DeepSeek V4.1 Flash API
Мультимодальная модель DeepSeek V4.1 Flash с контекстом в один миллион токенов, обработкой текста и изображений и открытыми весами под лицензией MIT.
DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель с архитектурой mixture-of-experts, выпущенная DeepSeek-AI 10 сентября 2026 года. Она принимает текст и изображения, а выдаёт текст, генерируемый авторегрессивно. В основе лежит асимметричная архитектура Causal Encoder-Decoder: при обработке входа активируется 8 млрд параметров, при генерации выхода — 16 млрд, а общий костяк модели насчитывает 552 млрд параметров. Веса открыты под лицензией MIT.
Модель рассчитана на задачи с большими объёмами входных данных: кодовые базы, журналы и документы, а также на масштабную обработку текста вместе с изображениями. Контекстное окно достигает одного миллиона токенов, а лимит вывода составляет 384 000 токенов. По сравнению с предыдущим поколением KV-кэш требует лишь четверти памяти HBM и одной восьмой части SSD-хранилища. Модель доступна через DeepSeek API и на Hugging Face; возможны крупномасштабные развёртывания с 2000 GPU и кластерами хранения.
Среди ограничений — отсечка знаний на мае 2025 года. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 представляет собой небольшое обновление с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании. DeepSeek подтвердила скорый выход версии V4.1 Pro.
Обновлено:
MODEL ID
deepseek-v4.1-flash- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 131.072K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image
- Выход
- text
Ключевые возможности
- Контекст до одного миллиона токенов
- Лимит вывода384 000 токенов
- Мультимодальный вход: текст и изображения
- Открытые веса под лицензией MIT
- 552 млрд параметров, активация 8 и 16 млрд
- Экономичный KV-кэш:1/4 HBM и 1/8 SSD
Поставщики
Лучшая ценаСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.3 | $1.2 | $0.03 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.006 |
Сколько дают $10
- Вход
- 33,3 млн токенов
- Выход
- 8,3 млн токенов
Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.
Бенчмарки
- 92.8%
MATH-500
результат с первой попытки
- 1189
Рейтинг Codeforces
Результаты опубликованы производителем модели.
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- high
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- max / high / low / none
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
deepseek-v4.1-flashЭта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringdeepseek-v4.1-flashПубличный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_a———top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.top_logprobs———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.presence_penalty———reasoning_effort———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———parallel_tool_calls———Частые вопросы
О модели DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель с архитектурой mixture-of-experts, выпущенная DeepSeek-AI 10 сентября 2026 года. Она принимает текст и изображения, а выдаёт текст, генерируемый авторегрессивно. В основе лежит асимметричная архитектура Causal Encoder-Decoder: при обработке входа активируется 8 млрд параметров, при генерации выхода — 16 млрд, а общий костяк модели насчитывает 552 млрд параметров. Веса открыты под лицензией MIT. Модель рассчитана на задачи с большими объёмами входных данных: кодовые базы, журналы и документы, а также на масштабную обработку текста вместе с изображениями. Контекстное окно достигает одного миллиона токенов, а лимит вывода составляет 384 000 токенов. По сравнению с предыдущим поколением KV-кэш требует лишь четверти памяти HBM и одной восьмой части SSD-хранилища. Модель доступна через DeepSeek API и на Hugging Face; возможны крупномасштабные развёртывания с 2000 GPU и кластерами хранения. Среди ограничений — отсечка знаний на мае 2025 года. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 представляет собой небольшое обновление с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании. DeepSeek подтвердила скорый выход версии V4.1 Pro.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие типы входных данных поддерживает модель?
Модель принимает текст и изображения, а на выходе выдаёт только текст.
Каковы ограничения по контексту и длине вывода?
Контекстное окно составляет один миллион токенов, а максимальная длина вывода — 384 000 токенов.
Для каких задач лучше всего подходит DeepSeek V4.1 Flash?
Она ориентирована на агентные системы с большими объёмами входных данных, такие как кодовые базы, журналы и документы, а также на задачи, требующие одновременной обработки текста и изображений в масштабе.
Чем DeepSeek V4.1 Flash отличается от других моделей серии?
Это самая маленькая модель в новом семействе архитектур. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 является небольшим обновлением с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании, а выход DeepSeek V4.1 Pro подтверждён.
Под какой лицензией распространяется модель?
Веса модели открыты и распространяются под лицензией MIT.
Каковы ограничения модели?
Отсечка знаний модели — май 2025 года.
Связанные модели
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 — мультимодальная модель с открытыми весами, контекстом до миллиона токенов и управляемой глубиной рассуждений для агентных и кодинг-задач.
Контекст
1.049M
Макс. вывод
393.216K
Входные токены
$0.3 / 1M токенов
Выходные токены
$1.2 / 1M токенов
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813Флагманская модель DeepSeek V4 Pro 0813 с контекстом 1 000 000 токенов, 1,65 трлн параметров и режимами мышления для сложного кода, длинных агентных задач и анализа больших объёмов информации.
Контекст
1.049M
Макс. вывод
393.216K
Входные токены
$1.32 / 1M токенов
Выходные токены
$3.96 / 1M токенов