OpenAIresponses

GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna to szybki i oszczędny model z rodziny GPT-6, przeznaczony do zadań o dużym wolumenie, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i obsługą tekstu oraz obrazów na wejściu.

Model pozwala sterować wysiłkiem rozumowania za pomocą ustawień od none, przez low, medium i high, aż po xhigh i max, co umożliwia równoważenie szybkości i głębokości analizy. Obsługuje przepływy pracy z użyciem narzędzi, w tym funkcje, wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie plików i obsługę komputera. Dzięki dużemu oknu kontekstu nadaje się do analizy bardzo długich dokumentów lub dużych zbiorów danych w jednym przebiegu.

GPT-6 Luna sprawdza się w zadaniach wymagających dużej przepustowości: pisaniu, streszczaniu i generowaniu treści, analizie dokumentów i informacji w długim kontekście, ekstrakcji danych, klasyfikacji oraz lekkich operacjach agentowych. Znajduje też zastosowanie w scenariuszach obsługi komputera, przepływach pracy z narzędziami, analizie multimodalnej z użyciem tekstu i obrazów oraz w kodowaniu i zadaniach deweloperskich. Model jest dostępny w API, Codex i ChatGPT, a także przez Azure, OpenRouter i Kilo Code.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano: 26 paź 2026

MODEL ID

gpt-6-luna

Kontekst: 1.05M
Maks. wyjście: 128K
Polecane API: responses
Wejście: file / image / text
Wyjście: text

Najważniejsze informacje

Szybki i oszczędny wariant GPT-6
Okno kontekstu 1 050 000 tokenów
Sterowanie wysiłkiem rozumowania
Obsługa narzędzi i komputera
Wejście tekstowe i obrazowe
Lepsza jakość pisania niż GPT-5.6 Luna

Dostawcy

2 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen

	$0.1	$0.5	$0.01
	$0.1	$0.5	$0.01

Szczegóły cen

Co można kupić za $10

Wejście: 100 mln tokenów
Wyjście: 20 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

Artificial Analysis Intelligence Index
punkty; 10. miejsce na 172 modele
38
AutomationBench
przewaga nad modelem GPT-5.6
5.4%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku: medium
Włączone domyślnie: Tak
Zawsze włączone: Nie
Dostępne poziomy wysiłku: max / xhigh / high / medium / low / none

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz Playground Utwórz klucz API

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gpt-6-luna

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Responses

Żądania agentów i przepływów pracy zgodne z Responses.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis

modelstringgpt-6-lunaPubliczny identyfikator modelu do wywołania.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.

toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.

verbosity———

Często zadawane pytania

Co to jest GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna to model OpenAI z rodziny GPT-6, pozycjonowany jako najszybszy i najbardziej oszczędny wariant dla zadań o dużym wolumenie. Dysponuje oknem kontekstu wynoszącym 1 050 000 tokenów oraz limitem odpowiedzi do 128 000 tokenów. Obsługuje tekst i obrazy na wejściu, a generuje wyłącznie tekst. Jest następcą GPT-5.6 Luna i oferuje lepszą jakość pisania oraz ulepszone możliwości obsługi komputera w porównaniu z poprzednikiem. Model pozwala sterować wysiłkiem rozumowania za pomocą ustawień od none, przez low, medium i high, aż po xhigh i max, co umożliwia równoważenie szybkości i głębokości analizy. Obsługuje przepływy pracy z użyciem narzędzi, w tym funkcje, wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie plików i obsługę komputera. Dzięki dużemu oknu kontekstu nadaje się do analizy bardzo długich dokumentów lub dużych zbiorów danych w jednym przebiegu. GPT-6 Luna sprawdza się w zadaniach wymagających dużej przepustowości: pisaniu, streszczaniu i generowaniu treści, analizie dokumentów i informacji w długim kontekście, ekstrakcji danych, klasyfikacji oraz lekkich operacjach agentowych. Znajduje też zastosowanie w scenariuszach obsługi komputera, przepływach pracy z narzędziami, analizie multimodalnej z użyciem tekstu i obrazów oraz w kodowaniu i zadaniach deweloperskich. Model jest dostępny w API, Codex i ChatGPT, a także przez Azure, OpenRouter i Kilo Code.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje GPT-6 Luna?

Model przyjmuje tekst i obrazy na wejściu, a generuje wyłącznie tekst.

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra to model OpenAI zaprojektowany jako operator komputerowy, łączący zaawansowane rozumowanie, kodowanie i pracę z długim kontekstem do 1 050 000 tokenów.

złożone rozumowanie i wsparcie decyzjikodowanie i analiza repozytoriówbadania i integracja informacjiautomatyzacja z użyciem narzędzi

Kontekst

1.05M

Maks. wyjście

128K

Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa

$10 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa

$50 / 1M tokenów