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Content Analysis – 감정 분석 API
키워드 인용의 감정 분포입니다: positive_connotation_distribution(positive, negative, neutral)과 sentiment_connotation_distribution(anger, happiness, love, sadness, share, fun). positive_connotation_threshold와 sentiments_connotation_threshold는 분류가 집계되려면 얼마나 확신해야 하는지 설정합니다. ⚠️ 두 블록은 이미 post_dataforseo_content_summary_live에 포함되어 있으며, 같은 비용에 도메인, 카테고리, 국가, 언어까지 추가됩니다. 응답이 작은 것이 중요하지 않다면 이쪽을 선호하세요. 별점별 감정 분포는 post_dataforseo_content_rating_distribution_live를 사용하세요.
가격 참고
- 과금 기준: 응답에 보고된 비용.
- 참고 요청 추정치: USD 0.024.
- 참고 고객 배수: 1.0. 이미 정산된 고객 금액에는 다시 적용하지 마세요.
참고용 메타데이터일 뿐이며, 계정 견적이나 보장된 가격, 지출 한도가 아닙니다. 리소스 크레딧은 Felo 크레딧이 아닙니다. 최종 청구는 Felo 청구 기록을 따릅니다.
- 유형: array (object | null)[]
- initial유형: array (object | null)[] | null
_dataset _filters 초기 데이터세트 필터링 매개변수 선택 필드 Search 엔드포인트의 필드에 적용되는 초기 필터링 매개변수 필터를 한 번에 여러 개 추가할 수 있습니다(최대 8개) 조건 사이에 논리 연산자 and, or를 설정해야 합니다 지원되는 연산자는 다음과 같습니다: regex, not_regex, <, <=, >, >=, =, <>, in, not_in, like,not_like, has, has_not, match, not_match like 및 not_like와 함께 % 연산자를 사용하여 0개 이상의 문자로 된 문자열을 일치시킬 수 있습니다 예시: ["domain","<>", "logitech.com"] [["domain","<>","logitech.com"],"and",["content_info.connotation_types.negative",">",1000]] [["domain","<>","logitech.com"]], "and", [["content_info.connotation_types.negative",">",1000], "or", ["content_info.text_category","has",10994]]] 필터에 대한 자세한 내용은 Content Analysis API – Filters를 참조하세요 초기 데이터세트 필터에 대한 자세한 내용은 이 도움말 센터 문서에서 확인하세요.
빈 객체 - internal유형: integer | null
_list _limit 내부 배열의 최대 요소 수 선택 필드 이 필드로 다음 배열의 요소 수를 제한할 수 있습니다: top_domains text_categories page_categories countries languages 기본값: 1 최댓값: 20
- keyword유형: string
대상 키워드 필수 필드 UTF-8 인코딩 키워드는 소문자로 변환됩니다. 참고: 단일 키워드 대신 정확한 구문을 일치시키려면 큰따옴표와 백슬래시를 사용하세요. 예시: "keyword": ""tesla palo alto"" DataForSEO API의 keyword 및 keywords 필드 규칙과 제한은 이 도움말 센터 문서에서 자세히 알아보세요.
