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GPT-5.6 Terra API

GPT-5.6 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI mit 1,05 Millionen Tokens Kontext, Bild- und Dateieingabe sowie ausgewogener Leistung zwischen den Modellen Sol und Luna.

GPT-5.6 Terra ist ein von OpenAI entwickelten Reasoning-Modell, das am 9. Juli 2026 veröffentlicht wurde. Es verarbeitet Texte, Bilder sowie PDF- und Dateieingaben und gibt Text aus. Der Kontextumfang beträgt 1,05 Millionen Tokens, die maximale Ausgabelänge liegt bei 128.000 Tokens. Das Modell unterstützt Vision, Funktionsaufrufe, Prompt-Caching, strukturierte Ausgabe und Reasoning. Der Reasoning-Aufwand lässt sich über die Stufen none, low, medium, high, xhigh und max steuern, wobei medium die Standardeinstellung ist. Der Wissensstand reicht bis zum 16. Februar 2026.

Terra ist als ausgewogene mittlere Stufe zwischen dem Flaggschiff GPT-5.6 Sol und dem kosteneffizienten GPT-5.6 Luna positioniert. Es erzielt starke Leistungen bei etwa halben Kosten von Sol und übertrifft GPT-5.5 bei ungefähr halbem Preis. In internen Bewertungen liegt es knapp über Fable 5. Bei Aufgaben mit klarem, detailliertem Systemprompt und vorhersehbarer Struktur erreicht es nahezu die Leistung von Sol und ist schneller als dieses. Besonders stark ist es bei der Werkzeugnutzung und der Ausführung von Arbeitsabläufen.

Terra eignet sich für alltägliches Programmieren, Reasoning- und agentische Aufgaben, Codegenerierung, Inhalts-Workflows, Geschäftsautomatisierung, Wissensabruf, Dokumentenanalyse, Workflow-Orchestrierung, agentische Assistenz, operative Entscheidungsunterstützung und skalierbare Unternehmensanwendungen. Durch die langkontextfähige Verarbeitung großer Dokumente, Wissensbasen und mehrstufiger Abläufe ist es für anspruchsvolle, aber strukturierte Aufgaben geeignet. Für wirklich neuartige Aufgaben oder Entscheidungen unter Ambiguität ist Sol die passendere Wahl, ebenso für die komplexesten Programmierherausforderungen. Der Alias gpt-5.6 verweist auf Sol, nicht auf Terra.

Playground öffnen ↗API-Schlüssel erstellen ↗Erste Schritte →

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-5.6-terra
Kontext
1.05M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
responses
Eingabe
file / image / text
Ausgabe
text

Highlights

  • 1,05 Millionen Tokens Kontext
  • 128.000 Tokens Ausgabelimit
  • Reasoning-Aufwand in sechs Stufen
  • Bild-, PDF- und Dateieingabe
  • Starke Werkzeugnutzung
  • Günstiger als Sol bei starker Leistung

Anbieter

Bester Preis
6 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
$2$12$0.2
$2$0.6$12$3.6$0.2$0.06
$1$6$0.1
$2$1.4$12$8.4$0.2$0.14
$2$12$0.2
$4$24$0.4

Was man für $10 bekommt

Eingabe
5 Mio. Token
Ausgabe
833.333 Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Nein
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low / none

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gpt-5.6-terra

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-kompatible Anfragen für Agenten und Workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgpt-5.6-terraÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
verbosity———

