OpenAIresponses

GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra คือโมเดลจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเป็นผู้ปฏิบัติงานบนคอมพิวเตอร์ รองรับบริบท 1,050,000 โทเค็น พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือในงานหลายขั้นตอน

จุดเด่นของ GPT-6 Astra อยู่ที่การให้เหตุผลหลายขั้นตอนสำหรับการแก้ปัญหาและการสนับสนุนการตัดสินใจที่ซับซ้อน เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่วางแผน ลงมือทำ และประสานงานงานหลายขั้นตอนด้วยเครื่องมือและงานที่ใช้เวลานาน ความเข้าใจบริบทขนาดใหญ่สำหรับเอกสาร คลังโค้ด และฐานความรู้ ตลอดจนการเขียนโค้ดและงานวิศวกรรม รวมถึงการสร้างโค้ด การดีบัก การออกแบบซอฟต์แวร์ และการแก้ปัญหาทางเทคนิค นอกจากนี้ยังรองรับงานความรู้และการสร้างเนื้อหา การท่องเว็บและเชื่อมต่อระบบต่างๆ การใช้คอมพิวเตอร์และระบบอัตโนมัติ และมีการฝึกฝนด้านความปลอดภัยที่ปรับปรุงใหม่พร้อมการป้องกันด้านชีวภาพและไซเบอร์

โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องใช้การวางแผนและการตัดสินใจที่ซับซ้อน การพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์คลังโค้ด การวิจัยและการบูรณาการข้อมูล เวิร์กโฟลว์ด้านประสิทธิภาพการทำงานและการจัดการความรู้ในองค์กร การสร้างเอกสารและงานนำเสนอ การทำงานอัตโนมัติผ่านเครื่องมือและเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ข้ามแอปพลิเคชัน และการวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนการดำเนินธุรกิจ ทั้งนี้ โมเดลไม่รองรับอินพุตวิดีโอ และไม่ได้ชนะทุกการทดสอบ โดย Claude Fable 5.1 ทำได้ดีกว่าใน Humanity's Last Exam แบบใช้เครื่องมือและใน Artificial Analysis Intelligence Index ขณะที่ต้นทุนการใช้งานอยู่ในระดับสูง

เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต: 26 ต.ค. 2569

ID โมเดล

gpt-6-astra

บริบท: 1.05M
เอาต์พุตสูงสุด: 128K
API ที่แนะนำ: responses
อินพุต: file / image / text
เอาต์พุต: text

จุดเด่น

โมเดลcomputer operatorจาก OpenAI
คอนเท็กซ์ 1,050,000 โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเค็น
รองรับข้อความและภาพ
ใช้งานผ่าน API, Azure และ AWS Bedrock
เน้นความปลอดภัยและความสอดคล้อง

ผู้ให้บริการ

4 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา

$10	$50	$1
$5	$25	$0.5
$10	$50	$1
$20	$100	$2

รายละเอียดราคา

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต: 1M token
เอาต์พุต: 200K token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

Vals Index
อยู่ในอันดับที่ 5 จาก 27 โมเดล
65.02%
Terminal-Bench-Science
อยู่ในอันดับที่ 1 จาก 42 โมเดล
#1
ARC-AGI-3
ด้วยต้นทุน 26,000 ดอลลาร์
62.7%
ARC-AGI-3
เมื่อใช้ provider adapter ด้วยต้นทุน 19,000 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าเส้นฐานของมนุษย์
99.9%

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น: medium
เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น: ใช่
เปิดใช้งานตลอด: ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้: max / xhigh / high / medium / low

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playground สร้างคีย์ API

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

gpt-6-astra

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Responses

คำขอที่เข้ากันได้กับ Responses สำหรับเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย

modelstringgpt-6-astraID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่

toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้

verbosity———

เริ่มต้นใน Console

สร้างคีย์ API เติมเงินเข้ายอดคงเหลือ แล้วลองส่งคำขอแรกใน Playground

เหมาะที่สุดสำหรับ

การให้เหตุผลและการวางแผนที่ซับซ้อนการพัฒนาซอฟต์แวร์และวิเคราะห์โค้ดการวิจัยและบูรณาการข้อมูลเวิร์กโฟลว์องค์กรและการจัดการความรู้การสร้างเอกสารและงานนำเสนอระบบอัตโนมัติและการใช้คอมพิวเตอร์

เอกสารอ้างอิง API

Codex เอกสารอ้างอิง API

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra เป็นโมเดลจาก OpenAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 โดยวางตำแหน่งเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดและมีความสอดคล้องกับค่านิยมมากที่สุดในโลก ตามการระบุของ OpenAI ตัวโมเดลถูกออกแบบบนแนวคิด computer operator มากกว่าแชตบอตทั่วไป จึงสามารถทำงานข้ามเว็บไซต์ แอปเดสก์ท็อป และเครื่องมือภายในองค์กรได้โดยไม่ต้องมี API รองรับอินพุตข้อความและภาพ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ โดยมีขีดจำกัดคอนเท็กซ์สูงถึง 1,050,000 โทเค็น และขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเค็น จุดเด่นของ GPT-6 Astra อยู่ที่การให้เหตุผลหลายขั้นตอนสำหรับการแก้ปัญหาและการสนับสนุนการตัดสินใจที่ซับซ้อน เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่วางแผน ลงมือทำ และประสานงานงานหลายขั้นตอนด้วยเครื่องมือและงานที่ใช้เวลานาน ความเข้าใจบริบทขนาดใหญ่สำหรับเอกสาร คลังโค้ด และฐานความรู้ ตลอดจนการเขียนโค้ดและงานวิศวกรรม รวมถึงการสร้างโค้ด การดีบัก การออกแบบซอฟต์แวร์ และการแก้ปัญหาทางเทคนิค นอกจากนี้ยังรองรับงานความรู้และการสร้างเนื้อหา การท่องเว็บและเชื่อมต่อระบบต่างๆ การใช้คอมพิวเตอร์และระบบอัตโนมัติ และมีการฝึกฝนด้านความปลอดภัยที่ปรับปรุงใหม่พร้อมการป้องกันด้านชีวภาพและไซเบอร์ โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องใช้การวางแผนและการตัดสินใจที่ซับซ้อน การพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์คลังโค้ด การวิจัยและการบูรณาการข้อมูล เวิร์กโฟลว์ด้านประสิทธิภาพการทำงานและการจัดการความรู้ในองค์กร การสร้างเอกสารและงานนำเสนอ การทำงานอัตโนมัติผ่านเครื่องมือและเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ข้ามแอปพลิเคชัน และการวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนการดำเนินธุรกิจ ทั้งนี้ โมเดลไม่รองรับอินพุตวิดีโอ และไม่ได้ชนะทุกการทดสอบ โดย Claude Fable 5.1 ทำได้ดีกว่าใน Humanity's Last Exam แบบใช้เครื่องมือและใน Artificial Analysis Intelligence Index ขณะที่ต้นทุนการใช้งานอยู่ในระดับสูง

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna เป็นโมเดลระดับประหยัดของตระกูล GPT-6 จาก OpenAI ที่รองรับบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน พร้อมป้อนข้อมูลข้อความและรูปภาพ และให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ

งานใช้เหตุผลปริมาณสูงการเขียนและสรุปเนื้อหาวิเคราะห์เอกสารบริบทยาวเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เครื่องมือ

บริบท

1.05M

เอาต์พุตสูงสุด

128K

token อินพุต · ราคาพื้นฐาน

$0.1 / 1M token

token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน

$0.5 / 1M token