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GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra ist OpenAIs laut eigenem Anspruch intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell mit Fokus auf Computer-Use und agentische Workflows.

GPT-6 Astra wurde am 3. September 2026 von OpenAI veröffentlicht und ist als Computer-Operator konzipiert, nicht als klassischer Chatbot. Es verarbeitet Texteingaben und Bilder, gibt Text aus und unterstützt Kontextfenster von bis zu 1.050.000 Tokens bei einer Ausgabelänge von 128.000 Tokens. OpenAI positioniert das Modell als das derzeit intelligenteste und am besten ausgerichtete Modell und hebt neue Bestwerte bei Computer-Use, Mathematik, Coding und Cybersicherheit hervor, häufig mit weniger Ausgabe-Tokens.

Das Modell eignet sich für mehrstufiges Schlussfolgern und Entscheidungsunterstützung, für Softwareentwicklung und Repository-Analyse, für Recherche und Wissensintegration sowie für Wissensarbeit und Content-Erstellung. Agentische Workflows planen, führen aus und koordinieren mehrstufige Aufgaben mit Tools und lang laufenden Prozessen. Über Browsing, Suche, Konnektoren und Dateisuche sowie Computer-Use lassen sich auch Websites, Desktop-Anwendungen und interne Tools ohne API automatisieren. Laut Berichten liegt der Aufgabenaufwand um 63 % niedriger als bei Claude Fable 5.1.

Grenzen bestehen bei Videoeingaben, die nicht unterstützt werden. Zudem gewinnt das Modell nicht jeden Vergleich: Claude Fable 5.1 übertrifft es bei Humanity's Last Exam mit Tool-Nutzung und im Artificial Analysis Intelligence Index. Die Kosten sind hoch. GPT-6 Astra wurde zunächst an eine begrenzte Zahl von Organisationen verteilt und ist anschließend für ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise verfügbar; der API-Modellname lautet gpt-6-astra, und das Modell ist über die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock zugänglich.

Playground öffnen ↗API-Schlüssel erstellen ↗Erste Schritte →

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-6-astra
Kontext
1.05M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
responses
Eingabe
file / image / text
Ausgabe
text

Highlights

  • Computer-Operator statt klassischer Chatbot
  • Kontext bis 1.050.000 Tokens
  • Ausgabe bis 128.000 Tokens
  • Agentische Multi-Step-Workflows
  • Browsing und Computer-Use
  • Aufgabenkosten 63 % niedriger als bei Claude Fable 5.1

Anbieter

4 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
$10$50$1
$5$25$0.5
$10$50$1
$20$100$2

Was man für $10 bekommt

Eingabe
1 Mio. Token
Ausgabe
200.000 Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Vals Index

    Platz 5 von 27 Modellen

    65.02%

  • Terminal-Bench-Science

    Platz 1 von 42 Modellen

    #1

  • ARC-AGI-3

    bei Kosten von $26,000

    62.7%

  • ARC-AGI-3

    mit Provider-Adapter bei Kosten von $19,000, über der menschlichen Vergleichsbasis

    99.9%

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Ja
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gpt-6-astra

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-kompatible Anfragen für Agenten und Workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgpt-6-astraÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
verbosity———

Häufige Fragen

Was ist GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra wurde am 3. September 2026 von OpenAI veröffentlicht und ist als Computer-Operator konzipiert, nicht als klassischer Chatbot. Es verarbeitet Texteingaben und Bilder, gibt Text aus und unterstützt Kontextfenster von bis zu 1.050.000 Tokens bei einer Ausgabelänge von 128.000 Tokens. OpenAI positioniert das Modell als das derzeit intelligenteste und am besten ausgerichtete Modell und hebt neue Bestwerte bei Computer-Use, Mathematik, Coding und Cybersicherheit hervor, häufig mit weniger Ausgabe-Tokens. Das Modell eignet sich für mehrstufiges Schlussfolgern und Entscheidungsunterstützung, für Softwareentwicklung und Repository-Analyse, für Recherche und Wissensintegration sowie für Wissensarbeit und Content-Erstellung. Agentische Workflows planen, führen aus und koordinieren mehrstufige Aufgaben mit Tools und lang laufenden Prozessen. Über Browsing, Suche, Konnektoren und Dateisuche sowie Computer-Use lassen sich auch Websites, Desktop-Anwendungen und interne Tools ohne API automatisieren. Laut Berichten liegt der Aufgabenaufwand um 63 % niedriger als bei Claude Fable 5.1. Grenzen bestehen bei Videoeingaben, die nicht unterstützt werden. Zudem gewinnt das Modell nicht jeden Vergleich: Claude Fable 5.1 übertrifft es bei Humanity's Last Exam mit Tool-Nutzung und im Artificial Analysis Intelligence Index. Die Kosten sind hoch. GPT-6 Astra wurde zunächst an eine begrenzte Zahl von Organisationen verteilt und ist anschließend für ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise verfügbar; der API-Modellname lautet gpt-6-astra, und das Modell ist über die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock zugänglich.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben unterstützt GPT-6 Astra?

Das Modell akzeptiert Texteingaben und Bilder. Videoeingaben werden nicht unterstützt. Die Ausgabe erfolgt als Text.

Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabelänge?

Das Kontextfenster umfasst bis zu 1.050.000 Tokens. Die maximale Ausgabelänge beträgt 128.000 Tokens.

Für welche Aufgaben ist GPT-6 Astra geeignet?

Es eignet sich für komplexes Schlussfolgern, Softwareentwicklung, Recherche, Wissensarbeit, agentische Workflows und Computer-Use. Auch Datenanalyse und Berichtswesen gehören zu den Einsatzfeldern.

Wie unterscheidet sich GPT-6 Astra von anderen Modellen der Reihe?

GPT-6 Astra ist auf Computer-Use und agentische Workflows ausgelegt. Die Vergleichsmodelle GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna deckt der vorliegende Faktenbestand nicht im Detail ab.

Wo ist GPT-6 Astra verfügbar?

Das Modell ist über die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock zugänglich. Der API-Modellname lautet gpt-6-astra.

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