DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek의 오픈 웨이트멀티모달 MoE 모델로, 100만 토큰 컨텍스트를 갖추고 에이전트 코딩과 장문 문서 처리, 시각 이해에 적합합니다.
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 DeepSeek V4.1 Flash 시리즈의 2026년 10월 17일자 스냅샷으로, MIT 라이선스로 가중치가 공개되었습니다. 인과적 인코더-디코더 구조의 전문가 혼합(MoE) 모델로, 백본 파라미터는 5520억 개이며 입력 토큰당 80억 개, 출력 토큰당 160억 개의 파라미터가 활성화됩니다. FP8 양자화 형식으로 48개의 safetensors 샤드로 배포되며, 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력합니다.
추론, 코딩, 에이전트 워크플로, 이미지-텍스트 변환 작업을 주요 대상으로 합니다. 터미널 조작과 프로그램 작성, 다단계 작업 수행 같은 에이전트 프로그래밍, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용한 초장문 문서 처리, 이미지 입력을 통한 시각 이해, 게임 개발과 3D 모델링 같은 창의적 코딩에 적합합니다. 도구 호출, 멀티턴 대화, 사고 모드, 추론 노력 설정, 이미지 인터리빙을 지원합니다.
이전 버전과 비교해 거의 모든 벤치마크 범주에서 성능이 향상되었고 작업 실행 시간과 출력 길이는 줄어들어 성능과 비용의 파레토 개선을 지향합니다. API에서는 deepseek-flash 모델명과 가격이 유지되므로 기존 코드를 수정하지 않고 사용할 수 있습니다.
업데이트:
모델 ID
deepseek-v4.1-flash-1017- 컨텍스트
- 1.049M
- 최대 출력
- 393.216K
- 권장 API
- messages
- 입력
- text / image
- 출력
- text
제공 업체
2 제공 업체제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001176 |
추론
- 기본 추론 강도
- high
- 기본 활성화
- 예
- 항상 활성화
- 아니요
- 선택 가능한 추론 강도
- max / high / low / none
Quick Start
Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.
API key 설정
Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"첫 요청 보내기
이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.
deepseek-v4.1-flash-1017이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());타사 SDK 사용
호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming 활성화
stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017호출할 공개 모델 ID.max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.top_k———top_logprobs———top_p———자주 묻는 질문
모델 소개: DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 DeepSeek V4.1 Flash 시리즈의 2026년 10월 17일자 스냅샷으로, MIT 라이선스로 가중치가 공개되었습니다. 인과적 인코더-디코더 구조의 전문가 혼합(MoE) 모델로, 백본 파라미터는 5520억 개이며 입력 토큰당 80억 개, 출력 토큰당 160억 개의 파라미터가 활성화됩니다. FP8 양자화 형식으로 48개의 safetensors 샤드로 배포되며, 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력합니다. 추론, 코딩, 에이전트 워크플로, 이미지-텍스트 변환 작업을 주요 대상으로 합니다. 터미널 조작과 프로그램 작성, 다단계 작업 수행 같은 에이전트 프로그래밍, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용한 초장문 문서 처리, 이미지 입력을 통한 시각 이해, 게임 개발과 3D 모델링 같은 창의적 코딩에 적합합니다. 도구 호출, 멀티턴 대화, 사고 모드, 추론 노력 설정, 이미지 인터리빙을 지원합니다. 이전 버전과 비교해 거의 모든 벤치마크 범주에서 성능이 향상되었고 작업 실행 시간과 출력 길이는 줄어들어 성능과 비용의 파레토 개선을 지향합니다. API에서는 deepseek-flash 모델명과 가격이 유지되므로 기존 코드를 수정하지 않고 사용할 수 있습니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
