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DeepSeek V4.1 Flash API

텍스트와 이미지를 입력받는 멀티모달 전문가 혼합 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 최대 384,000 토큰 출력을 지원합니다.

DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSeek-AI가 2026년 9월 10일 공개한 오픈 웨이트 멀티모달 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 552억 개 파라미터 백본을 기반으로 하며, 비대칭 인과 인코더-디코더 구조를 통해 입력 처리에는 80억 개, 출력 생성에는 160억 개 파라미터를 활성화합니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 받아 텍스트를 자기회귀 방식으로 생성하며, MIT 라이선스로 공개되었습니다.

100만 토큰 컨텍스트와 최대 384,000 토큰 출력을 지원해 코드베이스, 로그, 문서처럼 입력량이 많은 에이전트 시스템에 적합합니다. 또한 텍스트와 이미지를 함께 대규모로 처리하는 작업에도 활용할 수 있습니다. 이전 세대 대비 KV 캐시가 HBM 메모리는 4분의 1, SSD 저장 공간은 8분의 1만 필요하며, 한가한 시간대에 유연하게 워크로드를 배치하는 용도로도 쓸 수 있습니다.

MATH-500에서 92.8%를 기록했고 Codeforces 레이팅은 1189입니다. DeepSeek V4 Pro를 포함한 플래그십 모델들을 앞서는 벤치마크 결과를 보여주며, 새로운 아키텍처 계열에서 가장 작은 모델입니다. 지식 컷오프는 2025년 5월이며, DeepSeek API와 Hugging Face에서 이용할 수 있습니다.

기간한정무료 체험
Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트:

모델 ID

deepseek-v4.1-flash
컨텍스트
1.049M
최대 출력
131.072K
권장 API
messages
입력
text / image
출력
text

주요 특징

  • 텍스트·이미지 입력 지원
  • 100만 토큰 컨텍스트
  • 최대 384,000 토큰 출력
  • MIT 라이선스 오픈 웨이트
  • DeepSeek V4 Pro 앞서는 벤치마크
  • KV 캐시 메모리 대폭 절감

제공 업체

최저가
6 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
3333.3만 토큰
출력
833.3만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • MATH-500

    pass at one 기준

    92.8%

  • Codeforces 레이팅

    1189

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도
high
기본 활성화
예
항상 활성화
아니요
선택 가능한 추론 강도
max / high / low / none

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기API key 만들기
1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

deepseek-v4.1-flash

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringdeepseek-v4.1-flash호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_a———
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
logit_bias———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
top_logprobs———
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———
parallel_tool_calls———

자주 묻는 질문

모델 소개: DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSeek-AI가 2026년 9월 10일 공개한 오픈 웨이트 멀티모달 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 552억 개 파라미터 백본을 기반으로 하며, 비대칭 인과 인코더-디코더 구조를 통해 입력 처리에는 80억 개, 출력 생성에는 160억 개 파라미터를 활성화합니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 받아 텍스트를 자기회귀 방식으로 생성하며, MIT 라이선스로 공개되었습니다. 100만 토큰 컨텍스트와 최대 384,000 토큰 출력을 지원해 코드베이스, 로그, 문서처럼 입력량이 많은 에이전트 시스템에 적합합니다. 또한 텍스트와 이미지를 함께 대규모로 처리하는 작업에도 활용할 수 있습니다. 이전 세대 대비 KV 캐시가 HBM 메모리는 4분의 1, SSD 저장 공간은 8분의 1만 필요하며, 한가한 시간대에 유연하게 워크로드를 배치하는 용도로도 쓸 수 있습니다. MATH-500에서 92.8%를 기록했고 Codeforces 레이팅은 1189입니다. DeepSeek V4 Pro를 포함한 플래그십 모델들을 앞서는 벤치마크 결과를 보여주며, 새로운 아키텍처 계열에서 가장 작은 모델입니다. 지식 컷오프는 2025년 5월이며, DeepSeek API와 Hugging Face에서 이용할 수 있습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력을 지원하나요?

텍스트와 이미지 입력을 모두 받아 텍스트를 출력합니다. 자기회귀 방식으로 텍스트를 생성합니다.

컨텍스트와 출력 길이는 얼마나 되나요?

컨텍스트는 100만 토큰, 출력은 최대 384,000 토큰까지 지원합니다.

어떤 작업에 적합한가요?

코드베이스·로그·문서처럼 입력량이 많은 에이전트 시스템에 적합합니다. 텍스트와 이미지를 함께 대규모로 처리하는 작업에도 쓸 수 있습니다.

어떤 방식으로 배포할 수 있나요?

DeepSeek API와 Hugging Face에서 이용할 수 있으며, 2,000개 GPU와 스토리지 클러스터를 사용하는 대규모 배포도 가능합니다.

지식 컷오프는 언제인가요?

2025년 5월입니다.

V4.1 Flash 1017과 무엇이 다른가요?

DeepSeek V4.1 Flash 1017은 이후 리비전으로, 추론·코딩·에이전트 작업·시각적 이해에서 개선을 제공하는 마이너 업데이트입니다.

관련 모델

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

텍스트와 이미지를 입력받는 MoE 멀티모달 모델로, 최대 100만 토큰 입력과 조절 가능한 추론 강도를 제공합니다.

긴 문맥 추론코딩문서 이해차트 해석

컨텍스트

1.049M

최대 출력

393.216K

입력 토큰

$0.3 / 1M 토큰

출력 토큰

$1.2 / 1M 토큰

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813은 1백만 토큰 컨텍스트와 사고 모드를 갖춘 1.65조 파라미터 플래그십 모델로, 복잡한 코딩과 장기 에이전트 작업에 특화되어 있습니다.

전체 코드베이스 분석다단계 자동화대규모 정보 종합사이버보안 작업

컨텍스트

1.049M

최대 출력

393.216K

입력 토큰

$1.32 / 1M 토큰

출력 토큰

$3.96 / 1M 토큰