GPT-5.6 Terra API
GPT-5.6 Terra to zrównoważony model rozumowania od OpenAI, zaprojektowany do złożonych zadań wieloetapowych, oferujący silną wydajność przy około połowie kosztu flagowego GPT-5.6 Sol.
GPT-5.6 Terra to model rozumowania od OpenAI, wydany 9 lipca 2026 r., pozycjonowany jako średnia warstwa między flagowym GPT-5.6 Sol a oszczędnym GPT-5.6 Luna. Obsługuje kontekst do 1,05 miliona tokenów i generuje odpowiedzi do 128 000 tokenów. Model przyjmuje tekst, obrazy, pliki PDF i inne dokumenty, a zwraca tekst. Dzięki parametrowi wysiłku rozumowania (none, low, medium, high, xhigh, max) można dostosować głębokość analizy do zadania; domyślnie ustawiony jest poziom medium.
Terra sprawdza się w codziennym kodowaniu, zadaniach rozumowania i agentowych, generowaniu kodu, przepływach pracy z treściami, automatyzacji biznesowej, wyszukiwaniu wiedzy, analizie dokumentów, orkiestracji procesów oraz wsparciu decyzji operacyjnych. Model jest szczególnie skuteczny w użyciu narzędzi i wykonywaniu przepływów pracy, a także w rozumieniu długiego kontekstu przy dużych dokumentach i bazach wiedzy. W wewnętrznych ocenach wypada nieco lepiej niż Fable 5, a przy jasnym, szczegółowym promptcie systemowym i przewidywalnej strukturze zbliża się do Sol. Jest szybszy od Sol i oferuje lepszą wydajność niż GPT-5.5 przy około dwukrotnie niższym koszcie.
Model jest dostępny w ChatGPT Work i Codex; użytkownicy Free i Go otrzymują Terra domyślnie, a Plus, Pro, Business i Enterprise mogą wybierać między Terra, Sol i Luna. Interfejs API jest dostępny przez OpenAI, Azure i Amazon Bedrock z automatycznym przełączaniem awaryjnym i routingiem dostawców; obsługuje również routing w regionie UE. Data odcięcia wiedzy to 16 lutego 2026 r. Sugerowany wzorzec produkcyjny zakłada użycie Luna do wykrywania intencji i routingu, Terra do redagowania odpowiedzi, a Sol tylko do eskalowanych przypadków skrajnych.
Zaktualizowano:
MODEL ID
gpt-5.6-terra- Kontekst
- 1.05M
- Maks. wyjście
- 128K
- Polecane API
- responses
- Wejście
- file / image / text
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Średnia warstwa między Sol a Luna
- Silna wydajność przy połowie kosztu Sol
- Szybszy od GPT-5.6 Sol
- Kontekst do 1,05 miliona tokenów
- Parametr wysiłku rozumowania: 6 poziomów
- Dobrze radzi sobie z użyciem narzędzi
Dostawcy
Najlepsza cenaPorównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $2 | $12 | $0.2 | |
| $1 | $6 | $0.1 | |
| $2 | $12 | $0.2 | |
| $4 | $24 | $0.4 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 5 mln tokenów
- Wyjście
- 833,3 tys. tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- medium
- Włączone domyślnie
- Tak
- Zawsze włączone
- Nie
- Dostępne poziomy wysiłku
- max / xhigh / high / medium / low / none
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
gpt-5.6-terraTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Responses
Żądania agentów i przepływów pracy zgodne z Responses.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParametry
modelstringgpt-5.6-terraPubliczny identyfikator modelu do wywołania.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.verbosity———Często zadawane pytania
Co to jest GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra to model rozumowania od OpenAI, wydany 9 lipca 2026 r., pozycjonowany jako średnia warstwa między flagowym GPT-5.6 Sol a oszczędnym GPT-5.6 Luna. Obsługuje kontekst do 1,05 miliona tokenów i generuje odpowiedzi do 128 000 tokenów. Model przyjmuje tekst, obrazy, pliki PDF i inne dokumenty, a zwraca tekst. Dzięki parametrowi wysiłku rozumowania (none, low, medium, high, xhigh, max) można dostosować głębokość analizy do zadania; domyślnie ustawiony jest poziom medium. Terra sprawdza się w codziennym kodowaniu, zadaniach rozumowania i agentowych, generowaniu kodu, przepływach pracy z treściami, automatyzacji biznesowej, wyszukiwaniu wiedzy, analizie dokumentów, orkiestracji procesów oraz wsparciu decyzji operacyjnych. Model jest szczególnie skuteczny w użyciu narzędzi i wykonywaniu przepływów pracy, a także w rozumieniu długiego kontekstu przy dużych dokumentach i bazach wiedzy. W wewnętrznych ocenach wypada nieco lepiej niż Fable 5, a przy jasnym, szczegółowym promptcie