Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล

Qwen Image 2.1 Pro API

โมเดลสร้างและแก้ไขภาพระดับมืออาชีพจากตระกูล Qwen ที่รองรับการสร้างภาพความละเอียด 2K พื้นหลังโปร่งใส และการแก้ไขภาพจากภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ

Qwen Image 2.1 Pro เป็นโมเดลสร้างภาพและแก้ไขภาพแบบครบวงจรจากทีม Alibaba Qwen โดยรวมความสามารถในการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพตามคำสั่งไว้ในโมเดลเดียว รองรับการป้อนข้อความและภาพเป็นอินพุต พร้อมสร้างเอาต์พุตเป็นภาพโดยตรง โมเดลสามารถสร้างภาพความละเอียด 2K ได้เอง สร้างเอาต์พุตแบบ RGBA ที่มีพื้นหลังโปร่งใส และรองรับการแก้ไขภาพโดยใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานภาพสินค้า ภาพการตลาด การสร้างไอคอนพื้นหลังโปร่งใส และการแก้ไขภาพเฉพาะจุด

โมเดลใช้กลไกการเขียนพรอมป์ต์ใหม่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก่อนการสร้างภาพ ช่วยให้คำสั่งที่ผู้ใช้ป้อนถูกตีความและปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น มีโหมดการทำงานทั้งแบบตรงและแบบเอเจนต์ พร้อมตัวเลือกการคิดวิเคราะห์ และรองรับวิธีการระบุพื้นที่แก้ไขภาพได้สามแบบ ได้แก่ วงกลมสีบนภาพ ภาพที่ระบายสีเป็นมาสก์ หรือภาพต้นฉบับพร้อมมาสก์แยก รวมถึงพารามิเตอร์พรอมป์ต์เชิงบวกที่รับข้อความ 2 ถึง 3000 ตัวอักษร

ด้านการใช้งานจริง โมเดลโดดเด่นในด้านความเสถียรของโครงสร้างพื้นหลังระหว่างการแก้ไขภาพซ้ำ ๆ และได้รับการแนะนำสำหรับการสร้างภาพพื้นหลังโปร่งใส การแก้ไขภาพโดยล็อกพื้นหลัง และการตัดภาพแบบ RGBA โดยตรง อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบ基準ของ Qwen เป็นการทดสอบที่สร้างขึ้นเองและไม่เปิดเผยรายละเอียด ตาราง คะแนนย่อย หรือวิธีการให้คะแนน จึงเป็นคำกล่าวอ้างของ Qwen มากกว่าการวัดผลที่เป็นอิสระ นอกจากนี้ ผู้ใช้บางรายรายงานว่าคุณภาพการสร้างภาพต่ำกว่า GPT Image 1.0 โดยมีข้อผิดพลาดและสิ่งแปลกปลอมมากกว่า และข้อมูลอย่างเป็นทางการยังขาดรายละเอียดเรื่องเวลาในการสร้างภาพต่อภาพ การใช้ VRAM และราคา API

อัปเดต:

ID โมเดล

qwen-image-2.1-pro
อินพุต
text / image
เอาต์พุต
image

จุดเด่น

  • สร้างและแก้ไขภาพในโมเดลเดียว
  • รองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ
  • สร้างภาพพื้นหลังโปร่งใสแบบ RGBA
  • ความละเอียดเนทีฟ 2K
  • โหมดตรงและโหมดเอเจนต์
  • ระบุพื้นที่แก้ไขได้ 3 วิธี

ผู้ให้บริการ

1 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา

เบนช์มาร์ก

  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนจาก基準ภายในของ Qwen ที่ไม่เปิดเผยรายละเอียด

    62.36
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนของ Qwen-Image-2.1

    60.28
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนของ GPT Image 2.5 Sunburst

    67.01
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนของ Nano Banana 2.0

    59.82
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนของ FLUX 2 Max

    55.33
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนของ Qwen-Image-2.1-Pro variant บน基準ภายในเดียวกัน

    60.2
  • Qwen-Image-Bench

    คะแนนที่ Qwen อ้างว่าทำได้บน基準ภายในเดียวกัน

    1228

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

เอกสารอ้างอิง API

ยังไม่มีการเผยแพร่ข้อมูลโปรโตคอลของโมเดลนี้ ดูข้อกำหนดการเชื่อมต่อได้ในเอกสารอ้างอิง API

เอกสารอ้างอิง API →

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • resolution
  • aspect_ratio
  • n
  • input_references
  • seed

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Qwen Image 2.1 Pro?

