Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

Мультимодальная модель DeepSeek V4.1 Flash с контекстом в один миллион токенов, обработкой текста и изображений и открытыми весами под лицензией MIT.

DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель с архитектурой mixture-of-experts, выпущенная DeepSeek-AI 10 сентября 2026 года. Она принимает текст и изображения, а выдаёт текст, генерируемый авторегрессивно. В основе лежит асимметричная архитектура Causal Encoder-Decoder: при обработке входа активируется 8 млрд параметров, при генерации выхода — 16 млрд, а общий костяк модели насчитывает 552 млрд параметров. Веса открыты под лицензией MIT.

Модель рассчитана на задачи с большими объёмами входных данных: кодовые базы, журналы и документы, а также на масштабную обработку текста вместе с изображениями. Контекстное окно достигает одного миллиона токенов, а лимит вывода составляет 384 000 токенов. По сравнению с предыдущим поколением KV-кэш требует лишь четверти памяти HBM и одной восьмой части SSD-хранилища. Модель доступна через DeepSeek API и на Hugging Face; возможны крупномасштабные развёртывания с 2000 GPU и кластерами хранения.

Среди ограничений — отсечка знаний на мае 2025 года. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 представляет собой небольшое обновление с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании. DeepSeek подтвердила скорый выход версии V4.1 Pro.

Обновлено:

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash
Контекст
1.049M
Макс. вывод
131.072K
Рекомендуемый API
messages
Вход
text / image
Выход
text

Ключевые возможности

  • Контекст до одного миллиона токенов
  • Лимит вывода384 000 токенов
  • Мультимодальный вход: текст и изображения
  • Открытые веса под лицензией MIT
  • 552 млрд параметров, активация 8 и 16 млрд
  • Экономичный KV-кэш:1/4 HBM и 1/8 SSD

Поставщики

Лучшая цена
6 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Сколько дают $10

Вход
33,3 млн токенов
Выход
8,3 млн токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

  • MATH-500

    результат с первой попытки

    92.8%
  • Рейтинг Codeforces

    1189

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Уровень по умолчанию
high
Включено по умолчанию
Да
Всегда включены
Нет
Доступные уровни
max / high / low / none

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

deepseek-v4.1-flash

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringdeepseek-v4.1-flashПубличный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_a———
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
logit_bias———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
top_logprobs———
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———
parallel_tool_calls———

Частые вопросы

О модели DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель с архитектурой mixture-of-experts, выпущенная DeepSeek-AI 10 сентября 2026 года. Она принимает текст и изображения, а выдаёт текст, генерируемый авторегрессивно. В основе лежит асимметричная архитектура Causal Encoder-Decoder: при обработке входа активируется 8 млрд параметров, при генерации выхода — 16 млрд, а общий костяк модели насчитывает 552 млрд параметров. Веса открыты под лицензией MIT. Модель рассчитана на задачи с большими объёмами входных данных: кодовые базы, журналы и документы, а также на масштабную обработку текста вместе с изображениями. Контекстное окно достигает одного миллиона токенов, а лимит вывода составляет 384 000 токенов. По сравнению с предыдущим поколением KV-кэш требует лишь четверти памяти HBM и одной восьмой части SSD-хранилища. Модель доступна через DeepSeek API и на Hugging Face; возможны крупномасштабные развёртывания с 2000 GPU и кластерами хранения. Среди ограничений — отсечка знаний на мае 2025 года. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 представляет собой небольшое обновление с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании. DeepSeek подтвердила скорый выход версии V4.1 Pro.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие типы входных данных поддерживает модель?

Модель принимает текст и изображения, а на выходе выдаёт только текст.

Каковы ограничения по контексту и длине вывода?

Контекстное окно составляет один миллион токенов, а максимальная длина вывода — 384 000 токенов.

Для каких задач лучше всего подходит DeepSeek V4.1 Flash?

Она ориентирована на агентные системы с большими объёмами входных данных, такие как кодовые базы, журналы и документы, а также на задачи, требующие одновременной обработки текста и изображений в масштабе.

Чем DeepSeek V4.1 Flash отличается от других моделей серии?

Это самая маленькая модель в новом семействе архитектур. Более поздняя ревизия DeepSeek V4.1 Flash 1017 является небольшим обновлением с улучшениями в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальном понимании, а выход DeepSeek V4.1 Pro подтверждён.

Под какой лицензией распространяется модель?

Веса модели открыты и распространяются под лицензией MIT.

Каковы ограничения модели?

Отсечка знаний модели — май 2025 года.

Связанные модели