GPT-6.1 Sol API
GPT-6.1 Sol คือโมเดล reasoning ของ OpenAI ที่ให้ความสามารถใกล้เคียง Astra สำหรับงานเขียนโค้ดแบบ agentic การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิชาชีพ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 tokens
GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลในตระกูล GPT-6 ของ OpenAI เปิดตัวในงาน OpenAI DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 โดยมีจุดตัดความรู้ถึงวันที่ 30 เมษายน 2026 รองรับอินพุตทั้งข้อความ PDF และรูปภาพ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 tokens และจำกัดเอาต์พุตที่ 128,000 tokens มาพร้อมการควบคุมระดับการคิดเชิงเหตุผลแบบหลายขั้นตั้งแต่ low ถึง medium, high, xhigh และ max โดยไม่สามารถปิดการคิดเชิงเหตุผลได้ทั้งหมด
โมเดลนี้เหมาะกับงานเขียนโค้ดแบบ agentic และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอน เช่น การดีบัก การวิเคราะห์รีโพซิทอรี และการรีวิวโค้ด รวมถึงการใช้คอมพิวเตอร์และ agent ที่มีผู้ควบคุมซึ่งโต้ตอบกับแอปพลิเคชันผ่านหลายขั้นตอนต่อเนื่องกัน นอกจากนี้ยังเหมาะกับงานวิชาชีพที่ใช้เอกสารจำนวนมาก ทั้งเอกสารยาว ตาราง และบริบทประกอบ ตลอดจนการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจหลายขั้นตอนข้ามเครื่องมือ SaaS ต่างๆ และงานบริการลูกค้า ไอที ซัพพอร์ต การขาย การวิจัย การเงิน และการบริหารธุรกิจ
จุดเด่นคือให้ความสามารถระดับใกล้ Astra ในงาน agentic coding การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิชาชีพ มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงน้อยกว่า GPT-6 Sol และปฏิบัติตามข้อจำกัดที่ระบุไว้และเจตนาของผู้ใช้ได้น่าเชื่อถือกว่าในงาน agentic โดยอัตราการสร้างข้อมูลเท็จภายใต้การคิดเชิงเหตุผลระดับต่ำลดลงจาก 11.4% ใน GPT-6 Sol เหลือ 7.7% อย่างไรก็ตาม โมเดลทำงานที่ความเร็วประมาณ 20 ถึง 35 tokens ต่อวินาทีภายใต้การคิดเชิงเหตุผลหนัก และมีรายงานว่าช้ากว่า GPT-5.6 Sol ถึง 4.6 เท่าในบาง benchmark อีกทั้งมีตัวคูณราคาที่สูงขึ้นเมื่อบริบทอินพุตเกิน 272,000 tokens
อัปเดต:
ID โมเดล
gpt-6.1-sol- บริบท
- 1.05M
- เอาต์พุตสูงสุด
- 128K
- API ที่แนะนำ
- responses
- อินพุต
- file / image / text
- เอาต์พุต
- text
จุดเด่น
- หน้าต่างบริบท 1,050,000 tokens
- เอาต์พุตสูงสุด 128,000 tokens
- ควบคุมการคิดเชิงเหตุผลได้หลายระดับ
- รองรับการใช้เครื่องมือและ multi-agent
- ความสามารถใกล้เคียง GPT-6 Astra
- อัตราการสร้างข้อมูลเท็จลดลงเหลือ 7.7%
ผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด
| $2 | $10 | $0.1 | |
| $2 | $10 | $0.1 |
ซื้ออะไรได้ด้วย $10
- อินพุต
- 5M token
- เอาต์พุต
- 1M token
ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด
เบนช์มาร์ก
- 75.2%
DeepSWE v1.1
ความแม่นยำที่การตั้งค่าการคิดเชิงเหตุผลสูงขึ้นดีขึ้น6.4 percentage point เมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol
- 32.0%
GDP.pdf
ความแม่นยำที่การตั้งค่าการคิดเชิงเหตุผลสูงขึ้น โดย GPT-6 Astra ทำได้ 32.2%
- 35.4%
AutomationBench 1.0.6
ที่ความพยายามในการคิดเชิงเหตุผลระดับ medium และประมาณ 36.0% ที่การตั้งค่าสูงขึ้น
- 71.4%
OSWorld 2.0
ด้านการใช้คอมพิวเตอร์ โดย GPT-6 Astra ทำได้ 73.5%
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index
ที่ความพยายามในการคิดเชิงเหตุผลระดับ Max
- 52.9%
HLE
ที่ความพยายามในการคิดเชิงเหตุผลระดับ Max
- 56.1%
Terminal-Bench 4.0
ที่ความพยายามในการคิดเชิงเหตุผลระดับ Max
- 63.9%
Vals Index
อัปเดตเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026
คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่
การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามเริ่มต้น
- medium
- เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
- ใช่
- เปิดใช้งานตลอด
- ใช่
- ระดับความพยายามที่ใช้ได้
- max / xhigh / high / medium / low
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด
ตั้งค่าคีย์ API
สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"ส่งคำขอแรก
ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา
gpt-6.1-solโมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม
ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.
