OpenAIresponses

GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol to model OpenAI z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów, przeznaczony do kodowania agentowego, obsługi komputera i pracy profesjonalnej, plasujący się między GPT-6 Astra a GPT-6 Luna.

Model sprawdza się w kodowaniu agentowym i wieloetapowej inżynierii oprogramowania, debugowaniu, analizie repozytoriów i przeglądzie kodu. Sprawdza się też w computer use i nadzorowanych agentach wchodzących w interakcję z aplikacjami przez połączone kroki, w pracy z długimi dokumentami, tabelami i kontekstem, w automatyzacji wieloetapowych procesów biznesowych w narzędziach SaaS oraz w obsłudze klienta, wsparciu IT, operacjach sprzedaży, badaniach, finansach i administracji.

GPT-6.1 Sol dostarcza inteligencję zbliżoną do GPT-6 Astra w kodowaniu agentowym, computer use i pracy profesjonalnej. Popełnia mniej błędów faktycznych niż GPT-6 Sol i w zadaniach agentowych wiarygodniej przestrzega jawnych ograniczeń oraz intencji użytkownika. Współczynnik halucynacji przy niskim wysiłku rozumowania spada z 11,4% w GPT-6 Sol do 7,7%. Duże okno kontekstu pozwala zmieścić w jednym prompcie całe repozytoria lub instrukcje techniczne. Model jest jednak wolniejszy: przy dużym wysiłku rozumowania generuje około 20–35 tokenów na sekundę, a w niektórych testach jest 4,6 razy wolniejszy niż GPT-5.6 Sol. Przy kontekstach wejściowych przekraczających 272 000 tokenów obowiązują strome mnożniki cenowe.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano: 26 paź 2026

MODEL ID

gpt-6.1-sol

Kontekst: 1.05M
Maks. wyjście: 128K
Polecane API: responses
Wejście: file / image / text
Wyjście: text

Najważniejsze informacje

Okno kontekstu 1 050 000 tokenów
Limit wyjścia 128 000 tokenów
Wejście tekst, PDF i obrazy
Sterowanie rozumowaniem od low do max
Obsługa narzędzi i MCP
Rezydencja danych w USA i UE

Dostawcy

2 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen

	$2	$10	$0.1
	$2	$10	$0.1

Szczegóły cen

Co można kupić za $10

Wejście: 5 mln tokenów
Wyjście: 1 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

DeepSWE v1.1
dokładność przy wyższych ustawieniach rozumowania; poprawa o 6,4 punktu procentowego względem GPT-6 Sol
75.2%
GDP.pdf
dokładność przy wyższych ustawieniach rozumowania; GPT-6 Astra osiąga 32,2%
32.0%
AutomationBench 1.0.6
średni wysiłek rozumowania; około 36,0% przy wyższych ustawieniach
35.4%
OSWorld 2.0
computer use; GPT-6 Astra osiąga 73,5%
71.4%
Artificial Analysis Intelligence Index
maksymalny wysiłek rozumowania
51.8
HLE
maksymalny wysiłek rozumowania
52.9%
Terminal-Bench 4.0
maksymalny wysiłek rozumowania
56.1%
Vals Index
zaktualizowano 24 października 2026
63.9%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku: medium
Włączone domyślnie: Tak
Zawsze włączone: Tak
Dostępne poziomy wysiłku: max / xhigh / high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz Playground Utwórz klucz API

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gpt-6.1-sol

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Responses

Żądania agentów i przepływów pracy zgodne z Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis

modelstringgpt-6.1-solPubliczny identyfikator modelu do wywołania.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.

toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.

verbosity———

Często zadawane pytania

Co to jest GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol to model OpenAI wydany 29 września 2026 r. na OpenAI DevDay. Dysponuje oknem kontekstu o długości 1 050 000 tokenów i limitem wyjścia 128 000 tokenów. Obsługuje tekst, PDF i obrazy na wejściu oraz tekst na wyjściu. Model oferuje stopniowane sterowanie rozumowaniem od low przez medium, high i xhigh aż do max; rozumowania nie można całkowicie wyłączyć. Obsługuje wywoływanie funkcji i narzędzi przez Responses API, ustrukturyzowane wyjścia przez schemat JSON w response_format, a także wyszukiwanie w sieci, plikach, interpreter kodu, computer use i MCP. Zapewnia również hostowaną powłokę i generowanie obrazów oraz funkcje multi-agent w wersji beta. Wiedza modelu kończy się 30 kwietnia 2026 r., a rezydencja danych jest dostępna w USA i UE z zastrzeżeniem kwalifikowalności. Model sprawdza się w kodowaniu agentowym i wieloetapowej inżynierii oprogramowania, debugowaniu, analizie repozytoriów i przeglądzie kodu. Sprawdza się też w computer use i nadzorowanych agentach wchodzących w interakcję z aplikacjami przez połączone kroki, w pracy z długimi dokumentami, tabelami i kontekstem, w automatyzacji wieloetapowych procesów biznesowych w narzędziach SaaS oraz w obsłudze klienta, wsparciu IT, operacjach sprzedaży, badaniach, finansach i administracji. GPT-6.1 Sol dostarcza inteligencję zbliżoną do GPT-6 Astra w kodowaniu agentowym, computer use i pracy profesjonalnej. Popełnia mniej błędów faktycznych niż GPT-6 Sol i w zadaniach agentowych wiarygodniej przestrzega jawnych ograniczeń oraz intencji użytkownika. Współczynnik halucynacji przy niskim wysiłku rozumowania spada z 11,4% w GPT-6 Sol do 7,7%. Duże okno kontekstu pozwala zmieścić w jednym prompcie całe repozytoria lub instrukcje techniczne. Model jest jednak wolniejszy: przy dużym wysiłku rozumowania generuje około 20–35 tokenów na sekundę, a w niektórych testach jest 4,6 razy wolniejszy niż GPT-5.6 Sol. Przy kontekstach wejściowych przekraczających 272 000 tokenów obowiązują strome mnożniki cenowe.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie typy danych wejściowych obsługuje GPT-6.1 Sol?

Model przyjmuje tekst, PDF i obrazy na wejściu, a zwraca tekst.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna to szybki i oszczędny model z rodziny GPT-6, przeznaczony do zadań o dużym wolumenie, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i obsługą tekstu oraz obrazów na wejściu.

zadania o dużym wolumeniepisanie i streszczanieanaliza długich dokumentówprzepływy pracy z narzędziami

Kontekst

1.05M

Maks. wyjście

128K

Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa

$0.1 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa

$0.5 / 1M tokenów