Qwen Image 2.1 Pro เป็นโมเดลสร้างภาพและแก้ไขภาพแบบครบวงจรจากทีม Alibaba Qwen โดยรวมความสามารถในการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพตามคำสั่งไว้ในโมเดลเดียว รองรับการป้อนข้อความและภาพเป็นอินพุต พร้อมสร้างเอาต์พุตเป็นภาพโดยตรง โมเดลสามารถสร้างภาพความละเอียด 2K ได้เอง สร้างเอาต์พุตแบบ RGBA ที่มีพื้นหลังโปร่งใส และรองรับการแก้ไขภาพโดยใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานภาพสินค้า ภาพการตลาด การสร้างไอคอนพื้นหลังโปร่งใส และการแก้ไขภาพเฉพาะจุด โมเดลใช้กลไกการเขียนพรอมป์ต์ใหม่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก่อนการสร้างภาพ ช่วยให้คำสั่งที่ผู้ใช้ป้อนถูกตีความและปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น มีโหมดการทำงานทั้งแบบตรงและแบบเอเจนต์ พร้อมตัวเลือกการคิดวิเคราะห์ และรองรับวิธีการระบุพื้นที่แก้ไขภาพได้สามแบบ ได้แก่ วงกลมสีบนภาพ ภาพที่ระบายสีเป็นมาสก์ หรือภาพต้นฉบับพร้อมมาสก์แยก รวมถึงพารามิเตอร์พรอมป์ต์เชิงบวกที่รับข้อความ 2 ถึง 3000 ตัวอักษร ด้านการใช้งานจริง โมเดลโดดเด่นในด้านความเสถียรของโครงสร้างพื้นหลังระหว่างการแก้ไขภาพซ้ำ ๆ และได้รับการแนะนำสำหรับการสร้างภาพพื้นหลังโปร่งใส การแก้ไขภาพโดยล็อกพื้นหลัง และการตัดภาพแบบ RGBA โดยตรง อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบ基準ของ Qwen เป็นการทดสอบที่สร้างขึ้นเองและไม่เปิดเผยรายละเอียด ตาราง คะแนนย่อย หรือวิธีการให้คะแนน จึงเป็นคำกล่าวอ้างของ Qwen มากกว่าการวัดผลที่เป็นอิสระ นอกจากนี้ ผู้ใช้บางรายรายงานว่าคุณภาพการสร้างภาพต่ำกว่า GPT Image 1.0 โดยมีข้อผิดพลาดและสิ่งแปลกปลอมมากกว่า และข้อมูลอย่างเป็นทางการยังขาดรายละเอียดเรื่องเวลาในการสร้างภาพต่อภาพ การใช้ VRAM และราคา API

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน คิดค่าบริการตามต้นทุนการสร้างจริง ดูยอดสุดท้ายได้ในใบแจ้งหนี้

Qwen Image 2.1 Pro รองรับอินพุตแบบใดบ้าง?

รองรับอินพุตข้อความและอินพุตภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นภาพ

โมเดลนี้สร้างภาพความละเอียดสูงสุดเท่าใด?

สร้างภาพได้เองที่ความละเอียด 2K โดยมีความละเอียดสูงสุด 2752 พิกเซล และช่วงเอาต์พุต 0.26 ถึง 4.19 เมกะพิกเซล

สามารถใช้ภาพอ้างอิงได้กี่ภาพในการแก้ไขภาพ?

รองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ และสามารถแคชภาพอ้างอิงไว้ครั้งเดียวแทนการอ่านซ้ำในทุกขั้นตอน

โมเดลนี้เหมาะกับงานประเภทใดมากที่สุด?

เหมาะกับงานที่ต้องการความเสถียรของพื้นหลัง เช่น การสร้างภาพพื้นหลังโปร่งใส การแก้ไขภาพโดยล็อกพื้นหลัง และการตัดภาพแบบ RGBA รวมถึงงานภาพสินค้าและภาพการตลาด

Qwen Image 2.1 Pro แตกต่างจาก Qwen-Image-2.1 อย่างไร?

Qwen Image 2.1 Pro เป็นเวอร์ชันปิดระดับมืออาชีพในตระกูล Qwen ขณะที่ Qwen-Image-2.1 เป็นเวอร์ชันเปิดน้ำหนักโมเดล

โมเดลที่เกี่ยวข้อง