemu przeglądaniu, wyszukiwaniu i konektorom wspiera badania oraz integrację informacji. Radzi sobie również z automatyką z użyciem narzędzi i systemów połączonych oraz z obsługą komputera w witrynach, aplikacjach desktopowych i narzędziach wewnętrznych bez API.

Wśród ograniczeń wymienia się brak wejścia wideo oraz wysoki koszt. Model nie wygrywa każdego testu — Claude Fable 5.1 osiąga lepsze wyniki w Humanity's Last Exam z użyciem narzędzi oraz w Artificial Analysis Intelligence Index. GPT-6 Astra jest dostępny przez API OpenAI, Microsoft Azure i AWS Bedrock, a nazwa modelu w API to gpt-6-astra.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano: 26 paź 2026

MODEL ID

gpt-6-astra

Kontekst: 1.05M
Maks. wyjście: 128K
Polecane API: responses
Wejście: file / image / text
Wyjście: text

Najważniejsze informacje

Kontekst do 1 050 000 tokenów
Limit odpowiedzi 128 000 tokenów
Obsługa tekstu i obrazów
Operator komputerowy bez API
Zaawansowane kodowanie i debugowanie
Wbudowane zabezpieczenia i zgodność

Dostawcy

4 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen

$10	$50	$1
$5	$25	$0.5
$10	$50	$1
$20	$100	$2

Szczegóły cen

Co można kupić za $10

Wejście: 1 mln tokenów
Wyjście: 200 tys. tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

Vals Index
5. miejsce na 27 modeli
65,02%
Terminal-Bench-Science
1. miejsce na 42 modele
1. miejsce
ARC-AGI-3
przy koszcie 26 000 USD
62,7%
ARC-AGI-3
z adapterem dostawcy przy koszcie 19 000 USD, powyżej wyniku człowieka
99,9%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku: medium
Włączone domyślnie: Tak
Zawsze włączone: Tak
Dostępne poziomy wysiłku: max / xhigh / high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz Playground Utwórz klucz API

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gpt-6-astra

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Responses

Żądania agentów i przepływów pracy zgodne z Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis

modelstringgpt-6-astraPubliczny identyfikator modelu do wywołania.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.

toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.

verbosity———

Często zadawane pytania

Co to jest GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra to model OpenAI wydany 3 września 2026 r., zbudowany wokół koncepcji operatora komputerowego, a nie tradycyjnego chatbota. Obsługuje wejście tekstowe i obrazowe oraz wyjście tekstowe, oferuje kontekst do 1 050 000 tokenów i limit odpowiedzi do 128 000 tokenów. Według OpenAI jest to najbardziej inteligentny i najlepiej dostrojony pod kątem zgodności z wartościami model na świecie. Model sprawdza się w złożonym rozumowaniu wieloetapowym, planowaniu i wsparciu decyzji, a także w kodowaniu, debugowaniu i analizie repozytoriów. Dzięki rozszerzonemu przeglądaniu, wyszukiwaniu i konektorom wspiera badania oraz integrację informacji. Radzi sobie również z automatyką z użyciem narzędzi i systemów połączonych oraz z obsługą komputera w witrynach, aplikacjach desktopowych i narzędziach wewnętrznych bez API. Wśród ograniczeń wymienia się brak wejścia wideo oraz wysoki koszt. Model nie wygrywa każdego testu — Claude Fable 5.1 osiąga lepsze wyniki w Humanity's Last Exam z użyciem narzędzi oraz w Artificial Analysis Intelligence Index. GPT-6 Astra jest dostępny przez API OpenAI, Microsoft Azure i AWS Bedrock, a nazwa modelu w API to gpt-6-astra.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna to szybki i oszczędny model z rodziny GPT-6, przeznaczony do zadań o dużym wolumenie, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i obsługą tekstu oraz obrazów na wejściu.

zadania o dużym wolumeniepisanie i streszczanieanaliza długich dokumentówprzepływy pracy z narzędziami

Kontekst

1.05M

Maks. wyjście

128K

Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa

$0.1 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa

$0.5 / 1M tokenów