Qwen Image 2.1 Pro API
Qwen Image 2.1 Pro es un modelo de generación y edición de imágenes de la serie Qwen de Alibaba, con salida RGBA nativa y resolución 2K.
Qwen Image 2.1 Pro es la versión profesional cerrada de la serie Qwen, desarrollada por el equipo Qwen de Alibaba. Combina generación de imágenes a partir de texto y edición de imágenes guiada por instrucciones, y puede componer y editar usando hasta 10 imágenes de referencia. Antes de generar, reescribe las instrucciones con un modelo de lenguaje de gran tamaño y ofrece un modo directo y un modo agente con pensamiento opcional. Soporta tres métodos para especificar regiones: círculos de colores dibujados sobre la imagen, regiones de máscara pintadas o una imagen original junto con una máscara separada. Genera de forma nativa a resolución 2K y produce salidas RGBA con fondos transparentes. El parámetro de instrucción positiva acepta de 2 a 3000 caracteres. La API incluye verificaciones de seguridad de contenido, ajustes de TTL de salida, marca de agua y carga previa firmada a la nube.
El modelo está pensado para tareas de creación y retoque visual profesional. Es adecuado para fotografía de producto, materiales de marketing, composición con múltiples imágenes (como combinar seis retratos en una foto grupal o diez fotos de muebles en una escena de habitación), generación de iconos con fondo transparente y creación de recursos de interfaz para videojuegos. También destaca en edición de imágenes y retoque localizado, con una buena estabilidad de la estructura de fondo en ediciones iterativas. Según Qwen, es recomendable para generar imágenes transparentes, editar con fondo bloqueado y recortes RGBA nativos. En su gráfico de eficiencia, la generación es razonablemente rápida: la edición de imágenes 2K con diez imágenes de entrada tarda 1,59 segundos, frente a 6,31 segundos de la variante Qwen-Image-2.1-Pro.
El modelo se basa en un componente de generación visual de 7B parámetros con 32 capas DiT de flujo único y atención de granularidad híbrida. Las imágenes de referencia se pueden almacenar en caché una vez en lugar de releerse en cada paso. El despliegue en BF16 requiere 32,44 GB de espacio en disco. La resolución máxima es de 2752 píxeles y la resolución de salida abarca de 0,26 a 4,19 megapíxeles, con relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1. El identificador del modelo es alibaba:[email protected] y está disponible a través de la API unificada de OpenRouter y Alibaba Cloud Model Studio. Qwen advierte que sus resultados de referencia son internos y no divulgados, por lo que son afirmaciones del fabricante y no mediciones independientes; además, algunas pruebas de usuarios reportan una calidad de generación inferior a GPT Image 1.0, con más errores y artefactos.
Actualizado:
ID DEL MODELO
qwen-image-2.1-pro- Entrada
- text / image
- Salida
- image
Aspectos destacados
- Generación y edición de imágenes unificadas
- Composición con hasta 10 imágenes de referencia
- Salida RGBA nativa con fondo transparente
- Resolución nativa 2K
- Reescritura de instrucciones con LLM
- Modos directo y agente con pensamiento opcional
Proveedores
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Benchmarks
- 62.36
Qwen-Image-Bench
puntos; referencia propia no divulgada de Qwen
- 60.28
Qwen-Image-Bench
puntos; Qwen-Image-2.1
- 67.01
Qwen-Image-Bench
puntos; GPT Image 2.5 Sunburst
- 59.82
Qwen-Image-Bench
puntos; Nano Banana 2.0
- 55.33
Qwen-Image-Bench
puntos; FLUX 2 Max
- 60.2
Qwen-Image-Bench
puntos; variante Qwen-Image-2.1-Pro en la misma referencia interna
- 1228
Qwen-Image-Bench
puntos; puntuación reclamada por Qwen en la misma referencia interna
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Referencia de la API
Los detalles del protocolo de este modelo no están publicados. Consulta la referencia de la API para los requisitos de integración.
