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GPT-5.6 Terra API

GPT-5.6 Terra est le modèle de raisonnement intermédiaire d'OpenAI, conçu pour le codage, les tâches agentiques et les workflows complexes, avec un bon rapport performance-coût.

GPT-5.6 Terra est un modèle de raisonnement d'OpenAI destiné à la résolution de problèmes complexes à plusieurs étapes, où la précision compte davantage que la vitesse. Il dispose d'un contexte de 1,05 million de jetons et d'une limite de sortie de 128 000 jetons, et accepte en entrée du texte, des images ainsi que des fichiers PDF. Il prend en charge l'appel de fonctions, la mise en cache des invites, les sorties structurées et le raisonnement, avec un paramètre d'effort de raisonnement réglable sur les niveaux none, low, medium, high, xhigh et max ; le niveau medium est celui par défaut. Le modèle est disponible via l'API sous l'identifiant gpt-5.6-terra, ainsi que dans ChatGPT Work et Codex ; les utilisateurs Free et Go y ont accès par défaut.

Ses points forts le rendent particulièrement adapté au codage quotidien, à la génération de code, aux tâches de raisonnement et agentiques, à l'analyse de documents, à la récupération de connaissances et à l'orchestration de workflows. Il excelle dans l'utilisation d'outils et l'exécution de workflows, et sa compréhension du contexte long lui permet de traiter de grands documents, des bases de connaissances et des enchaînements de tâches à plusieurs étapes. Selon OpenAI, il offre de meilleures performances que GPT-5.5 pour environ deux fois moins cher, et se situe juste au-dessus de Fable 5 dans les évaluations internes. Avec une invite système claire et détaillée ainsi qu'une structure prévisible, il approche les performances de GPT-5.6 Sol, tout en étant plus rapide.

Positionné comme le palier intermédiaire entre GPT-5.6 Sol, le modèle phare, et GPT-5.6 Luna, le modèle économique, GPT-5.6 Terra est décrit comme offrant de solides performances pour environ la moitié du coût de Sol. Ce dernier reste réservé aux tâches vraiment nouvelles, aux décisions en situation d'ambiguïté et aux défis de codage les plus complexes. Un schéma de production suggéré consiste à utiliser Luna pour la détection d'intention et le routage, Terra pour la rédaction des réponses, et Sol uniquement pour les cas limites nécessitant une escalade.

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

gpt-5.6-terra
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
API recommandée
responses
Entrée
file / image / text
Sortie
text

Points clés

  • Contexte de 1,05 million de jetons
  • Entrées texte, images et PDF
  • Raisonnement à effort réglable
  • Appel de fonctions et sorties structurées
  • Environ deux fois moins cher que GPT-5.5
  • Plus rapide que GPT-5.6 Sol

Fournisseurs

Meilleur prix
6 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
$2$12$0.2
$2$0.6$12$3.6$0.2$0.06
$1$6$0.1
$2$1.4$12$8.4$0.2$0.14
$2$12$0.2
$4$24$0.4

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
5 M tokens
Sortie
833,3 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
medium
Activé par défaut
Oui
Toujours activé
Non
Niveaux d'effort disponibles
max / xhigh / high / medium / low / none

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gpt-5.6-terra

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Responses

Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringgpt-5.6-terraID public du modèle à appeler.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
verbosity———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra est un modèle de raisonnement d'OpenAI destiné à la résolution de problèmes complexes à plusieurs étapes, où la précision compte davantage que la vitesse. Il dispose d'un contexte de 1,05 million de jetons et d'une limite de sortie de 128 000 jetons, et accepte en entrée du texte, des images ainsi que des fichiers PDF. Il prend en charge l'appel de fonctions, la mise en cache des invites, les sorties structurées et le raisonnement, avec un paramètre d'effort de raisonnement réglable sur les niveaux none, low, medium, high, xhigh et max ; le niveau medium est celui par défaut. Le modèle est disponible via l'API sous l'identifiant gpt-5.6-terra, ainsi que dans ChatGPT Work et Codex ; les utilisateurs Free et Go y ont accès par défaut. Ses points forts le rendent particulièrement adapté au codage quotidien, à la génération de code, aux tâches de raisonnement et agentiques, à l'analyse de documents, à la récupération de connaissances et à l'orchestration de workflows. Il excelle dans l'utilisation d'outils et l'exécution de workflows, et sa compréhension du contexte long lui permet de traiter de grands documents, des bases de connaissances et des enchaînements de tâches à plusieurs étapes. Selon OpenAI, il offre de meilleures performances que GPT-5.5 pour environ deux fois moins cher, et se situe juste au-dessus de Fable 5 dans les évaluations internes. Avec une invite système claire et détaillée ainsi qu'une structure prévisible, il approche les performances de GPT-5.6 Sol, tout en étant plus rapide. Positionné comme le palier intermédiaire entre GPT-5.6 Sol, le modèle phare, et GPT-5.6 Luna, le modèle économique, GPT-5.6 Terra est décrit comme offrant de solides performances pour environ la moitié du coût de Sol. Ce dernier reste réservé aux tâches vraiment nouvelles, aux décisions en situation d'ambiguïté et aux défis de codage les plus complexes. Un schéma de production suggéré consiste à utiliser Luna pour la détection d'intention et le routage, Terra pour la rédaction des réponses, et Sol uniquement pour les cas limites nécessitant une escalade.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées GPT-5.6 Terra accepte-t-il ?

Le modèle accepte du texte, des images ainsi que des fichiers PDF en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la taille du contexte et de la sortie ?

GPT-5.6 Terra dispose d'un contexte de 1,05 million de jetons et d'une limite de sortie de 128 000 jetons.

À quelles tâches est-il le plus adapté ?

Il est conçu pour le codage quotidien, les tâches de raisonnement et agentiques, la génération de code, l'analyse de documents, la récupération de connaissances et l'orchestration de workflows. Il excelle dans l'utilisation d'outils et l'exécution de workflows, et gère bien les contextes longs.

Comment se différencie-t-il de GPT-5.6 Sol et de GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Terra est le palier intermédiaire entre GPT-5.6 Sol, le modèle phare, et GPT-5.6 Luna, le modèle économique. Il offre de solides performances pour environ la moitié du coût de Sol, tandis que Sol reste réservé aux tâches vraiment nouvelles, aux décisions en situation d'ambiguïté et aux défis de codage les plus complexes.

Quel est le niveau d'effort de raisonnement par défaut ?

Le paramètre d'effort de raisonnement prend en charge les niveaux none, low, medium, high, xhigh et max ; le niveau medium est celui par défaut.

Où le modèle est-il disponible ?

GPT-5.6 Terra est disponible via l'API sous l'identifiant gpt-5.6-terra, ainsi que dans ChatGPT Work et Codex. Il est également proposé via OpenAI, Azure et Amazon Bedrock, avec des options de basculement automatique et de routage entre fournisseurs.

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$0.5 / 1M tokens