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GPT-6 Astra API

GPT-6 Astra, OpenAI का सबसे बुद्धिमान और सबसे संरेखित मॉडल, जो कंप्यूटर ऑपरेटर के रूप में कार्य करता है।

GPT-6 Astra, OpenAI द्वारा विकसित एक उन्नत AI मॉडल है, जिसे सितंबर 3, 2026 को जारी किया गया। यह मॉडल 1,050,000 टोकन के संदर्भ और 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा के साथ आता है, और टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट का समर्थन करता है। OpenAI इसे दुनिया का सबसे बुद्धिमान और सबसे संरेखित मॉडल बताता है, जो पारंपरिक चैटबॉट के बजाय कंप्यूटर ऑपरेटर डिज़ाइन पर आधारित है।

यह मॉडल जटिल मल्टी-स्टेप रीज़निंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो, लंबे संदर्भ वाले दस्तावेज़ों और रिपॉज़िटरी के विश्लेषण, उन्नत कोडिंग और सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन, तथा ज्ञान-आधारित कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें ब्राउज़िंग, सर्च, कनेक्टर्स, फ़ाइल सर्च, और बिना API के वेबसाइटों तथा आंतरिक टूल्स पर कंप्यूटर उपयोग और ऑटोमेशन की क्षमताएँ शामिल हैं।

GPT-6 Astra को पहले सीमित संगठनों को वितरित किया गया, फिर ChatGPT Plus, Pro, Business और Enterprise उपयोगकर्ताओं को। यह OpenAI API, Microsoft Azure और AWS Bedrock के माध्यम से उपलब्ध है, और इसका API मॉडल नाम gpt-6-astra है। मॉडल वीडियो इनपुट का समर्थन नहीं करता है और इसकी लागत अधिक है; कुछ बेंचमार्क पर Claude Fable 5.1 इसे पीछे छोड़ देता है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gpt-6-astra
कॉन्टेक्स्ट
1.05M
अधिकतम आउटपुट
128K
अनुशंसित API
responses
इनपुट
file / image / text
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1,050,000 टोकन तक लंबा संदर्भ
  • 128,000 टोकन आउटपुट सीमा
  • टेक्स्ट और इमेज इनपुट
  • बिना API कंप्यूटर ऑपरेटर
  • उन्नत रीज़निंग और कोडिंग
  • मजबूत सुरक्षा और संरेखण

प्रदाता

4 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$10$50$1
$5$25$0.5
$10$50$1
$20$100$2

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
10 लाख token
आउटपुट
2 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Vals Index

    27 मॉडलों में 5वाँ स्थान

    65.02%

  • Terminal-Bench-Science

    42 मॉडलों में प्रथम स्थान

    #1

  • ARC-AGI-3

    $26,000 की लागत पर

    62.7%

  • ARC-AGI-3

    प्रदाता एडाप्टर के साथ $19,000 की लागत पर, मानव आधार रेखा से ऊपर

    99.9%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
हाँ
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
max / xhigh / high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gpt-6-astra

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Responses

Responses-संगत एजेंट और वर्कफ़्लो अनुरोध।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgpt-6-astraकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
verbosity———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra, OpenAI द्वारा विकसित एक उन्नत AI मॉडल है, जिसे सितंबर 3, 2026 को जारी किया गया। यह मॉडल 1,050,000 टोकन के संदर्भ और 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा के साथ आता है, और टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट का समर्थन करता है। OpenAI इसे दुनिया का सबसे बुद्धिमान और सबसे संरेखित मॉडल बताता है, जो पारंपरिक चैटबॉट के बजाय कंप्यूटर ऑपरेटर डिज़ाइन पर आधारित है। यह मॉडल जटिल मल्टी-स्टेप रीज़निंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो, लंबे संदर्भ वाले दस्तावेज़ों और रिपॉज़िटरी के विश्लेषण, उन्नत कोडिंग और सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन, तथा ज्ञान-आधारित कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें ब्राउज़िंग, सर्च, कनेक्टर्स, फ़ाइल सर्च, और बिना API के वेबसाइटों तथा आंतरिक टूल्स पर कंप्यूटर उपयोग और ऑटोमेशन की क्षमताएँ शामिल हैं। GPT-6 Astra को पहले सीमित संगठनों को वितरित किया गया, फिर ChatGPT Plus, Pro, Business और Enterprise उपयोगकर्ताओं को। यह OpenAI API, Microsoft Azure और AWS Bedrock के माध्यम से उपलब्ध है, और इसका API मॉडल नाम gpt-6-astra है। मॉडल वीडियो इनपुट का समर्थन नहीं करता है और इसकी लागत अधिक है; कुछ बेंचमार्क पर Claude Fable 5.1 इसे पीछे छोड़ देता है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

GPT-6 Astra कौन-कौन से इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट का समर्थन करता है। वीडियो इनपुट का समर्थन नहीं है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई कितनी है?

संदर्भ सीमा 1,050,000 टोकन और आउटपुट सीमा 128,000 टोकन है।

GPT-6 Astra किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह जटिल रीज़निंग, योजना और निर्णय सहायता, सॉफ़्टवेयर विकास और कोड जनरेशन, शोध और ज्ञान संश्लेषण, दस्तावेज़ और प्रस्तुति निर्माण, तथा टूल्स और कनेक्टेड सिस्टम के साथ वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त है।

GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 में क्या अंतर है?

GPT-6 Astra की कार्य लागत Claude Fable 5.1 से 63% कम बताई गई है। हालाँकि, Claude Fable 5.1 टूल उपयोग के साथ Humanity's Last Exam और Artificial Analysis Intelligence Index पर बेहतर प्रदर्शन करता है।

क्या GPT-6 Astra वीडियो इनपुट समझ सकता है?

नहीं, यह मॉडल वीडियो इनपुट का समर्थन नहीं करता।

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1.05M

अधिकतम आउटपुट

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