เปิดใช้สตรีมมิ่ง
เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว
Responses
คำขอที่เข้ากันได้กับ Responses สำหรับเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesพารามิเตอร์
modelstringgpt-6.1-solID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียกinputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้างreasoning———reasoning_effort———response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับseed———structured_outputs———tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้verbosity———คำถามที่พบบ่อย
รู้จัก GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลในตระกูล GPT-6 ของ OpenAI เปิดตัวในงาน OpenAI DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 โดยมีจุดตัดความรู้ถึงวันที่ 30 เมษายน 2026 รองรับอินพุตทั้งข้อความ PDF และรูปภาพ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 tokens และจำกัดเอาต์พุตที่ 128,000 tokens มาพร้อมการควบคุมระดับการคิดเชิงเหตุผลแบบหลายขั้นตั้งแต่ low ถึง medium, high, xhigh และ max โดยไม่สามารถปิดการคิดเชิงเหตุผลได้ทั้งหมด โมเดลนี้เหมาะกับงานเขียนโค้ดแบบ agentic และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอน เช่น การดีบัก การวิเคราะห์รีโพซิทอรี และการรีวิวโค้ด รวมถึงการใช้คอมพิวเตอร์และ agent ที่มีผู้ควบคุมซึ่งโต้ตอบกับแอปพลิเคชันผ่านหลายขั้นตอนต่อเนื่องกัน นอกจากนี้ยังเหมาะกับงานวิชาชีพที่ใช้เอกสารจำนวนมาก ทั้งเอกสารยาว ตาราง และบริบทประกอบ ตลอดจนการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจหลายขั้นตอนข้ามเครื่องมือ SaaS ต่างๆ และงานบริการลูกค้า ไอที ซัพพอร์ต การขาย การวิจัย การเงิน และการบริหารธุรกิจ จุดเด่นคือให้ความสามารถระดับใกล้ Astra ในงาน agentic coding การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิชาชีพ มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงน้อยกว่า GPT-6 Sol และปฏิบัติตามข้อจำกัดที่ระบุไว้และเจตนาของผู้ใช้ได้น่าเชื่อถือกว่าในงาน agentic โดยอัตราการสร้างข้อมูลเท็จภายใต้การคิดเชิงเหตุผลระดับต่ำลดลงจาก 11.4% ใน GPT-6 Sol เหลือ 7.7% อย่างไรก็ตาม โมเดลทำงานที่ความเร็วประมาณ 20 ถึง 35 tokens ต่อวินาทีภายใต้การคิดเชิงเหตุผลหนัก และมีรายงานว่าช้ากว่า GPT-5.6 Sol ถึง 4.6 เท่าในบาง benchmark อีกทั้งมีตัวคูณราคาที่สูงขึ้นเมื่อบริบทอินพุตเกิน 272,000 tokens
การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน
GPT-6.1 Sol รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง
รองรับอินพุตข้อความ PDF และรูปภาพ โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ
หน้าต่างบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตของ GPT-6.1 Sol คือเท่าไร
มีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 tokens และจำกัดเอาต์พุตที่ 128,000 tokens
GPT-6.1 Sol เหมาะกับงานอะไร
เหมาะกับงานเขียนโค้ดแบบ agentic การใช้คอมพิวเตอร์ งานเอกสารวิชาชีพที่ใช้เอกสารยาว และระบบอัตโนมัติของกระบวนการธุรกิจหลายขั้นตอน
GPT-6.1 Sol แตกต่างจาก GPT-6 Solอย่างไร
GPT-6.1 Sol มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงน้อยกว่าและปฏิบัติตามข้อจำกัดได้น่าเชื่อถือกว่า โดยอัตราการสร้างข้อมูลเท็จภายใต้การคิดเชิงเหตุผลระดับต่ำลดลงจาก 11.4% เหลือ 7.7% และทำคะแนน DeepSWE v1.1 ได้ดีขึ้น 6.4 percentage point
สามารถปิดการคิดเชิงเหตุผลของ GPT-6.1 Sol ได้หรือไม่
ไม่ได้ โมเดลรองรับการควบคุมระดับการคิดเชิงเหตุผลตั้งแต่ low ถึง medium, high, xhigh และ max แต่ไม่สามารถปิดการคิดเชิงเหตุผลได้ทั้งหมด
GPT-6.1 Sol อยู่ตำแหน่งใดในตระกูล GPT-6
อยู่ต่ำกว่า GPT-6 Astra ซึ่งเป็นโมเดลเรือธง และสูงกว่า GPT-6 Luna ในตระกูล GPT-6
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna คือโมเดลน้ำหนักเบาที่สุดในซีรีส์ GPT-5.6 ของ OpenAI เน้นความเร็วต่ำและต้นทุนต่ำ เหมาะกับงานปริมาณมากที่ต้องการการตอบสนองฉับไว
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$0.2 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$1.2 / 1M token
GPT-5.6 Sol
OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol คือโมเดลจาก OpenAI ที่ยกระดับจาก GPT-6 Sol พร้อมความแม่นยำด้านข้อเท็จจริงที่ดีขึ้นและบริบท 1.1M โทเคน
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$4 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$20 / 1M token
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra คือโมเดลระดับกลางของตระกูล GPT-5.6 ที่ให้ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุน เหมาะกับงานเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน งานให้เหตุผล และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$2 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$12 / 1M token
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra เป็นโมเดลระดับกลางในซีรีส์ GPT-6.1 ที่รวมการให้เหตุผลเชิงภาพและการทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะกับงานวิชาชีพประจำวัน
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$1 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$5 / 1M token
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra คือโมเดลจาก OpenAI ที่ออกแบบมาเป็นผู้ปฏิบัติงานบนคอมพิวเตอร์ รองรับบริบท 1,050,000 โทเค็น พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือในงานหลายขั้นตอน
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$10 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$50 / 1M token
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna เป็นโมเดลระดับประหยัดของตระกูล GPT-6 จาก OpenAI ที่รองรับบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน พร้อมป้อนข้อมูลข้อความและรูปภาพ และให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ
บริบท
1.05M
เอาต์พุตสูงสุด
128K
token อินพุต · ราคาพื้นฐาน
$0.1 / 1M token
token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน
$0.5 / 1M token