Qwen Image 2.1 Pro API
Qwen Image 2.1 Pro הוא מודל יצירת תמונות מקצועי של צוות Qwen מאליבאבא, המשלב יצירה ועריכה של תמונות עם עד עשר תמונות ייחוס ופלט RGBA שקוף ברזולוציית 2K.
Qwen Image 2.1 Pro, ששוחרר ב-20 בספטמבר 2026, הוא הגרסה המקצועית הסגורה של סדרת Qwen Image, בעוד Qwen-Image-2.1 הוא גרסת הקוד הפתוח. הוא מיועד ליצירת תמונות ועריכה מונחית פרומפט, כולל קומפוזיציה של עד עשר תמונות ייחוס, שכתוב פרומפטים באמצעות מודל שפה גדול לפני היצירה, ומצבי עבודה ישיר וסוכן עם חשיבה אופציונלית. המודל תומך בשלוש שיטות לציון אזורים: עיגולים צבעוניים על התמונה, אזורי מסכה מצוירים, או תמונה מקורית עם מסכה נפרדת. הוא מפיק פלט RGBA מקורי עם רקע שקוף, ברזולוציה מקורית של 2K, כאשר פרמטר הפרומפט החיובי מקבל 2 עד 3000 תווים. ה-API כולל בדיקות בטיחות תוכן, הגדרות TTL לפלט, סימון מים, והעלאה מאובטחת לכתובת URL חתומה מראש לאחסון בענן.
המודל מתאים במיוחד לצילום מוצרים, ויז'ואלים שיווקיים, קומפוזיציה מרובת תמונות (למשל מיזוג שש דיוקנאות לתמונה קבוצתית או עשרה צילומי ריהוט לסצנת חדר), יצירת אייקונים עם רקע שקוף, נכסי ממשק למשחקים, ועריכה ושיפור מקומי של תמונות. הוא בולט ביציבות מבנה הרקע בעת עריכות חוזרות, ומומלץ ליצירת תמונות שקופות, עריכה עם רקע נעול וגזירות RGBA מקוריות. למרות גודלו המודולרי, הוא מציג ביצועים העולים על הציפיות בקנה מידה של פרמטרים במדדי ההערכה, ומייצר במהירות סבירה בתרשים היעילות של Qwen. עם זאת, תוצאות המדד של Qwen הן הצהרות עצמיות ללא חשיפה מלאה, ובדיקות משתמשים מדווחות על איכות נמוכה יותר מ-GPT Image 1.0, עם יותר שגיאות וחפצים לא רצויים. כמו כן, השחרור הרשמי אינו כולל פרטי זמן יצירה לתמונה, שימוש ב-VRAM, תפוקה על GPUs ספציפיים או תמחור API.
עודכן:
MODEL ID
qwen-image-2.1-pro- קלט
- text / image
- פלט
- image
עיקרי הדברים
- עד עשר תמונות ייחוס
- פלט RGBA עם רקע שקוף
- רזולוציה מקורית 2K
- שכתוב פרומפטים לפני יצירה
- עריכה עם רקע נעול
- מצבי עבודה ישיר וסוכן
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
בנצ׳מרקים
- 62.36
Qwen-Image-Bench
נקודות; מדד פנימי של Qwen שלא נחשף
- 60.28
Qwen-Image-Bench
נקודות; Qwen-Image-2.1
- 67.01
Qwen-Image-Bench
נקודות; GPT Image 2.5 Sunburst
- 59.82
Qwen-Image-Bench
נקודות; Nano Banana 2.0
- 55.33
Qwen-Image-Bench
נקודות; FLUX 2 Max
- 60.2
Qwen-Image-Bench
נקודות; גרסת Qwen-Image-2.1-Pro על אותו מדד פנימי
- 1228
Qwen-Image-Bench
נקודות; ניקוד שהצהירה Qwen על אותו מדד פנימי
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
מסמכי API
פרטי הפרוטוקול של המודל הזה לא פורסמו. ראו את מסמכי ה-API לדרישות האינטגרציה.
