GPT-5.6 Sol API
GPT-6.1 Sol è un modello OpenAI della serie GPT-6 con contesto da 1.1M token, input testo, PDF e immagini, ottimizzato per coding agentico e automazione di workflow.
GPT-6.1 Sol è un modello di OpenAI appartenente alla serie GPT-6, posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra. Rappresenta un aggiornamento di GPT-6 Sol e introduce miglioramenti in termini di accuratezza e affidabilità. Supporta input di testo, PDF e immagini, con output testuale e una finestra di contesto di 1.1M token, oltre a un limite di output di 128,000 tokens. Tra le capacità tecniche figurano l'uso di strumenti tramite tools e tool_choice, gli output strutturati con JSON schema in response_format, il ragionamento con impostazioni di reasoning effort, le risposte in streaming e l'instradamento UE in-region. Il prompt caching si attiva automaticamente per prompt di almeno 1024 token.
Il modello è pensato per attività professionali complesse, in particolare per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step. Rispetto a GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente durante le attività agentiche. Inoltre, secondo le informazioni disponibili, si avvicina ai risultati di livello Astra sui suoi task target a un costo inferiore.
GPT-6.1 Sol è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock. La sua combinazione di ampio contesto, supporto multimodale per l'input e capacità di ragionamento lo rende adatto a contesti in cui è necessario elaborare documenti lunghi, coordinare azioni automatizzate e mantenere il controllo sulle restrizioni operative.
Aggiornato:
ID MODELLO
gpt-5.6-sol- Contesto
- 1.05M
- Output max
- 128K
- API consigliata
- responses
- Input
- file / image / text
- Output
- text
In evidenza
- Contesto da 1.1M token
- Input testo, PDF e immagini
- Output fino a 128,000 tokens
- Prompt caching automatico da 1024 token
- Instradamento UE in-region
- Meno errori fattuali di GPT-6 Sol
Fornitori
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| $4 | $20 | $0.4 | |
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Cosa acquisti con $10
- Input
- 2,5 Mln token
- Output
- 500K token
Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.
Benchmark
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index (Max)
Punteggio massimo nell'indice di intelligenza di Artificial Analysis
- 52.9%
Artificial Analysis HLE (Max)
Punteggio massimo su HLE di Artificial Analysis
- 83.0%
Artificial Analysis AA-LCR (Max)
Punteggio massimo su AA-LCR di Artificial Analysis
- 54.8%
Artificial Analysis GDPval-AA (Max)
Punteggio massimo su GDPval-AA di Artificial Analysis
- 56.1%
Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)
Punteggio massimo su Terminal-Bench 4.0 di Artificial Analysis
- 1436
Design Arena Models Arena 3D Elo
Elo; nel top 3%
- 63.9%
Vals Index
Punteggio sull'indice Vals
- 55.1%
Vals AI Terminal-Bench 4.0
Punteggio su Terminal-Bench 4.0 di Vals AI
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Sforzo predefinito
- medium
- Attivo per impostazione predefinita
- Sì
- Sempre attivo
- No
- Livelli di sforzo disponibili
- max / xhigh / high / medium / low / none
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
gpt-5.6-solQuesto modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Responses
Richieste compatibili con Responses per agenti e flussi di lavoro.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParametri
modelstringgpt-5.6-solID pubblico del modello da chiamare.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.verbosity———Domande frequenti
Cos'è GPT-5.6 Sol?
GPT-6.1 Sol è un modello di OpenAI appartenente alla serie GPT-6, posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra. Rappresenta un aggiornamento di GPT-6 Sol e introduce miglioramenti in termini di accuratezza e affidabilità. Supporta input di testo, PDF e immagini, con output testuale e una finestra di contesto di 1.1M token, oltre a un limite di output di 128,000 tokens. Tra le capacità tecniche figurano l'uso di strumenti tramite tools e tool_choice, gli output strutturati con JSON schema in response_format, il ragionamento con impostazioni di reasoning effort, le risposte in streaming e l'instradamento UE in-region. Il prompt caching si attiva automaticamente per prompt di almeno 1024 token. Il modello è pensato per attività professionali complesse, in particolare per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step. Rispetto a GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente durante le attività agentiche. Inoltre, secondo le informazioni disponibili, si avvicina ai risultati di livello Astra sui suoi task target a un costo inferiore. GPT-6.1 Sol è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock. La sua combinazione di ampio contesto, supporto multimodale per l'input e capacità di ragionamento lo rende adatto a contesti in cui è necessario elaborare documenti lunghi, coordinare azioni automatizzate e mantenere il controllo sulle restrizioni operative.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali tipi di input supporta GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol accetta input di testo, PDF e immagini, con output testuale. Questo lo rende adatto a compiti che combinano documenti, contenuti visivi e istruzioni testuali.
Qual è la finestra di contesto e il limite di output?
Il modello dispone di una finestra di contesto di 1.1M token e di un limite di output di 128,000 tokens.
Per quali attività è pensato GPT-6.1 Sol?
È pensato per il coding agentico, l'uso del computer, il lavoro documentale intensivo e l'automazione di workflow aziendali multi-step.
In cosa si differenzia da GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol è un aggiornamento di GPT-6 Sol: commette meno errori fattuali e rispetta con maggiore affidabilità le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente nelle attività agentiche.
Il prompt caching è disponibile?
Sì, il prompt caching si applica automaticamente ai prompt di 1024 token o più.
Quali provider servono GPT-6.1 Sol su OpenRouter?
Il modello è servito da 3 provider su OpenRouter: OpenAI, Azure e Amazon Bedrock.
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$2 / 1M token
Token di output · Tariffa base
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Output max
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Token di input · Tariffa base
$1 / 1M token
Token di output · Tariffa base
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1.05M
Output max
128K
Token di input · Tariffa base
$0.1 / 1M token
Token di output · Tariffa base
$0.5 / 1M token