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GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra est un modèle OpenAI conçu comme opérateur informatique, avec un contexte de 1 050 000 tokens, des capacités de raisonnement avancé et de codage, disponible via API, Azure et AWS Bedrock.

GPT-6 Astra est un modèle d'OpenAI présenté par l'entreprise comme le plus intelligent et le plus aligné au monde. Il est conçu comme un opérateur informatique plutôt que comme un chatbot traditionnel, capable d'agir sur des sites web, des applications de bureau et des outils internes sans API. Il prend en charge les entrées textuelles et d'images, avec des sorties textuelles, et offre un contexte allant jusqu'à 1 050 000 tokens pour traiter de grands documents, dépôts de code et bases de connaissances.

Ses capacités couvrent le raisonnement avancé à plusieurs étapes pour la résolution de problèmes complexes et l'aide à la décision, les flux de travail agentiques avec planification et coordination de tâches, ainsi que le codage et l'ingénierie logicielle. Il est également destiné à la création de documents, présentations et synthèses de recherche, à l'automatisation via navigateur, recherche, connecteurs et recherche de fichiers, et à l'exécution de tâches sur des applications de bureau. OpenAI rapporte de nouveaux résultats de pointe en utilisation d'ordinateur, mathématiques, codage et cybersécurité, souvent avec moins de tokens de sortie.

Le modèle est distribué d'abord à un ensemble limité d'organisations, puis aux utilisateurs ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise. Il est disponible via l'API OpenAI, Microsoft Azure et AWS Bedrock, avec le nom d'API gpt-6-astra. Sur Azure, il est proposé comme modèle Direct from Azure avec infrastructure d'entreprise, facturation intégrée, gouvernance et portabilité PTU. Ses limites incluent l'absence de prise en charge de l'entrée vidéo et un coût élevé.

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

gpt-6-astra
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
API recommandée
responses
Entrée
file / image / text
Sortie
text

Points clés

  • Opérateur informatique multi-plateformes sans API
  • Contexte de 1 050 000 tokens
  • Raisonnement avancé à plusieurs étapes
  • Codage et ingénierie logicielle avancés
  • Sécurité et alignement renforcés
  • Coût élevé

Fournisseurs

4 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
$10$50$1
$5$25$0.5
$10$50$1
$20$100$2

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
1 M tokens
Sortie
200 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • Vals Index

    classé 5e sur 27 modèles

    65,02%
  • Terminal-Bench-Science

    classé 1er sur 42 modèles

    1er
  • ARC-AGI-3

    pour un coût de 26 000 $

    62,7%
  • ARC-AGI-3

    avec adaptateur fournisseur pour un coût de 19 000 $, au-dessus de la référence humaine

    99,9%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
medium
Activé par défaut
Oui
Toujours activé
Oui
Niveaux d'effort disponibles
max / xhigh / high / medium / low

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gpt-6-astra

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Responses

Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringgpt-6-astraID public du modèle à appeler.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
verbosity———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra est un modèle d'OpenAI présenté par l'entreprise comme le plus intelligent et le plus aligné au monde. Il est conçu comme un opérateur informatique plutôt que comme un chatbot traditionnel, capable d'agir sur des sites web, des applications de bureau et des outils internes sans API. Il prend en charge les entrées textuelles et d'images, avec des sorties textuelles, et offre un contexte allant jusqu'à 1 050 000 tokens pour traiter de grands documents, dépôts de code et bases de connaissances. Ses capacités couvrent le raisonnement avancé à plusieurs étapes pour la résolution de problèmes complexes et l'aide à la décision, les flux de travail agentiques avec planification et coordination de tâches, ainsi que le codage et l'ingénierie logicielle. Il est également destiné à la création de documents, présentations et synthèses de recherche, à l'automatisation via navigateur, recherche, connecteurs et recherche de fichiers, et à l'exécution de tâches sur des applications de bureau. OpenAI rapporte de nouveaux résultats de pointe en utilisation d'ordinateur, mathématiques, codage et cybersécurité, souvent avec moins de tokens de sortie. Le modèle est distribué d'abord à un ensemble limité d'organisations, puis aux utilisateurs ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise. Il est disponible via l'API OpenAI, Microsoft Azure et AWS Bedrock, avec le nom d'API gpt-6-astra. Sur Azure, il est proposé comme modèle Direct from Azure avec infrastructure d'entreprise, facturation intégrée, gouvernance et portabilité PTU. Ses limites incluent l'absence de prise en charge de l'entrée vidéo et un coût élevé.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées GPT-6 Astra prend-il en charge ?

GPT-6 Astra accepte les entrées textuelles et les entrées d'images, avec des sorties textuelles. Il ne prend pas en charge l'entrée vidéo.

Quelle est la longueur de contexte et la limite de sortie ?

Le contexte va jusqu'à 1 050 000 tokens et la limite de sortie est de 128 000 tokens.

À quelles tâches GPT-6 Astra est-il le mieux adapté ?

Il est adapté au raisonnement complexe, à la planification et à l'aide à la décision, au développement logiciel, à la recherche, à la productivité d'entreprise et à l'automatisation par agents.

Comment GPT-6 Astra se compare-t-il aux autres modèles de la série ?

GPT-6 Astra est présenté comme un opérateur informatique de pointe, tandis que GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont des modèles de la même série. Le modèle ne remporte pas tous les benchmarks : Claude Fable 5.1 le surpasse sur Humanity's Last Exam avec outils et sur Artificial Analysis Intelligence Index.

Quels sont les résultats de GPT-6 Astra sur les benchmarks ?

Il obtient 65,02 % sur Vals Index (5e sur 27 modèles), se classe 1er sur 42 modèles sur Terminal-Bench-Science, et atteint 62,7 % sur ARC-AGI-3 pour un coût de 26 000 $, ou 99,9 % avec adaptateur fournisseur pour 19 000 $, au-dessus de la référence humaine.

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1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$0.1 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$0.5 / 1M tokens