systemowym i przewidywalnej strukturze zbliża się do Sol. Jest szybszy od Sol i oferuje lepszą wydajność niż GPT-5.5 przy około dwukrotnie niższym koszcie. Model jest dostępny w ChatGPT Work i Codex; użytkownicy Free i Go otrzymują Terra domyślnie, a Plus, Pro, Business i Enterprise mogą wybierać między Terra, Sol i Luna. Interfejs API jest dostępny przez OpenAI, Azure i Amazon Bedrock z automatycznym przełączaniem awaryjnym i routingiem dostawców; obsługuje również routing w regionie UE. Data odcięcia wiedzy to 16 lutego 2026 r. Sugerowany wzorzec produkcyjny zakłada użycie Luna do wykrywania intencji i routingu, Terra do redagowania odpowiedzi, a Sol tylko do eskalowanych przypadków skrajnych.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje GPT-5.6 Terra?
Model przyjmuje tekst, obrazy oraz pliki PDF i inne dokumenty, a zwraca tekst.
Jaki jest limit kontekstu i długość odpowiedzi?
GPT-5.6 Terra obsługuje kontekst do 1,05 miliona tokenów i generuje odpowiedzi do 128 000 tokenów.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się GPT-5.6 Terra?
Sprawdza się w codziennym kodowaniu, zadaniach rozumowania i agentowych, automatyzacji biznesowej, analizie dokumentów oraz orkiestracji przepływów pracy. Szczególnie dobrze wypada w użyciu narzędzi i wykonywaniu procesów.
Czym GPT-5.6 Terra różni się od GPT-5.6 Sol i GPT-5.6 Luna?
Terra to średnia warstwa między flagowym Sol a oszczędnym Luna. Oferuje silną wydajność przy około połowie kosztu Sol, jest szybsza od Sol, a przy jasnym promptcie systemowym zbliża się do niej w zadaniach o przewidywalnej strukturze. Luna jest tańsza i przeznaczona do prostszych zadań, takich jak wykrywanie intencji i routing.
Jak dostosować poziom rozumowania w GPT-5.6 Terra?
Model udostępnia parametr wysiłku rozumowania z poziomami none, low, medium, high, xhigh i max. Domyślnie ustawiony jest poziom medium.
Gdzie można korzystać z GPT-5.6 Terra?
Model jest dostępny w ChatGPT Work i Codex oraz przez API w OpenAI, Azure i Amazon Bedrock. Obsługuje również routing w regionie UE.
Powiązane modele
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna to najlżejszy i najbardziej opłacalny model z serii GPT-5.6 firmy OpenAI, zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień, dużego kontekstu i obciążeń wielojęzycznych.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$0.2 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$1.2 / 1M tokenów
GPT-5.6 Sol
OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol to ulepszony model OpenAI z oknem kontekstu 1.1M tokenów, przeznaczony do zadań agentowych, kodowania i automatyzacji procesów biznesowych.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$4 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$20 / 1M tokenów
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol to model OpenAI z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów, przeznaczony do kodowania agentowego, obsługi komputera i pracy profesjonalnej, plasujący się między GPT-6 Astra a GPT-6 Luna.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$2 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$10 / 1M tokenów
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra to średniej klasy model OpenAI łączący rozumienie obrazu z obsługą komputera, szybki i przystępny cenowo w codziennej pracy zawodowej.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$1 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$5 / 1M tokenów
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra to model OpenAI zaprojektowany jako operator komputerowy, łączący zaawansowane rozumowanie, kodowanie i pracę z długim kontekstem do 1 050 000 tokenów.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$10 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$50 / 1M tokenów
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna to szybki i oszczędny model z rodziny GPT-6, przeznaczony do zadań o dużym wolumenie, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i obsługą tekstu oraz obrazów na wejściu.
Kontekst
1.05M
Maks. wyjście
128K
Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa
$0.1 / 1M tokenów
Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa
$0.5 / 1M tokenów