DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek 開源多模態混合專家模型，具備 100 萬 token 上下文，主打代理程式開發、長文件處理與視覺理解。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 系列於 2026 年 10 月 17 日推出的日期快照版本，以 MIT 授權釋出權重。模型採用因果編碼器-解碼器架構的混合專家設計，骨幹參數達 5520 億，每個輸入 token 僅啟用 80 億參數、每個輸出 token 啟用 160 億參數，以 FP8 量化格式發布並拆分為 48 個 safetensors 分片。輸入支援文字與圖像，輸出為文字。
此模型針對推理、程式編寫、代理工作流與圖像轉文字任務設計。它適合代理程式開發，例如終端機操作、程式撰寫與多步驟任務完成；藉由 100 萬 token 的上下文視窗處理超長文件與延伸的代理任務；支援圖像輸入，在視覺理解場景中表現良好；亦可勝任遊戲開發、3D 建模等創意程式設計工作。模型支援工具呼叫、多輪對話、思考模式、推理強度設定與交錯圖像內容。
與前一代相比，本次更新在幾乎所有基準類別上皆有提升，同時縮短任務執行時間與輸出長度，屬於效能與成本的帕累托改善。API 端保留 deepseek-flash 模型名稱，呼叫方式與定價不變，既有使用者無須修改程式碼即可採用。
更新時間:
模型 ID
deepseek-v4.1-flash-1017- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 393.216K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image
- 輸出
- text
供應商
2 個供應商比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001176 |
推理能力
- 預設推理強度
- high
- 預設啟用
- 是
- 始終啟用
- 否
- 可選推理強度
- max / high / low / none
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
deepseek-v4.1-flash-1017該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017Public model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常見問題
什麼是 DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 系列於 2026 年 10 月 17 日推出的日期快照版本，以 MIT 授權釋出權重。模型採用因果編碼器-解碼器架構的混合專家設計，骨幹參數達 5520 億，每個輸入 token 僅啟用 80 億參數、每個輸出 token 啟用 160 億參數，以 FP8 量化格式發布並拆分為 48 個 safetensors 分片。輸入支援文字與圖像，輸出為文字。 此模型針對推理、程式編寫、代理工作流與圖像轉文字任務設計。它適合代理程式開發，例如終端機操作、程式撰寫與多步驟任務完成；藉由 100 萬 token 的上下文視窗處理超長文件與延伸的代理任務；支援圖像輸入，在視覺理解場景中表現良好；亦可勝任遊戲開發、3D 建模等創意程式設計工作。模型支援工具呼叫、多輪對話、思考模式、推理強度設定與交錯圖像內容。 與前一代相比，本次更新在幾乎所有基準類別上皆有提升，同時縮短任務執行時間與輸出長度，屬於效能與成本的帕累托改善。API 端保留 deepseek-flash 模型名稱，呼叫方式與定價不變，既有使用者無須修改程式碼即可採用。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
