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GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna는 GPT-6 패밀리의 빠르고 경제적인 모델로, 105만 토큰 컨텍스트와 추론 강도 제어를 갖춘 고처리량 작업용 모델입니다.

텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트로 출력하며, 함수, 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용을 포함한 도구 기반 워크플로를 지원합니다. GPT-5.6 Luna의 후속 모델로, 작성 품질과 컴퓨터 사용 능력이 이전 모델보다 개선되었습니다. API, Codex, ChatGPT 환경에서 사용할 수 있고 Responses API, 클라이언트 SDK, Microsoft Azure, OpenRouter, Kilo Code를 통해서도 접근할 수 있습니다.

고처리량 추론과 지식 노동 작업, 작성 및 요약, 긴 문서 분석, 컴퓨터 사용 시나리오, 도구 연동 워크플로, 텍스트와 이미지를 결합한 멀티모달 분석에 적합합니다. 데이터 추출, 분류, 가벼운 에이전트 운영, 집중적인 코딩 작업에도 활용할 수 있습니다. 다만 출력은 텍스트 전용이며, GPT-6 패밀리 내에서 GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra보다 낮은 역량 위치에 있습니다.

기간한정무료 체험

Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트: 2026. 11. 2.

모델 ID

gpt-6-luna

컨텍스트: 1.05M
최대 출력: 128K
권장 API: responses
입력: file / image / text
출력: text

주요 특징

GPT-6 패밀리의 빠르고 경제적인 모델
1,050,000 토큰 컨텍스트 창
none부터 max까지 추론 강도 제어
도구 기반 워크플로 지원
텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력
GPT-5.6 Luna 대비 개선된 작성 품질

제공 업체

4 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세

$0.1	$0.5	$0.01
$0.05	$0.25	$0.005
$0.1	$0.5	$0.01
$0.2	$1	$0.02

요금 상세

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력: 1억 토큰
출력: 2000만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

Artificial Analysis Intelligence Index
점수 기준 172개 모델 중 10위
38
AutomationBench
GPT-5.6 대비 우수한 성과
5.4%

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도: medium
기본 활성화: 예
항상 활성화: 아니요
선택 가능한 추론 강도: max / xhigh / high / medium / low / none

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기 API key 만들기

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gpt-6-luna

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-compatible agent and workflow requests.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameters

이름타입기본값설명

modelstringgpt-6-luna호출할 공개 모델 ID.

inputstring | array——

seed———

toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.

reasoning———

verbosity———

max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.

tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.

response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

max_completion_tokens———

자주 묻는 질문

모델 소개: GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna는 OpenAI의 GPT-6 패밀리에서 속도와 비용 효율을 우선한 모델입니다. 105만 토큰의 컨텍스트 창과 12만 8천 토큰의 출력 한도를 제공해 긴 문서나 대규모 데이터셋을 한 번에 처리하고 분석할 수 있습니다. 추론 강도는 none, low, medium, high, xhigh, max 단계로 조절할 수 있어 속도와 깊이 사이의 균형을 직접 선택할 수 있습니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트로 출력하며, 함수, 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용을 포함한 도구 기반 워크플로를 지원합니다. GPT-5.6 Luna의 후속 모델로, 작성 품질과 컴퓨터 사용 능력이 이전 모델보다 개선되었습니다. API, Codex, ChatGPT 환경에서 사용할 수 있고 Responses API, 클라이언트 SDK, Microsoft Azure, OpenRouter, Kilo Code를 통해서도 접근할 수 있습니다. 고처리량 추론과 지식 노동 작업, 작성 및 요약, 긴 문서 분석, 컴퓨터 사용 시나리오, 도구 연동 워크플로, 텍스트와 이미지를 결합한 멀티모달 분석에 적합합니다. 데이터 추출, 분류, 가벼운 에이전트 운영, 집중적인 코딩 작업에도 활용할 수 있습니다. 다만 출력은 텍스트 전용이며, GPT-6 패밀리 내에서 GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra보다 낮은 역량 위치에 있습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

GPT-6 Luna는 어떤 입력과 출력을 지원하나요?

텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트로 출력합니다. 출력은 텍스트 전용입니다.

컨텍스트와 출력 길이는 얼마인가요?

컨텍스트는 1,050,000 토큰, 출력 한도는 128,000 토큰입니다.

추론 강도를 조절할 수 있나요?

네. none, low, medium, high, xhigh, max 설정으로 추론 강도를 조절할 수 있습니다.

GPT-6 패밀리에서 어떤 위치인가요?

GPT-6 패밀리의 빠르고 경제적인 계층으로, GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra보다 낮은 역량 위치에 있습니다.

GPT-5.6 Luna와 어떻게 다른가요?

GPT-5.6 Luna의 후속 모델로, 작성 품질과 컴퓨터 사용 능력이 개선되었습니다.

어디에서 사용할 수 있나요?

OpenAI API, Responses API, 클라이언트 SDK, Microsoft Azure, OpenRouter, Kilo Code에서 사용할 수 있습니다. API, Codex, ChatGPT 환경에서도 제공됩니다.

GPT-6.1 Terra Pro

OpenAIgpt-6.1-terra-pro

OpenAI 모델 목록에 포함된 GPT-6.1 Terra Pro는 확인된 성능·벤치마크·가격 정보가 부족한 모델입니다.

정보 확인 필요추가 검증 필요

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$1 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$5 / 1M 토큰

GPT-6.1 Terra

OpenAIgpt-6.1-terra

GPT-6.1 Terra는 OpenAI의 3단계 모델 라인업에서 균형 잡힌 중간 등급으로, 빠른 속도와 효율적인 비용으로 일상 업무와 코딩, 작문을 지원합니다.

제안서 초안 작성기술 도면 해석양식 작성비디오 편집

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$1 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$5 / 1M 토큰

GPT-6.1 Sol

OpenAIgpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Astra에 근접한 지능을 갖춘 모델로, 에이전트 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무에 적합합니다.

에이전트 코딩컴퓨터 사용장문 문서 작업업무 자동화

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$2 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$10 / 1M 토큰

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

OpenAI의 가장 지능적이고 정렬된 모델로, 컴퓨터 조작과 장기 컨텍스트 작업에 특화된 에이전트형 모델입니다.

복잡한 추론과 의사결정 지원소프트웨어 개발과 코드 생성저장소 분석과 디버깅연구와 지식 탐색 및 정보 통합

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$10 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$50 / 1M 토큰

GPT-5.6 Luna

OpenAIgpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna는 GPT-5.6 시리즈의 경량 모델로, 빠른 속도와 높은 비용 효율성을 갖춘 텍스트 입출력 전용 모델입니다.

실시간 애플리케이션대화형 어시스턴트고객 지원콘텐츠 생성

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$0.2 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$1.2 / 1M 토큰

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

OpenAI의 GPT-5.6 Terra는 Sol과 Luna 사이의 균형 잡힌 중간 계층 모델로, 강력한 성능과 합리적인 비용을 제공합니다.

일상 코딩추론 및 에이전트 작업코드 생성문서 분석

컨텍스트

1.05M

최대 출력

128K

입력 토큰 · 기본 요금

$2 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$12 / 1M 토큰

주요 특징

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

벤치마크

추론

Quick Start

API key 설정

첫 요청 보내기

타사 SDK 사용

Streaming 활성화

Endpoint

Parameters

자주 묻는 질문

관련 모델

GPT-6.1 Terra Pro

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GPT-6.1 Sol

GPT-6 Astra

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GPT-5.6 Terra