GPT-5.6 Sol API
GPT-6.1 Sol คือโมเดลจาก OpenAI ที่ยกระดับจาก GPT-6 Sol พร้อมความแม่นยำด้านข้อเท็จจริงที่ดีขึ้นและบริบท 1.1M โทเคน
GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลภาษาจาก OpenAI ที่อยู่ในตระกูล GPT-6 โดยวางตำแหน่งต่ำกว่า GPT-6 Astra ซึ่งเป็นเรือธง และถือเป็นการอัปเกรดจาก GPT-6 Sol โดยมุ่งเน้นการลดข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงและเพิ่มความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติตามข้อจำกัดที่ผู้ใช้กำหนดระหว่างงานแบบเอเจนต์
โมเดลรองรับอินพุตข้อความ PDF และรูปภาพ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบท 1.1M โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคน รองรับการใช้เครื่องมือและ tool_choice สำหรับการเรียกฟังก์ชัน สructured outputs ผ่าน JSON schema ใน response_format การให้เหตุผลพร้อมการตั้งค่าระดับความพยายาม (reasoning effort) การสตรีมการตอบสนอง และการกำหนดเส้นทางในภูมิภาค EU
จุดเด่นของ GPT-6.1 Sol คือการให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงระดับ Astra ในงานเป้าหมายด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก เหมาะสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การควบคุมคอมพิวเตอร์ งานเอกสารเชิงวิชาชีพที่ต้องจัดการเอกสารจำนวนมาก และการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอน
อัปเดต:
ID โมเดล
gpt-5.6-sol- บริบท
- 1.05M
- เอาต์พุตสูงสุด
- 128K
- API ที่แนะนำ
- responses
- อินพุต
- file / image / text
- เอาต์พุต
- text
จุดเด่น
- บริบท 1.1M โทเคน
- เอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน
- รองรับข้อความ PDF และรูปภาพ
- รองรับ structured outputs
- รองรับ reasoning effort
- ผลลัพธ์ใกล้ระดับ Astra ด้วยต้นทุนต่ำกว่า
ผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $2 | $10 | $0.2 | |
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $8 | $40 | $0.8 |
ซื้ออะไรได้ด้วย $10
- อินพุต
- 2.5M token
- เอาต์พุต
- 500K token
ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด
เบนช์มาร์ก
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index (Max)
คะแนนดัชนีความฉลาดจาก Artificial Analysis
- 52.9%
Artificial Analysis HLE (Max)
คะแนนจากเกณฑ์ HLE ของ Artificial Analysis
- 83.0%
Artificial Analysis AA-LCR (Max)
คะแนนจากเกณฑ์ AA-LCR ของ Artificial Analysis
- 54.8%
Artificial Analysis GDPval-AA (Max)
คะแนนจากเกณฑ์ GDPval-AA ของ Artificial Analysis
- 56.1%
Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)
คะแนนจากเกณฑ์ Terminal-Bench 4.0 ของ Artificial Analysis
- 1436
Design Arena Models Arena 3D Elo
คะแนน Elo อยู่ในกลุ่มท็อป 3%
- 63.9%
Vals Index
คะแนนจาก Vals Index
- 55.1%
Vals AI Terminal-Bench 4.0
คะแนนจาก Terminal-Bench 4.0 ของ Vals AI
คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่
การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามเริ่มต้น
- medium
- เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
- ใช่
- เปิดใช้งานตลอด
- ไม่ใช่
- ระดับความพยายามที่ใช้ได้
- max / xhigh / high / medium / low / none
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด
ตั้งค่าคีย์ API
สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"ส่งคำขอแรก
ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา
gpt-5.6-solโมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม
ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.
เปิดใช้สตรีมมิ่ง
เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว
Responses
คำขอที่เข้ากันได้กับ Responses สำหรับเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesพารามิเตอร์
modelstringgpt-5.6-solID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียกinputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้างreasoning———reasoning_effort———response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับseed———structured_outputs———tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้verbosity———คำถามที่พบบ่อย
รู้จัก GPT-5.6 Sol?
GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลภาษาจาก OpenAI ที่อยู่ในตระกูล GPT-6 โดยวางตำแหน่งต่ำกว่า GPT-6 Astra ซึ่งเป็นเรือธง และถือเป็นการอัปเกรดจาก GPT-6 Sol โดยมุ่งเน้นการลดข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงและเพิ่มความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติตามข้อจำกัดที่ผู้ใช้กำหนดระหว่างงานแบบเอเจนต์ โมเดลรองรับอินพุตข้อความ PDF และรูปภาพ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบท 1.1M โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคน รองรับการใช้เครื่องมือและ tool_choice สำหรับการเรียกฟังก์ชัน สructured outputs ผ่าน JSON schema ใน response_format การให้เหตุผลพร้อมการตั้งค่าระดับความพยายาม (reasoning effort) การสตรีมการตอบสนอง และการกำหนดเส้นทางในภูมิภาค EU จุดเด่นของ GPT-6.1 Sol คือการให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงระดับ Astra ในงานเป้าหมายด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก เหมาะสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การควบคุมคอมพิวเตอร์ งานเอกสารเชิงวิชาชีพที่ต้องจัดการเอกสารจำนวนมาก และการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอน
การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน
GPT-6.1 Sol รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง
รองรับอินพุตข้อความ PDF และรูปภาพ โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ
โมเดลนี้มีขนาดบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าไร
มีหน้าต่างบริบท 1.1M โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคน
GPT-6.1 Sol เหมาะกับงานประเภทใด
เหมาะกับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การควบคุมคอมพิวเตอร์ งานเอกสารเชิงวิชาชีพที่ต้องจัดการเอกสารจำนวนมาก และการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอน
GPT-6.1 Sol ต่างจาก GPT-6 Sol อย่างไร
GPT-6.1 Sol เป็นการอัปเกรดจาก GPT-6 Sol โดยมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงน้อยลง และเชื่อถือได้มากขึ้นในการเคารพข้อจำกัดและเจตนาของผู้ใช้ในงานแบบเอเจนต์
GPT-6.1 Sol อยู่ตำแหน่งใดในตระกูล GPT-6
วางตำแหน่งต่ำกว่า GPT-6 Astra ซึ่งเป็นเรือธงของตระกูล
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna คือโมเดลน้ำหนักเบาที่สุดในซีรีส์ GPT-5.6 ของ OpenAI เน้นความเร็วต่ำและต้นทุนต่ำ เหมาะกับงานปริมาณมากที่ต้องการการตอบสนองฉับไว
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$0.2 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$1.2 / 1M token
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra คือโมเดลระดับกลางของตระกูล GPT-5.6 ที่ให้ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุน เหมาะกับงานเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน งานให้เหตุผล และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$2 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$12 / 1M token
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol คือโมเดล reasoning ของ OpenAI ที่ให้ความสามารถใกล้เคียง Astra สำหรับงานเขียนโค้ดแบบ agentic การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิชาชีพ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 tokens
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$2 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$10 / 1M token
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra เป็นโมเดลระดับกลางในซีรีส์ GPT-6.1 ที่รวมการให้เหตุผลเชิงภาพและการทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะกับงานวิชาชีพประจำวัน
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$1 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$5 / 1M token
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra คือโมเดลจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเป็นผู้ปฏิบัติงานบนคอมพิวเตอร์ รองรับบริบท 1,050,000 โทเค็น พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือในงานหลายขั้นตอน
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$10 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$50 / 1M token
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna เป็นโมเดลระดับประหยัดของตระกูล GPT-6 จาก OpenAI ที่รองรับบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน พร้อมป้อนข้อมูลข้อความและรูปภาพ และให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$0.1 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$0.5 / 1M token