Qwen Image 2.1 Pro API
Qwen Image 2.1 Pro — це професійна закрита модель від команди Alibaba Qwen для генерації та редагування зображень із підтримкою до 10 референсних зображень, нативним RGBA та роздільною здатністю 2K.
Qwen Image 2.1 Pro — це професійна закрита версія в серії Qwen, тоді як Qwen-Image-2.1 є версією з відкритими вагами. Модель поєднує генерацію зображень за текстовим описом і редагування під керівництвом підказки, здатна компонувати сцени з до 10 референсних зображень і переписувати підказки за допомогою великої мовної моделі перед генерацією. Вона підтримує прямий режим і агентний режим з опційним мисленням, а також три способи вказати область редагування: кольорові круги на зображенні, зафарбовані маски або окреме зображення з маскою.
Модель особливо корисна для створення маркетингових візуалів, продуктової фотозйомки, генерації іконок із прозорим фоном, ігрових UI-активів та локального ретушування. Вона забезпечує нативний вивід RGBA з прозорим фоном, генерує зображення одразу в роздільній здатності 2K, а параметр позитивної підказки приймає від 2 до 3000 символів. API включає перевірку безпеки вмісту, налаштування терміну зберігання виводу, водяні знаки та завантаження через попередньо підписані URL-адреси до хмарного сховища.
За даними Qwen, модель перевершує очікування для свого масштабу параметрів на бенчмарках і демонструє стабільність фонової структури під час ітеративного редагування. Водночас результати бенчмарків Qwen є власними та нерозкритими, тож це заяви Qwen, а не незалежні вимірювання; користувацькі тести повідомляють про нижчу якість генерації порівняно з GPT Image 1.0, з більшою кількістю помилок і артефактів.
Оновлено:
MODEL ID
qwen-image-2.1-pro- Вхід
- text / image
- Вихід
- image
Ключові можливості
- До 10 референсних зображень
- Нативний RGBA з прозорістю
- Нативна роздільна здатність 2K
- Переписування підказок мовною моделлю
- Три способи вказати область редагування
- Стабільність фону під час редагування
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
Бенчмарки
- 62.36
Qwen-Image-Bench
балів; власний нерозкритий бенчмарк Qwen
- 60.28
Qwen-Image-Bench
балів; Qwen-Image-2.1
- 67.01
Qwen-Image-Bench
балів; GPT Image 2.5 Sunburst
- 59.82
Qwen-Image-Bench
балів; Nano Banana 2.0
- 55.33
Qwen-Image-Bench
балів; FLUX 2 Max
- 60.2
Qwen-Image-Bench
балів; варіант Qwen-Image-2.1-Pro на тому самому внутрішньому бенчмарку
- 1228
Qwen-Image-Bench
балів; оцінка, заявлена Qwen на тому самому внутрішньому бенчмарку
Результати за публікацією постачальника моделі.
Довідка API
Відомості про протокол цієї моделі не опубліковано. Вимоги до інтеграції дивіться в довідці API.
Довідка API →Підтримувані параметри
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Часті запитання
Що таке Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro — це професійна закрита версія в серії Qwen, тоді як Qwen-Image-2.1 є версією з відкритими вагами. Модель поєднує генерацію зображень за текстовим описом і редагування під керівництвом підказки, здатна компонувати сцени з до 10 референсних зображень і переписувати підказки за допомогою великої мовної моделі перед генерацією. Вона підтримує прямий режим і агентний режим з опційним мисленням, а також три способи вказати область редагування: кольорові круги на зображенні, зафарбовані маски або окреме зображення з маскою. Модель особливо корисна для створення маркетингових візуалів, продуктової фотозйомки, генерації іконок із прозорим фоном, ігрових UI-активів та локального ретушування. Вона забезпечує нативний вивід RGBA з прозорим фоном, генерує зображення одразу в роздільній здатності 2K, а параметр позитивної підказки приймає від 2 до 3000 символів. API включає перевірку безпеки вмісту, налаштування терміну зберігання виводу, водяні знаки та завантаження через попередньо підписані URL-адреси до хмарного сховища. За даними Qwen, модель перевершує очікування для свого масштабу параметрів на бенчмарках і демонструє стабільність фонової структури під час ітеративного редагування. Водночас результати бенчмарків Qwen є власними та нерозкритими, тож це заяви Qwen, а не незалежні вимірювання; користувацькі тести повідомляють про нижчу якість генерації порівняно з GPT Image 1.0, з більшою кількістю помилок і артефактів.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни. Оплата за фактичною вартістю генерації. Остаточну суму дивіться в рахунку.
Які вхідні та вихідні дані підтримує Qwen Image 2.1 Pro?
Модель приймає текст і зображення на вході та генерує зображення на виході. Вона підтримує генерацію за текстовим описом і редагування за підказкою.
Скільки референсних зображень можна використати?
Модель здатна компонувати та редагувати на основі до 10 референсних зображень. Це дозволяє, наприклад, об’єднати шість портретів у групове фото або десять фото меблів в одну сцену кімнати.
Які обмеження на довжину підказки?
Параметр позитивної підказки приймає від 2 до 3000 символів.
Які способи вказати область редагування підтримуються?
Підтримуються три методи: кольорові круги, намальовані на зображенні, зафарбовані області маски або окреме вихідне зображення разом із маскою.
Чим Qwen Image 2.1 Pro відрізняється від Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Pro позиціонується як професійна закрита версія, тоді як Qwen-Image-2.1 є версією з відкритими вагами. Ваги Qwen-Image-2.1 використовують ліцензію Qwen Research License: безкоштовно для досліджень, але не для комерційного використання без окремої угоди.
Чи підтримує модель прозорий фон?
Так, модель забезпечує нативний вивід RGBA з прозорим фоном. Це рекомендовано для генерації прозорих зображень, редагування із заблокованим фоном і нативних RGBA-вирізів.
