DeepSeek V4.1 Flash 1017
Открытая мультимодальная MoE-модель DeepSeek с контекстом 1 млн токенов для агентного программирования, длинных документов и задач зрения.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок серии DeepSeek V4.1 Flash, выпущенный 17 октября 2026 года под лицензией MIT. Модель построена на архитектуре причинного кодера-декодера с разреженной активацией экспертов:552 млрд параметров в основе, из которых активируются 8 млрд на входной токен и 16 млрд на выходной. Веса опубликованы в формате FP8 и разбиты на 48 шардов safetensors. На вход принимаются текст и изображения, на выходе — текст.
Модель ориентирована на рассуждения, программирование, агентные сценарии и задачи «изображение в текст». Она подходит для агентного программирования — работы в терминале, написания программ и выполнения многошаговых задач; для обработки очень длинных документов благодаря окну в 1 млн токенов; для визуального понимания при подаче изображений; а также для творческого программирования, включая разработку игр и 3D-моделирование. Поддерживаются вызов инструментов, многоходовой диалог, режим размышления, настройка глубины рассуждений и чередование изображений.
По сравнению с предыдущей версией обновление улучшает результаты почти во всех категориях бенчмарков и сокращает время выполнения задач и длину ответов, улучшая соотношение производительности и стоимости. В API имя модели deepseek-flash и способ вызова не изменились, поэтому существующие интеграции не требуют правок кода.
Обновлено:
MODEL ID
deepseek-v4.1-flash-1017- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 393.216K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image
- Выход
- text
Поставщики
2 поставщиковСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001176 |
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- high
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- max / high / low / none
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
deepseek-v4.1-flash-1017Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017Публичный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———Частые вопросы
О модели DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок серии DeepSeek V4.1 Flash, выпущенный 17 октября 2026 года под лицензией MIT. Модель построена на архитектуре причинного кодера-декодера с разреженной активацией экспертов:552 млрд параметров в основе, из которых активируются 8 млрд на входной токен и 16 млрд на выходной. Веса опубликованы в формате FP8 и разбиты на 48 шардов safetensors. На вход принимаются текст и изображения, на выходе — текст. Модель ориентирована на рассуждения, программирование, агентные сценарии и задачи «изображение в текст». Она подходит для агентного программирования — работы в терминале, написания программ и выполнения многошаговых задач; для обработки очень длинных документов благодаря окну в 1 млн токенов; для визуального понимания при подаче изображений; а также для творческого программирования, включая разработку игр и 3D-моделирование. Поддерживаются вызов инструментов, многоходовой диалог, режим размышления, настройка глубины рассуждений и чередование изображений. По сравнению с предыдущей версией обновление улучшает результаты почти во всех категориях бенчмарков и сокращает время выполнения задач и длину ответов, улучшая соотношение производительности и стоимости. В API имя модели deepseek-flash и способ вызова не изменились, поэтому существующие интеграции не требуют правок кода.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
