Qwen Image 2.1 Pro API
Qwen Image 2.1 Pro to zamknięty model Alibaba Qwen do generowania i edycji obrazów z obsługą do 10 obrazów referencyjnych, natywnym RGBA i rozdzielczością 2K.
Qwen Image 2.1 Pro to profesjonalny, zamknięty model z rodziny Qwen, opracowany przez zespół Alibaba Qwen. Łączy generowanie obrazów z tekstu z edycją sterowaną promptem, a do kompozycji i modyfikacji może wykorzystać do 10 obrazów referencyjnych. Model przepisuje prompt za pomocą dużego modelu językowego przed generowaniem, obsługuje tryb bezpośredni i agentowy oraz opcjonalne myślenie. Dysponuje trzema metodami wskazywania obszarów: kolorowymi okręgami na obrazie, namalowanymi maskami lub oryginalnym obrazem z osobną maską. Generuje natywnie w rozdzielczości 2K i tworzy obrazy RGBA z przezroczystym tłem. Parametr pozytywnego promptu przyjmuje od 2 do 3000 znaków.
Model sprawdza się w fotografii produktowej, wizualizacjach marketingowych, kompozycjach z wielu obrazów (np. łączeniu sześciu portretów w zdjęcie grupowe czy dziesięciu zdjęć mebli w scenę pokoju), generowaniu ikon z przezroczystym tłem, tworzeniu zasobów interfejsu gier oraz edycji i lokalnej retuszy obrazów. W testach użytkowników jakość generowania bywa niższa niż w GPT Image 1.0, z większą liczbą błędów i artefaktów. Wyniki benchmarku Qwen-Image-Bench pochodzą z wewnętrznego, nieujawnionego testu Qwen, więc są deklaracjami producenta, a nie niezależnymi pomiarami. Oficjalne wydanie nie podaje czasu generowania pojedynczego obrazu, zużycia VRAM, przepustowości na konkretnych GPU ani szczegółów cen API.
Model jest zbudowany wokół komponentu generowania obrazów o 7B parametrów, z 32 jednowątkowymi warstwami DiT i uwagą o hybrydowej ziarnistości. Obrazy referencyjne mogą być buforowane raz, zamiast odczytywane przy każdym kroku. Wdrożenie BF16 wymaga 32,44 GB miejsca na dysku. Maksymalna rozdzielczość wynosi 2752 pikseli, a rozdzielczość wyjściowa mieści się w zakresie od 0,26 do 4,19 megapiksela, przy proporcjach od 1:8 do 8:1. Model jest dostępny przez ujednolicone API OpenRouter i Alibaba Cloud Model Studio pod identyfikatorem alibaba:[email protected].
Zaktualizowano:
MODEL ID
qwen-image-2.1-pro- Wejście
- text / image
- Wyjście
- image
Najważniejsze informacje
- Do 10 obrazów referencyjnych
- Natywne wyjście RGBA z przezroczystością
- Generowanie natywnie w 2K
- Trzy metody wskazywania obszarów edycji
- Przepisywanie promptu przez duży model językowy
- Buforowanie obrazów referencyjnych
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
Benchmarki
- 62.36
Qwen-Image-Bench
punkty; wewnętrzny, nieujawniony benchmark Qwen
- 60.28
Qwen-Image-Bench
punkty; Qwen-Image-2.1
- 67.01
Qwen-Image-Bench
punkty; GPT Image 2.5 Sunburst
- 59.82
Qwen-Image-Bench
punkty; Nano Banana 2.0
- 55.33
Qwen-Image-Bench
punkty; FLUX 2 Max
- 60.2
Qwen-Image-Bench
punkty; wariant Qwen-Image-2.1-Pro na tym samym wewnętrznym benchmarku
- 1228
Qwen-Image-Bench
punkty; wynik deklarowany przez Qwen na tym samym wewnętrznym benchmarku
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Dokumentacja API
Szczegóły protokołu tego modelu nie zostały opublikowane. Wymagania integracyjne znajdziesz w dokumentacji API.