- keyword유형: object | null
_fields 대상 키워드 필드 및 대상 키워드 선택 필드 이 매개변수로 특정 필드에 포함되어야 하는 키워드를 기준으로 데이터세트를 필터링합니다. 지정할 수 있는 필드: title, main_title, previous_title, snippet 여러 필드를 지정할 수 있습니다. 참고: 단일 키워드 대신 정확한 구문을 일치시키려면 큰따옴표와 백슬래시를 사용하세요. 예시: "keyword_fields": { "snippet": ""logitech mouse"", "main_title": "sale" }
- property유형: string | null
Name
- page유형: array string[] | null
_type 대상 페이지 유형 선택 필드 이 매개변수로 페이지 유형별로 데이터세트를 필터링합니다 가능한 값: "ecommerce", "news", "blogs", "message-boards", "organization"
- positive유형: number | null
_connotation _threshold 긍정적 함의 임계값 선택 필드 인용 내용과 관련된 긍정적 감정의 확률 지수 임계값으로 지정됩니다 이 필드를 지정하면 응답의 connotation_types 객체에는 positive 감정 확률이 지정된 값 이상인 인용 데이터만 포함됩니다 가능한 값: 0 ~ 1 기본값: 0.4
- rank유형: string | null
_scale rank 값을 계산하고 표시하는 데 사용되는 척도를 정의합니다 선택 필드 이 매개변수로 순위 값을 0–100 또는 0–1000 척도로 표시할지 선택할 수 있습니다 가능한 값: one_hundred — 순위 값이 0–100 척도로 표시됩니다 one_thousand — 순위 값이 0–1000 척도로 표시됩니다 기본값: one_thousand 이 매개변수의 작동 방식은 이 도움말 센터 문서에서 자세히 알아보세요
- sentiments유형: number | null
_connotation _threshold 감정 함의 임계값 선택 필드 인용 내용과 관련된 감정 함의의 확률 지수 임계값으로 지정됩니다 이 필드를 지정하면 응답의 sentiment_connotations 객체에는 각 감정별 확률이 지정된 값 이상인 인용 데이터만 포함됩니다 가능한 값: 0 ~ 1 기본값: 0.4
- tag유형: string | null
사용자 정의 작업 식별자 선택 필드 문자 제한은 255자입니다 이 매개변수로 작업을 식별하고 결과와 연결할 수 있습니다 지정한 tag 값은 응답의 data 객체에서 확인할 수 있습니다
- 유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSentimentAnalysisLiveResponseInfo200
- 유형: number | null 형식: doublecost
전체 작업 비용, USD
- 유형: integer | nullstatus
_code 일반 상태 코드입니다. 응답 코드 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- 유형: string | nullstatus
_message 일반 정보 메시지입니다. 일반 정보 메시지 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- 유형: array (object | null)[] | nulltasks
작업 배열
- 유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSentimentAnalysisLiveTaskInfo
- cost유형: number | null 형식: double
전체 작업 비용, USD
- data유형: object | null
POST 요청에 지정한 것과 동일한 매개변수를 포함합니다
- property유형: object | null
Name
- id유형: string | null
작업 식별자 시스템 내 고유 작업 식별자(UUID 형식)
- path유형: array (string | null)[] | null
URL 경로
- result유형: array (object | null)[] | null
결과 배열
- positive유형: object | null · Response36Afe1097B20_PositiveConnotationDistribution
_connotation _distribution 감정 함의 유형별 인용 분포 감정 유형(감정 극성)별로 배포된 인용 수와 관련 데이터를 담은 객체를 포함합니다; 가능한 감정 함의 유형: positive, negative, neutral
- negative유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSummaryInfo
- connotation유형: object | null
_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의 유형:positive,negative,neutral- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
- countries유형: object | null
- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
- languages유형: object | null
- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
- page유형: array (object | null)[] | null
_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
- page유형: object | null
_types 페이지 유형
페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
- rank유형: integer | null
keyword를 인용하는 모든 URL의 순위
대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의:anger,happiness,love,sadness,share,fun- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
- text유형: array (object | null)[] | null
_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
- top유형: array (object | null)[] | null
_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
- domain유형: string | null
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
- type유형: string | null
요소 유형
- neutral유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSummaryInfo
- connotation유형: object | null
_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의 유형:positive,negative,neutral- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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Name Signed 64-bit integers (long type).
- languages유형: object | null
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Name Signed 64-bit integers (long type).
- page유형: array (object | null)[] | null
_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
- page유형: object | null
_types 페이지 유형
페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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keyword를 인용하는 모든 URL의 순위
대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
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_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
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_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
- type유형: string | null
요소 유형
- positive유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSummaryInfo
- connotation유형: object | null
_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의 유형:positive,negative,neutral- property유형: integer | null 형식: int64
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
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_types 페이지 유형
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의:anger,happiness,love,sadness,share,fun- property유형: integer | null 형식: int64
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_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
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_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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요소 유형
- sentiment유형: object | null · Response36Afe1097B20_SentimentConnotationDistribution
_connotation _distribution 감정 함의별 인용 분포 감정(정서적 반응)별로 배포된 인용 수와 관련 데이터를 담은 객체를 포함합니다; 가능한 감정 함의 유형: anger, happiness, love, sadness, share, fun
- anger유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSummaryInfo
- connotation유형: object | null
_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의 유형:positive,negative,neutral- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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Signed 64-bit integers (long type).