Referencia de la API →Parámetros compatibles
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro es la versión profesional cerrada de la serie Qwen, desarrollada por el equipo Qwen de Alibaba. Combina generación de imágenes a partir de texto y edición de imágenes guiada por instrucciones, y puede componer y editar usando hasta 10 imágenes de referencia. Antes de generar, reescribe las instrucciones con un modelo de lenguaje de gran tamaño y ofrece un modo directo y un modo agente con pensamiento opcional. Soporta tres métodos para especificar regiones: círculos de colores dibujados sobre la imagen, regiones de máscara pintadas o una imagen original junto con una máscara separada. Genera de forma nativa a resolución 2K y produce salidas RGBA con fondos transparentes. El parámetro de instrucción positiva acepta de 2 a 3000 caracteres. La API incluye verificaciones de seguridad de contenido, ajustes de TTL de salida, marca de agua y carga previa firmada a la nube. El modelo está pensado para tareas de creación y retoque visual profesional. Es adecuado para fotografía de producto, materiales de marketing, composición con múltiples imágenes (como combinar seis retratos en una foto grupal o diez fotos de muebles en una escena de habitación), generación de iconos con fondo transparente y creación de recursos de interfaz para videojuegos. También destaca en edición de imágenes y retoque localizado, con una buena estabilidad de la estructura de fondo en ediciones iterativas. Según Qwen, es recomendable para generar imágenes transparentes, editar con fondo bloqueado y recortes RGBA nativos. En su gráfico de eficiencia, la generación es razonablemente rápida: la edición de imágenes 2K con diez imágenes de entrada tarda 1,59 segundos, frente a 6,31 segundos de la variante Qwen-Image-2.1-Pro. El modelo se basa en un componente de generación visual de 7B parámetros con 32 capas DiT de flujo único y atención de granularidad híbrida. Las imágenes de referencia se pueden almacenar en caché una vez en lugar de releerse en cada paso. El despliegue en BF16 requiere 32,44 GB de espacio en disco. La resolución máxima es de 2752 píxeles y la resolución de salida abarca de 0,26 a 4,19 megapíxeles, con relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1. El identificador del modelo es alibaba:[email protected] y está disponible a través de la API unificada de OpenRouter y Alibaba Cloud Model Studio. Qwen advierte que sus resultados de referencia son internos y no divulgados, por lo que son afirmaciones del fabricante y no mediciones independientes; además, algunas pruebas de usuarios reportan una calidad de generación inferior a GPT Image 1.0, con más errores y artefactos.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos. Se factura según el costo real de generación. Consulta tu factura para el importe final.
¿Qué tipos de entrada acepta Qwen Image 2.1 Pro?
Acepta entrada de texto y de imagen, y produce salida de imagen.
¿Cuántas imágenes de referencia puede usar para componer o editar?
Puede componer y editar usando hasta 10 imágenes de referencia.
¿Qué resolución y formato de salida ofrece?
Genera de forma nativa a resolución 2K y produce salidas RGBA con fondos transparentes. La resolución máxima es de 2752 píxeles y la resolución de salida abarca de 0,26 a 4,19 megapíxeles, con relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1.
¿Qué métodos de especificación de regiones soporta para editar?
Soporta tres métodos: círculos de colores dibujados sobre la imagen, regiones de máscara pintadas o una imagen original junto con una máscara separada.
¿Cómo se diferencia de Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Pro se posiciona como la versión profesional cerrada de la serie, mientras que Qwen-Image-2.1 es la versión de pesos abiertos, bajo la licencia Qwen Research License, gratuita para investigación pero no para uso comercial sin un acuerdo separado.
¿Qué limitaciones tienen sus resultados de referencia?
Los resultados de referencia de Qwen son internos y no divulgados, sin tabla, subpuntuaciones ni método de puntuación, por lo que son afirmaciones del fabricante y no mediciones independientes.