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GPT-5.6 Sol API

GPT-6.1 Sol es un modelo de OpenAI con 1.1M de contexto y 128,000 tokens de salida, diseñado para codificación agéntica y flujos de trabajo profesionales.

GPT-6.1 Sol es un modelo de OpenAI que acepta texto, PDF e imágenes como entrada y genera texto. Forma parte de la serie GPT-6 y se posiciona como una actualización de GPT-6 Sol, por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra. Ofrece una ventana de contexto de 1.1M tokens y un límite de salida de 128,000 tokens, lo que permite manejar documentos extensos y conversaciones de varios turnos sin perder el hilo.

El modelo admite herramientas y tool_choice para llamadas a funciones, salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format, razonamiento con ajustes de esfuerzo y respuestas en streaming. Además, soporta enrutamiento en la región de la UE. Estas capacidades lo hacen adecuado para tareas que requieren integración con sistemas externos, generación de datos estructurados y automatización de procesos.

GPT-6.1 Sol está pensado para codificación agéntica, uso de computadora, trabajo profesional con gran volumen de documentos y automatización de flujos de negocio de varios pasos. En comparación con GPT-6 Sol, comete menos errores fácticos y es más fiable a la hora de respetar restricciones explícitas y la intención del usuario en tareas agénticas. Todo ello con un coste mucho menor que el de GPT-6 Astra, aunque con resultados cercanos en sus tareas objetivo.

Actualizado:

ID DEL MODELO

gpt-5.6-sol
Contexto
1.05M
Salida máx.
128K
API recomendada
responses
Entrada
file / image / text
Salida
text

Aspectos destacados

  • Contexto de 1.1M tokens
  • Salida de 128,000 tokens
  • Entrada de texto, PDF e imágenes
  • Llamadas a funciones y salidas JSON
  • Razonamiento con esfuerzo ajustable
  • Enrutamiento en la región de la UE

Proveedores

4 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$4$20$0.4
$2$10$0.2
$4$20$0.4
$8$40$0.8

Qué puedes comprar con $10

Entrada
2,5 M tokens
Salida
500 mil tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index (Max)

    Puntuación en el índice de inteligencia de Artificial Analysis.

    51.8
  • Artificial Analysis HLE (Max)

    Porcentaje en el benchmark HLE de Artificial Analysis.

    52.9%
  • Artificial Analysis AA-LCR (Max)

    Porcentaje en el benchmark AA-LCR de Artificial Analysis.

    83.0%
  • Artificial Analysis GDPval-AA (Max)

    Porcentaje en el benchmark GDPval-AA de Artificial Analysis.

    54.8%
  • Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)

    Porcentaje en Terminal-Bench 4.0 de Artificial Analysis.

    56.1%
  • Design Arena Models Arena 3D Elo

    Elo; Top 3%

    1436
  • Vals Index

    Puntuación en el índice de Vals.

    63.9%
  • Vals AI Terminal-Bench 4.0

    Porcentaje en Terminal-Bench 4.0 de Vals AI.

    55.1%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
medium
Activado por defecto
Sí
Siempre activado
No
Niveles de esfuerzo disponibles
max / xhigh / high / medium / low / none

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gpt-5.6-sol

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Responses

Solicitudes compatibles con Responses para agentes y flujos de trabajo.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgpt-5.6-solID público del modelo que se va a llamar.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
verbosity———

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.6 Sol?

GPT-6.1 Sol es un modelo de OpenAI que acepta texto, PDF e imágenes como entrada y genera texto. Forma parte de la serie GPT-6 y se posiciona como una actualización de GPT-6 Sol, por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra. Ofrece una ventana de contexto de 1.1M tokens y un límite de salida de 128,000 tokens, lo que permite manejar documentos extensos y conversaciones de varios turnos sin perder el hilo. El modelo admite herramientas y tool_choice para llamadas a funciones, salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format, razonamiento con ajustes de esfuerzo y respuestas en streaming. Además, soporta enrutamiento en la región de la UE. Estas capacidades lo hacen adecuado para tareas que requieren integración con sistemas externos, generación de datos estructurados y automatización de procesos. GPT-6.1 Sol está pensado para codificación agéntica, uso de computadora, trabajo profesional con gran volumen de documentos y automatización de flujos de negocio de varios pasos. En comparación con GPT-6 Sol, comete menos errores fácticos y es más fiable a la hora de respetar restricciones explícitas y la intención del usuario en tareas agénticas. Todo ello con un coste mucho menor que el de GPT-6 Astra, aunque con resultados cercanos en sus tareas objetivo.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada acepta GPT-6.1 Sol?

Acepta texto, PDF e imágenes como entrada, y genera texto como salida.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida?

Tiene una ventana de contexto de 1.1M tokens y un límite de salida de 128,000 tokens.

¿Qué capacidades técnicas incluye?

Soporta herramientas y tool_choice para llamadas a funciones, salidas estructuradas con esquema JSON, razonamiento con ajustes de esfuerzo, respuestas en streaming y enrutamiento en la región de la UE.

¿En qué se diferencia de GPT-6 Sol?

GPT-6.1 Sol es una actualización de GPT-6 Sol. Comete menos errores fácticos y es más fiable al respetar restricciones explícitas y la intención del usuario en tareas agénticas.

¿Cómo se sitúa frente a GPT-6 Astra?

Dentro de la serie GPT-6, GPT-6.1 Sol está por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra. Ofrece resultados cercanos a los de Astra en sus tareas objetivo, pero con un coste mucho menor.

¿Qué proveedores sirven este modelo en OpenRouter?

Tres proveedores lo sirven en OpenRouter: OpenAI, Azure y Amazon Bedrock.

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