Dokumentacja API →Obsługiwane parametry
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Często zadawane pytania
Co to jest Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro to profesjonalny, zamknięty model z rodziny Qwen, opracowany przez zespół Alibaba Qwen. Łączy generowanie obrazów z tekstu z edycją sterowaną promptem, a do kompozycji i modyfikacji może wykorzystać do 10 obrazów referencyjnych. Model przepisuje prompt za pomocą dużego modelu językowego przed generowaniem, obsługuje tryb bezpośredni i agentowy oraz opcjonalne myślenie. Dysponuje trzema metodami wskazywania obszarów: kolorowymi okręgami na obrazie, namalowanymi maskami lub oryginalnym obrazem z osobną maską. Generuje natywnie w rozdzielczości 2K i tworzy obrazy RGBA z przezroczystym tłem. Parametr pozytywnego promptu przyjmuje od 2 do 3000 znaków. Model sprawdza się w fotografii produktowej, wizualizacjach marketingowych, kompozycjach z wielu obrazów (np. łączeniu sześciu portretów w zdjęcie grupowe czy dziesięciu zdjęć mebli w scenę pokoju), generowaniu ikon z przezroczystym tłem, tworzeniu zasobów interfejsu gier oraz edycji i lokalnej retuszy obrazów. W testach użytkowników jakość generowania bywa niższa niż w GPT Image 1.0, z większą liczbą błędów i artefaktów. Wyniki benchmarku Qwen-Image-Bench pochodzą z wewnętrznego, nieujawnionego testu Qwen, więc są deklaracjami producenta, a nie niezależnymi pomiarami. Oficjalne wydanie nie podaje czasu generowania pojedynczego obrazu, zużycia VRAM, przepustowości na konkretnych GPU ani szczegółów cen API. Model jest zbudowany wokół komponentu generowania obrazów o 7B parametrów, z 32 jednowątkowymi warstwami DiT i uwagą o hybrydowej ziarnistości. Obrazy referencyjne mogą być buforowane raz, zamiast odczytywane przy każdym kroku. Wdrożenie BF16 wymaga 32,44 GB miejsca na dysku. Maksymalna rozdzielczość wynosi 2752 pikseli, a rozdzielczość wyjściowa mieści się w zakresie od 0,26 do 4,19 megapiksela, przy proporcjach od 1:8 do 8:1. Model jest dostępny przez ujednolicone API OpenRouter i Alibaba Cloud Model Studio pod identyfikatorem alibaba:[email protected].
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny. Rozliczane według rzeczywistego kosztu generowania. Ostateczną kwotę znajdziesz na rachunku.
Jakie dane wejściowe obsługuje Qwen Image 2.1 Pro?
Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe, a zwraca obrazy. Pozwala łączyć generowanie z tekstu z edycją sterowaną promptem.
Ile obrazów referencyjnych można użyć?
Model może komponować i edytować na podstawie do 10 obrazów referencyjnych.
Jaka jest maksymalna rozdzielczość i zakres proporcji?
Maksymalna rozdzielczość wynosi 2752 pikseli, a rozdzielczość wyjściowa mieści się w zakresie od 0,26 do 4,19 megapiksela. Proporcje obrazu mogą wynosić od 1:8 do 8:1.
Jakie metody wskazywania obszarów do edycji są dostępne?
Model obsługuje trzy metody: kolorowe okręgi rysowane na obrazie, namalowane maski oraz oryginalny obraz z osobną maską.
Czym Qwen Image 2.1 Pro różni się od Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Pro to zamknięta wersja profesjonalna, podczas gdy Qwen-Image-2.1 jest wersją z otwartymi wagami. Otwarte wagi Qwen-Image-2.1 podlegają licencji Qwen Research License, która pozwala na badania, ale nie na użytek komercyjny bez osobnej umowy.
Jakie są ograniczenia wyników benchmarku?
Wyniki Qwen-Image-Bench pochodzą z wewnętrznego, nieujawnionego testu Qwen, bez tabeli, podpunktów i metody punktacji. Są to deklaracje producenta, a nie niezależne pomiary.