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_types 페이지 유형
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keyword를 인용하는 모든 URL의 순위
대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의:anger,happiness,love,sadness,share,fun- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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Signed 64-bit integers (long type).
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_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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요소 유형
- fun유형: object | null · Response36Afe1097B20_ContentAnalysisSummaryInfo
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_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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Signed 64-bit integers (long type).
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_types 페이지 유형
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_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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요소 유형
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_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
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페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
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대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
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키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
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페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
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대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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요소 유형
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_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
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Signed 64-bit integers (long type).
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페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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keyword를 인용하는 모든 URL의 순위
대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의:anger,happiness,love,sadness,share,fun- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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요소 유형
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_types 함의 유형
키워드 인용과 관련된 감정 유형(감정 극성) 및 각 감정 유형별 인용 수를 포함합니다
가능한 감정 함의 유형:positive,negative,neutral- property유형: integer | null 형식: int64
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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Signed 64-bit integers (long type).
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_types 페이지 유형
페이지 유형과 각 페이지 유형별 인용 수를 포함합니다- property유형: integer | null 형식: int64
Name Signed 64-bit integers (long type).
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keyword를 인용하는 모든 URL의 순위
대상keyword를 인용하는 모든 URL 순위의 정규화된 합계입니다 - sentiment유형: object | null
_connotations 감정 함의
대상 키워드 인용과 관련된 감정(정서적 반응) 및 각 감정별 인용 수를 포함합니다
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Name Signed 64-bit integers (long type).
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_categories - category유형: array (integer | null)[] | null
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Signed 64-bit integers (long type).
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_domains 대상 키워드를 인용하는 상위 도메인
대상 키워드를 인용하는 상위 도메인과 각 도메인별 인용 수를 담은 객체를 포함합니다- count유형: integer | null 형식: int64
Signed 64-bit integers (long type).
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_count 요청과 관련해 데이터베이스에 있는 총 결과량
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- type유형: string | null
요소 유형
- result유형: integer | null 형식: int64
_count result 배열의 요소 수
- status유형: integer | null
_code 작업의 상태 코드 DataForSEO가 생성하며 10000-60000 범위일 수 있습니다. 응답 코드 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- status유형: string | null
_message 작업의 정보 메시지 일반 정보 메시지 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- time유형: string | null
실행 시간, 초
- 유형: integer | null 형식: int64tasks
_count tasks 배열의 작업 수
- 유형: integer | null 형식: int64tasks
_error 오류와 함께 반환된 tasks 배열의 작업 수
- 유형: string | nulltime
총 실행 시간(초)
- 유형: string | nullversion
API의 현재 버전
application/json - 400
요청을 처리할 수 없습니다. 요청 매개변수를 확인하세요.
- 401
유효한 Felo API 키가 필요합니다.
- 402
청구 요건이 충족되지 않아 요청을 진행할 수 없습니다.
- 403
이 계정에는 이 작업을 수행할 권한이 없습니다.
- 429
요청 또는 지출 한도에 도달했습니다.
- 502
서비스가 요청을 완료할 수 없습니다.
- 503
API 또는 청구 서비스를 일시적으로 사용할 수 없습니다.
- 504
요청을 처리하는 동안 서비스 시간이 초과되었습니다.
- default
오류 응답. 업스트림 패스스루 응답은 공급자 형식을 사용할 수 있습니다.
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/content_analysis/sentiment_analysis/live \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"keyword": "logitech",
"internal_list_limit": 1
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": [
{
"type": null,
"positive_connotation_distribution": {
"positive": "[Max Depth Exceeded]",
"negative": "[Max Depth Exceeded]",
"neutral": "[Max Depth Exceeded]"
},
"sentiment_connotation_distribution": {
"anger": "[Max Depth Exceeded]",
"happiness": "[Max Depth Exceeded]",
"love": "[Max Depth Exceeded]",
"sadness": "[Max Depth Exceeded]",
"share": "[Max Depth Exceeded]",
"fun": "[Max Depth Exceeded]"
}
}
]
}
]
}