מסמכי API →פרמטרים נתמכים
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
שאלות נפוצות
מהו Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro, ששוחרר ב-20 בספטמבר 2026, הוא הגרסה המקצועית הסגורה של סדרת Qwen Image, בעוד Qwen-Image-2.1 הוא גרסת הקוד הפתוח. הוא מיועד ליצירת תמונות ועריכה מונחית פרומפט, כולל קומפוזיציה של עד עשר תמונות ייחוס, שכתוב פרומפטים באמצעות מודל שפה גדול לפני היצירה, ומצבי עבודה ישיר וסוכן עם חשיבה אופציונלית. המודל תומך בשלוש שיטות לציון אזורים: עיגולים צבעוניים על התמונה, אזורי מסכה מצוירים, או תמונה מקורית עם מסכה נפרדת. הוא מפיק פלט RGBA מקורי עם רקע שקוף, ברזולוציה מקורית של 2K, כאשר פרמטר הפרומפט החיובי מקבל 2 עד 3000 תווים. ה-API כולל בדיקות בטיחות תוכן, הגדרות TTL לפלט, סימון מים, והעלאה מאובטחת לכתובת URL חתומה מראש לאחסון בענן. המודל מתאים במיוחד לצילום מוצרים, ויז'ואלים שיווקיים, קומפוזיציה מרובת תמונות (למשל מיזוג שש דיוקנאות לתמונה קבוצתית או עשרה צילומי ריהוט לסצנת חדר), יצירת אייקונים עם רקע שקוף, נכסי ממשק למשחקים, ועריכה ושיפור מקומי של תמונות. הוא בולט ביציבות מבנה הרקע בעת עריכות חוזרות, ומומלץ ליצירת תמונות שקופות, עריכה עם רקע נעול וגזירות RGBA מקוריות. למרות גודלו המודולרי, הוא מציג ביצועים העולים על הציפיות בקנה מידה של פרמטרים במדדי ההערכה, ומייצר במהירות סבירה בתרשים היעילות של Qwen. עם זאת, תוצאות המדד של Qwen הן הצהרות עצמיות ללא חשיפה מלאה, ובדיקות משתמשים מדווחות על איכות נמוכה יותר מ-GPT Image 1.0, עם יותר שגיאות וחפצים לא רצויים. כמו כן, השחרור הרשמי אינו כולל פרטי זמן יצירה לתמונה, שימוש ב-VRAM, תפוקה על GPUs ספציפיים או תמחור API.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה. החיוב מבוסס על עלות היצירה בפועל. ראו את החשבונית לסכום הסופי.
אילו קלטים המודל תומך בהם?
המודל מקבל קלט טקסט וקלט תמונה, ומפיק תמונות. ניתן להשתמש בעד עשר תמונות ייחוס לקומפוזיציה ועריכה.
מהי רזולוציית הפלט המקסימלית?
המודל מייצר באופן מקורי ברזולוציית 2K, כאשר הרזולוציה המקסימלית היא 2752 פיקסלים. טווח רזולוציית הפלט נע בין 0.26 ל-4.19 מגה-פיקסל, עם יחסי רוחב-גובה מ-1:8 עד 8:1.
האם המודל תומך ברקע שקוף?
כן, המודל מפיק פלט RGBA מקורי עם רקע שקוף, ומתאים ליצירת אייקונים ונכסים עם רקע שקוף.
מהו אורך הפרומפט החיובי המרבי?
פרמטר הפרומפט החיובי מקבל 2 עד 3000 תווים.
מה ההבדל בין Qwen Image 2.1 Pro ל-Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Pro הוא הגרסה המקצועית הסגורה, בעוד Qwen-Image-2.1 הוא גרסת הקוד הפתוח עם רישיון Qwen Research License לשימוש מחקרי בלבד.
מהם מצבי העבודה הזמינים?
המודל תומך במצב ישיר ובמצב סוכן, עם אפשרות לחשיבה אופציונלית.
