DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekのオープンウェイト多模态MoEモデル。100万トークン文脈を持ち、エージェント型コーディングや長文書処理、視覚理解に向く。
DeepSeek V4.1 Flash 1017は、DeepSeek V4.1 Flashシリーズの2026年10月17日付スナップショットで、MITライセンスで重みが公開されています。因果エンコーダ・デコーダ型のMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、バックボーンは5520億パラメータ、入力トークンあたり80億、出力トークンあたり160億のパラメータを活性化します。FP8量子化形式で48個のsafetensorsシャードとして配布され、テキストと画像を入力に、テキストを出力します。
推論、コーディング、エージェントワークフロー、画像からテキストへのタスクを主な用途とします。端末操作やプログラム作成、多段階タスクの遂行といったエージェント型プログラミング、100万トークンの文脈ウィンドウを活かした超長文書の処理、画像入力を用いた視覚理解、ゲーム開発や3Dモデリングなどのクリエイティブコーディングに適しています。ツール呼び出し、マルチターン対話、思考モード、推論努力の設定、画像のインターリーブにも対応します。
前バージョンと比べてほぼすべてのベンチマーク領域で性能が向上し、タスク実行時間と出力長も短縮されており、性能とコストのパレート改善を狙った更新です。APIではdeepseek-flashというモデル名と料金が維持され、既存のコードを変更せずに利用できます。
更新日時:
モデル ID
deepseek-v4.1-flash-1017- コンテキスト
- 1.049M
- 最大出力
- 393.216K
- 推奨 API
- messages
- 入力
- text / image
- 出力
- text
プロバイダー
2 プロバイダープロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001176 |
推論
- 既定の推論強度
- high
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- max / high / low / none
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
deepseek-v4.1-flash-1017このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017呼び出す公開モデル ID。max_tokensinteger—生成する最大 tokens。messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—対応時に structured output を要求します。seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。top_k———top_logprobs———top_p———よくある質問
モデルについて： DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017は、DeepSeek V4.1 Flashシリーズの2026年10月17日付スナップショットで、MITライセンスで重みが公開されています。因果エンコーダ・デコーダ型のMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、バックボーンは5520億パラメータ、入力トークンあたり80億、出力トークンあたり160億のパラメータを活性化します。FP8量子化形式で48個のsafetensorsシャードとして配布され、テキストと画像を入力に、テキストを出力します。 推論、コーディング、エージェントワークフロー、画像からテキストへのタスクを主な用途とします。端末操作やプログラム作成、多段階タスクの遂行といったエージェント型プログラミング、100万トークンの文脈ウィンドウを活かした超長文書の処理、画像入力を用いた視覚理解、ゲーム開発や3Dモデリングなどのクリエイティブコーディングに適しています。ツール呼び出し、マルチターン対話、思考モード、推論努力の設定、画像のインターリーブにも対応します。 前バージョンと比べてほぼすべてのベンチマーク領域で性能が向上し、タスク実行時間と出力長も短縮されており、性能とコストのパレート改善を狙った更新です。APIではdeepseek-flashというモデル名と料金が維持され、既存のコードを変更せずに利用できます。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
