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GPT-5.6 Sol API

GPT-6.1 Sol è un modello OpenAI della serie GPT-6 con contesto da 1.1M token, input testo, PDF e immagini, ottimizzato per coding agentico e automazione di workflow.

GPT-6.1 Sol è un modello di OpenAI appartenente alla serie GPT-6, posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra. Rappresenta un aggiornamento di GPT-6 Sol e introduce miglioramenti in termini di accuratezza e affidabilità. Supporta input di testo, PDF e immagini, con output testuale e una finestra di contesto di 1.1M token, oltre a un limite di output di 128,000 tokens. Tra le capacità tecniche figurano l'uso di strumenti tramite tools e tool_choice, gli output strutturati con JSON schema in response_format, il ragionamento con impostazioni di reasoning effort, le risposte in streaming e l'instradamento UE in-region. Il prompt caching si attiva automaticamente per prompt di almeno 1024 token.

Il modello è pensato per attività professionali complesse, in particolare per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step. Rispetto a GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente durante le attività agentiche. Inoltre, secondo le informazioni disponibili, si avvicina ai risultati di livello Astra sui suoi task target a un costo inferiore.

GPT-6.1 Sol è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock. La sua combinazione di ampio contesto, supporto multimodale per l'input e capacità di ragionamento lo rende adatto a contesti in cui è necessario elaborare documenti lunghi, coordinare azioni automatizzate e mantenere il controllo sulle restrizioni operative.

Aggiornato:

ID MODELLO

gpt-5.6-sol
Contesto
1.05M
Output max
128K
API consigliata
responses
Input
file / image / text
Output
text

In evidenza

  • Contesto da 1.1M token
  • Input testo, PDF e immagini
  • Output fino a 128,000 tokens
  • Prompt caching automatico da 1024 token
  • Instradamento UE in-region
  • Meno errori fattuali di GPT-6 Sol

Fornitori

4 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$4$20$0.4
$2$10$0.2
$4$20$0.4
$8$40$0.8

Cosa acquisti con $10

Input
2,5 Mln token
Output
500K token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Artificial Analysis Intelligence Index (Max)

    Punteggio massimo nell'indice di intelligenza di Artificial Analysis

    51.8
  • Artificial Analysis HLE (Max)

    Punteggio massimo su HLE di Artificial Analysis

    52.9%
  • Artificial Analysis AA-LCR (Max)

    Punteggio massimo su AA-LCR di Artificial Analysis

    83.0%
  • Artificial Analysis GDPval-AA (Max)

    Punteggio massimo su GDPval-AA di Artificial Analysis

    54.8%
  • Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)

    Punteggio massimo su Terminal-Bench 4.0 di Artificial Analysis

    56.1%
  • Design Arena Models Arena 3D Elo

    Elo; nel top 3%

    1436
  • Vals Index

    Punteggio sull'indice Vals

    63.9%
  • Vals AI Terminal-Bench 4.0

    Punteggio su Terminal-Bench 4.0 di Vals AI

    55.1%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Attivo per impostazione predefinita
Sì
Sempre attivo
No
Livelli di sforzo disponibili
max / xhigh / high / medium / low / none

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gpt-5.6-sol

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Responses

Richieste compatibili con Responses per agenti e flussi di lavoro.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgpt-5.6-solID pubblico del modello da chiamare.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
verbosity———

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.6 Sol?

GPT-6.1 Sol è un modello di OpenAI appartenente alla serie GPT-6, posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra. Rappresenta un aggiornamento di GPT-6 Sol e introduce miglioramenti in termini di accuratezza e affidabilità. Supporta input di testo, PDF e immagini, con output testuale e una finestra di contesto di 1.1M token, oltre a un limite di output di 128,000 tokens. Tra le capacità tecniche figurano l'uso di strumenti tramite tools e tool_choice, gli output strutturati con JSON schema in response_format, il ragionamento con impostazioni di reasoning effort, le risposte in streaming e l'instradamento UE in-region. Il prompt caching si attiva automaticamente per prompt di almeno 1024 token. Il modello è pensato per attività professionali complesse, in particolare per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step. Rispetto a GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente durante le attività agentiche. Inoltre, secondo le informazioni disponibili, si avvicina ai risultati di livello Astra sui suoi task target a un costo inferiore. GPT-6.1 Sol è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock. La sua combinazione di ampio contesto, supporto multimodale per l'input e capacità di ragionamento lo rende adatto a contesti in cui è necessario elaborare documenti lunghi, coordinare azioni automatizzate e mantenere il controllo sulle restrizioni operative.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol accetta input di testo, PDF e immagini, con output testuale. Questo lo rende adatto a compiti che combinano documenti, contenuti visivi e istruzioni testuali.

Qual è la finestra di contesto e il limite di output?

Il modello dispone di una finestra di contesto di 1.1M token e di un limite di output di 128,000 tokens.

Per quali attività è pensato GPT-6.1 Sol?

È pensato per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step.

In cosa si differenzia da GPT-6 Sol?

GPT-6.1 Sol è un aggiornamento di GPT-6 Sol: commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente nelle attività agentiche.

Il prompt caching è disponibile?

Sì, il prompt caching si applica automaticamente ai prompt di 1024 token o più.

Quali provider servono GPT-6.1 Sol su OpenRouter?

Il modello è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock.

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