Qwen Image 2.1 Pro API
Model gambar profesional dari Alibaba Qwen untuk generasi dan pengeditan gambar, mendukung input teks dan gambar dengan output RGBA transparan hingga resolusi 2K.
Qwen Image 2.1 Pro adalah model generasi dan pengeditan gambar dari tim Alibaba Qwen yang dirilis pada 20 September 2026. Model ini menyatukan pembuatan gambar dari teks dan pengeditan gambar terpandu perintah, serta dapat menyusun hingga 10 gambar referensi. Prompt pengguna ditulis ulang oleh model bahasa besar sebelum generasi, dan model mendukung mode langsung maupun mode agen dengan opsi thinking. Untuk menentukan area edit, tersedia tiga metode: lingkaran berwarna pada gambar, area mask yang dilukis, atau gambar asli dengan mask terpisah. Parameter prompt positif menerima 2 hingga 3000 karakter.
Model ini menghasilkan output RGBA asli dengan latar belakang transparan dan generasi native pada resolusi 2K. Resolusi maksimumnya 2752 piksel, dengan rentang output 0,26 hingga 4,19 megapiksel dan rasio aspek 1:8 hingga 8:1. API menyediakan pemeriksaan konten keamanan, pengaturan TTL output, watermark, dan unggah URL pra-tanda tangan ke penyimpanan cloud. Model ini dibangun di sekitar komponen generasi visual 7B parameter dengan 32 lapisan DiT aliran tunggal dan atensi granularitas hibrida; deployment BF16 memerlukan ruang disk 32,44 GB. Gambar referensi dapat di-cache sekali alih-alih dibaca ulang di setiap langkah.
Qwen Image 2.1 Pro cocok untuk fotografi produk, visual pemasaran, komposisi multi-gambar seperti menggabungkan enam potret menjadi foto grup atau sepuluh foto furnitur menjadi satu adegan ruangan, pembuatan ikon latar transparan, aset UI game, serta pengeditan gambar dan retouching terlokalisasi. Model ini unggul dalam stabilitas struktur latar belakang selama pengeditan berulang dan direkomendasikan untuk generasi gambar transparan, pengeditan latar terkunci, dan potongan RGBA native. Namun, hasil benchmark Qwen bersifat internal dan tidak dipublikasikan sehingga merupakan klaim Qwen, bukan pengukuran independen; pengujian pengguna juga melaporkan kualitas generasi lebih rendah daripada GPT Image 1.0 dengan lebih banyak kesalahan dan artefak. Rilis resmi tidak menyertakan waktu generasi per gambar, penggunaan VRAM, throughput pada GPU tertentu, dan detail harga API.
Diperbarui:
ID MODEL
qwen-image-2.1-pro- Masukan
- text / image
- Keluaran
- image
Sorotan
- Hingga 10 gambar referensi
- Output RGBA transparan
- Generasi native 2K
- Tiga metode penentuan area edit
- Prompt ditulis ulang oleh LLM
- Dukungan mode langsung dan agen
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
Tolok ukur
- 62.36
Qwen-Image-Bench
poin; benchmark internal Qwen yang tidak dipublikasikan
- 60.28
Qwen-Image-Bench
poin; Qwen-Image-2.1
- 67.01
Qwen-Image-Bench
poin; GPT Image 2.5 Sunburst
- 59.82
Qwen-Image-Bench
poin; Nano Banana 2.0
- 55.33
Qwen-Image-Bench
poin; FLUX 2 Max
- 60.2
Qwen-Image-Bench
poin; varian Qwen-Image-2.1-Pro pada benchmark internal yang sama
- 1228
Qwen-Image-Bench
poin; skor yang diklaim Qwen pada benchmark internal yang sama
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Referensi API
Detail protokol model ini belum dipublikasikan. Lihat referensi API untuk persyaratan integrasi.
Referensi API →Parameter yang didukung
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Pertanyaan umum
Mengenal Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro adalah model generasi dan pengeditan gambar dari tim Alibaba Qwen yang dirilis pada 20 September 2026. Model ini menyatukan pembuatan gambar dari teks dan pengeditan gambar terpandu perintah, serta dapat menyusun hingga 10 gambar referensi. Prompt pengguna ditulis ulang oleh model bahasa besar sebelum generasi, dan model mendukung mode langsung maupun mode agen dengan opsi thinking. Untuk menentukan area edit, tersedia tiga metode: lingkaran berwarna pada gambar, area mask yang dilukis, atau gambar asli dengan mask terpisah. Parameter prompt positif menerima 2 hingga 3000 karakter. Model ini menghasilkan output RGBA asli dengan latar belakang transparan dan generasi native pada resolusi 2K. Resolusi maksimumnya 2752 piksel, dengan rentang output 0,26 hingga 4,19 megapiksel dan rasio aspek 1:8 hingga 8:1. API menyediakan pemeriksaan konten keamanan, pengaturan TTL output, watermark, dan unggah URL pra-tanda tangan ke penyimpanan cloud. Model ini dibangun di sekitar komponen generasi visual 7B parameter dengan 32 lapisan DiT aliran tunggal dan atensi granularitas hibrida; deployment BF16 memerlukan ruang disk 32,44 GB. Gambar referensi dapat di-cache sekali alih-alih dibaca ulang di setiap langkah. Qwen Image 2.1 Pro cocok untuk fotografi produk, visual pemasaran, komposisi multi-gambar seperti menggabungkan enam potret menjadi foto grup atau sepuluh foto furnitur menjadi satu adegan ruangan, pembuatan ikon latar transparan, aset UI game, serta pengeditan gambar dan retouching terlokalisasi. Model ini unggul dalam stabilitas struktur latar belakang selama pengeditan berulang dan direkomendasikan untuk generasi gambar transparan, pengeditan latar terkunci, dan potongan RGBA native. Namun, hasil benchmark Qwen bersifat internal dan tidak dipublikasikan sehingga merupakan klaim Qwen, bukan pengukuran independen; pengujian pengguna juga melaporkan kualitas generasi lebih rendah daripada GPT Image 1.0 dengan lebih banyak kesalahan dan artefak. Rilis resmi tidak menyertakan waktu generasi per gambar, penggunaan VRAM, throughput pada GPU tertentu, dan detail harga API.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda. Ditagih berdasarkan biaya pembuatan sebenarnya. Lihat tagihan Anda untuk jumlah akhir.
Apa saja jenis input yang didukung Qwen Image 2.1 Pro?
Model ini menerima input teks dan input gambar, serta menghasilkan output berupa gambar.
Berapa jumlah gambar referensi yang dapat digunakan?
Model dapat menyusun dan mengedit hingga 10 gambar referensi. Gambar referensi juga dapat di-cache sekali agar tidak dibaca ulang di setiap langkah.
Bagaimana cara menentukan area yang akan diedit?
Tersedia tiga metode: menggambar lingkaran berwarna pada gambar, melukis area mask, atau menggunakan gambar asli dengan mask terpisah.
Apakah output dapat memiliki latar belakang transparan?
Ya, model menghasilkan output RGBA asli dengan latar belakang transparan, dan direkomendasikan untuk generasi gambar transparan serta potongan RGBA native.
Apa perbedaan Qwen Image 2.1 Pro dengan Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Pro adalah versi profesional tertutup dalam seri Qwen, sedangkan Qwen-Image-2.1 adalah versi berbobot terbuka dengan lisensi Qwen Research License yang gratis untuk riset tetapi tidak untuk penggunaan komersial tanpa perjanjian terpisah.
Berapa panjang prompt positif yang diterima?
Parameter prompt positif menerima 2 hingga 3000 karakter.