Häufige Fragen

Was ist GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra ist ein von OpenAI entwickelten Reasoning-Modell, das am 9. Juli 2026 veröffentlicht wurde. Es verarbeitet Texte, Bilder sowie PDF- und Dateieingaben und gibt Text aus. Der Kontextumfang beträgt 1,05 Millionen Tokens, die maximale Ausgabelänge liegt bei 128.000 Tokens. Das Modell unterstützt Vision, Funktionsaufrufe, Prompt-Caching, strukturierte Ausgabe und Reasoning. Der Reasoning-Aufwand lässt sich über die Stufen none, low, medium, high, xhigh und max steuern, wobei medium die Standardeinstellung ist. Der Wissensstand reicht bis zum 16. Februar 2026. Terra ist als ausgewogene mittlere Stufe zwischen dem Flaggschiff GPT-5.6 Sol und dem kosteneffizienten GPT-5.6 Luna positioniert. Es erzielt starke Leistungen bei etwa halben Kosten von Sol und übertrifft GPT-5.5 bei ungefähr halbem Preis. In internen Bewertungen liegt es knapp über Fable 5. Bei Aufgaben mit klarem, detailliertem Systemprompt und vorhersehbarer Struktur erreicht es nahezu die Leistung von Sol und ist schneller als dieses. Besonders stark ist es bei der Werkzeugnutzung und der Ausführung von Arbeitsabläufen. Terra eignet sich für alltägliches Programmieren, Reasoning- und agentische Aufgaben, Codegenerierung, Inhalts-Workflows, Geschäftsautomatisierung, Wissensabruf, Dokumentenanalyse, Workflow-Orchestrierung, agentische Assistenz, operative Entscheidungsunterstützung und skalierbare Unternehmensanwendungen. Durch die langkontextfähige Verarbeitung großer Dokumente, Wissensbasen und mehrstufiger Abläufe ist es für anspruchsvolle, aber strukturierte Aufgaben geeignet. Für wirklich neuartige Aufgaben oder Entscheidungen unter Ambiguität ist Sol die passendere Wahl, ebenso für die komplexesten Programmierherausforderungen. Der Alias gpt-5.6 verweist auf Sol, nicht auf Terra.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-5.6 Terra?

Das Modell akzeptiert Texte, Bilder sowie PDF- und Dateieingaben und gibt Text aus. Es unterstützt zudem Vision, Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgabe.

Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabelimit?

Der Kontext umfasst 1,05 Millionen Tokens, die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens.

Für welche Aufgaben ist Terra besonders geeignet?

Terra eignet sich für alltägliches Programmieren, Reasoning- und agentische Aufgaben sowie für Dokumentenanalyse, Workflow-Orchestrierung und Geschäftsautomatisierung. Bei klaren, detaillierten Systemprompts und vorhersehbarer Struktur erreicht es nahezu die Leistung von Sol.

Wie steuert man den Reasoning-Aufwand?

Der Reasoning-Aufwand lässt sich über die Stufen none, low, medium, high, xhigh und max einstellen. Standard ist medium.

Worin unterscheidet sich Terra von Sol und Luna?

Terra ist die ausgewogene mittlere Stufe zwischen dem Flaggschiff Sol und dem kosteneffizienten Luna. Sol eignet sich für wirklich neuartige Aufgaben oder Entscheidungen unter Ambiguität sowie für die komplexesten Programmierherausforderungen, während Luna auf Kosteneffizienz ausgelegt ist.

Wo ist GPT-5.6 Terra verfügbar?

Das Modell ist über OpenAI, Azure und Amazon Bedrock mit automatischem Failover und Anbieter-Routing verfügbar. Zudem gibt es EU-In-Region-Routing. In ChatGPT Work und Codex erhalten Free- und Go-Nutzer Terra standardmäßig.

Verwandte Modelle

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$0.2 / 1M Token

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Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$4 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$20 / 1M Token

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Agentisches Coding und Code-ReviewComputer-Use mit überwachten AgentenDokumentenlastige professionelle ArbeitMehrstufige Geschäftsprozessautomatisierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

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Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

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$1 / 1M Token

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Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$50 / 1M Token

GPT-6 Luna

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna ist OpenAIs effizientes Modell der GPT-6-Familie für schnelle, hochvolumige Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens.

hochvolumige Reasoning-AufgabenSchreiben und ZusammenfassenAnalyse langer Dokumentewerkzeuggestützte Workflows

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$0.1 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$0.5 / 1M Token