DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek 开源多模态混合专家模型，支持 100 万 token 上下文，面向代理编程、长文档处理与视觉理解任务。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 系列中于 2026 年 10 月 17 日发布的日期快照版本，采用 MIT 许可证开放权重。模型为因果编码器-解码器架构的混合专家模型，骨干参数 5520 亿，每个输入 token 激活 80 亿参数、每个输出 token 激活 160 亿参数，以 FP8 量化格式发布并拆分为 48 个 safetensors 分片。它支持文本与图像输入，输出文本。
该模型主要面向推理、编码、代理工作流和图像文本到文本任务。它适合代理编程，例如终端操作、程序编写和多步骤任务完成；凭借 100 万 token 的上下文窗口处理超长文档和扩展代理任务；支持图像输入并在视觉理解场景中表现良好；也能承担游戏开发、3D 建模等创意编程工作。模型支持工具调用、多轮对话、思考模式、推理努力设置以及交错图像内容。
相比前代版本，本次更新在几乎所有基准类别上都有提升，同时缩短了任务执行时间和输出长度，属于性能与成本的帕累托改进。API 侧保留 deepseek-flash 模型名称，调用方式与定价不变，现有用户无需修改代码即可使用。
更新时间:
模型 ID
deepseek-v4.1-flash-1017- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 393.216K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image
- 输出
- text
供应商
2 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001176 |
推理能力
- 默认推理强度
- high
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 否
- 可选推理强度
- max / high / low / none
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
deepseek-v4.1-flash-1017该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017Public model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常见问题
什么是 DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 系列中于 2026 年 10 月 17 日发布的日期快照版本，采用 MIT 许可证开放权重。模型为因果编码器-解码器架构的混合专家模型，骨干参数 5520 亿，每个输入 token 激活 80 亿参数、每个输出 token 激活 160 亿参数，以 FP8 量化格式发布并拆分为 48 个 safetensors 分片。它支持文本与图像输入，输出文本。 该模型主要面向推理、编码、代理工作流和图像文本到文本任务。它适合代理编程，例如终端操作、程序编写和多步骤任务完成；凭借 100 万 token 的上下文窗口处理超长文档和扩展代理任务；支持图像输入并在视觉理解场景中表现良好；也能承担游戏开发、3D 建模等创意编程工作。模型支持工具调用、多轮对话、思考模式、推理努力设置以及交错图像内容。 相比前代版本，本次更新在几乎所有基准类别上都有提升，同时缩短了任务执行时间和输出长度，属于性能与成本的帕累托改进。API 侧保留 deepseek-flash 模型名称，调用方式与定价不变，现有用户无需修改代码即可使用。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
