Felo API PlatformFelo API Platform
Retour aux modèles
OpenAIresponses

GPT-5.6 Sol API

GPT-6.1 Sol est un modèle OpenAI de la série GPT-6, positionné sous le fleuron GPT-6 Astra, avec un contexte de 1,1 M de tokens et des entrées texte, PDF et image.

GPT-6.1 Sol est un modèle de la série GPT-6 d'OpenAI, publié le 29 septembre 2026. Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte, avec un contexte de 1,1 M de tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON dans response_format, le raisonnement avec réglage de l'effort de raisonnement, les réponses en streaming et le routage en région UE. Sur OpenRouter, il est servi par trois fournisseurs : OpenAI, Azure et Amazon Bedrock. La mise en cache des prompts s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus.

Le modèle est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples. Il approche les résultats d'Astra sur ses tâches cibles à un coût bien inférieur, commet moins d'erreurs factuelles que GPT-6 Sol et respecte plus fiablement les restrictions explicites et l'intention de l'utilisateur lors des tâches agentiques.

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

gpt-5.6-sol
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
API recommandée
responses
Entrée
file / image / text
Sortie
text

Points clés

  • Contexte de 1,1 M de tokens
  • Entrées texte, PDF et image
  • Sorties structurées par schéma JSON
  • Raisonnement avec effort réglable
  • Routage en région UE
  • Servi par OpenAI, Azure et Amazon Bedrock

Fournisseurs

4 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
$4$20$0.4
$2$10$0.2
$4$20$0.4
$8$40$0.8

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
2,5 M tokens
Sortie
500 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index (Max)

    Indice d'intelligence maximale

    51.8
  • Artificial Analysis HLE (Max)

    Score HLE maximal

    52.9%
  • Artificial Analysis AA-LCR (Max)

    Score AA-LCR maximal

    83.0%
  • Artificial Analysis GDPval-AA (Max)

    Score GDPval-AA maximal

    54.8%
  • Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)

    Score Terminal-Bench 4.0 maximal

    56.1%
  • Design Arena Models Arena 3D Elo

    Elo ; top 3 %

    1436
  • Vals Index

    Score Vals Index

    63.9%
  • Vals AI Terminal-Bench 4.0

    Score Vals AI Terminal-Bench 4.0

    55.1%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
medium
Activé par défaut
Oui
Toujours activé
Non
Niveaux d'effort disponibles
max / xhigh / high / medium / low / none

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gpt-5.6-sol

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Responses

Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringgpt-5.6-solID public du modèle à appeler.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
verbosity———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que GPT-5.6 Sol?

GPT-6.1 Sol est un modèle de la série GPT-6 d'OpenAI, publié le 29 septembre 2026. Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte, avec un contexte de 1,1 M de tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON dans response_format, le raisonnement avec réglage de l'effort de raisonnement, les réponses en streaming et le routage en région UE. Sur OpenRouter, il est servi par trois fournisseurs : OpenAI, Azure et Amazon Bedrock. La mise en cache des prompts s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus. Le modèle est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples. Il approche les résultats d'Astra sur ses tâches cibles à un coût bien inférieur, commet moins d'erreurs factuelles que GPT-6 Sol et respecte plus fiablement les restrictions explicites et l'intention de l'utilisateur lors des tâches agentiques.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées GPT-6.1 Sol accepte-t-il ?

Il accepte du texte, des PDF et des images en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la taille de contexte et la limite de sortie ?

Le contexte est de 1,1 M de tokens et la limite de sortie est de 128 000 tokens.

À quelles tâches est-il le mieux adapté ?

Il est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples.

Comment se compare-t-il aux autres modèles de la série GPT-6 ?

Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol, avec moins d'erreurs factuelles que ce dernier.

Quelles capacités d'intégration prend-il en charge ?

Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON, le raisonnement avec réglage de l'effort, le streaming et le routage en région UE.

La mise en cache des prompts est-elle disponible ?

Oui, elle s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus.

Modèles liés

GPT-5.6 Luna

OpenAIgpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna est le modèle le plus léger et le plus rapide de la série GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour les tâches à haut volume et sensibles à la latence.

Applications IA en temps réelAssistants conversationnelsSupport clientGénération de contenu

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$0.2 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$1.2 / 1M tokens

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra est le modèle de raisonnement intermédiaire d'OpenAI, conçu pour le codage, les tâches agentiques et les workflows complexes, avec un bon rapport performance-coût.

Codage quotidienTâches de raisonnement et agentiquesGénération de codeAnalyse de documents

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$12 / 1M tokens

GPT-6.1 Sol

OpenAIgpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI de la série GPT-6, conçu pour le codage agentique, l'usage informatique et les tâches professionnelles, avec un contexte de 1 050 000 tokens.

Codage agentique multi-étapesRevue et analyse de codeAgents supervisés sur applicationsDocuments professionnels volumineux

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$10 / 1M tokens

GPT-6.1 Terra

OpenAIgpt-6.1-terra

GPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire équilibré de la série OpenAI GPT-6.1, alliant raisonnement visuel détaillé, rédaction naturelle et opération informatique précise.

Rédaction de propositionsInterprétation de dessins techniquesRemplissage de formulairesMontage vidéo

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$1 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$5 / 1M tokens

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra est un modèle OpenAI conçu comme opérateur informatique, avec un contexte de 1 050 000 tokens, des capacités de raisonnement avancé et de codage, disponible via API, Azure et AWS Bedrock.

Raisonnement complexe et aide à la décisionDéveloppement logiciel et analyse de dépôtsRecherche et intégration d'informationsAutomatisation par agents et outils

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$10 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$50 / 1M tokens

GPT-6 Luna

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna est un modèle OpenAI efficace et abordable de la famille GPT-6, conçu pour le raisonnement à haut volume, la rédaction et l'analyse de documents longs.

raisonnement à haut volumerédaction et résuméanalyse de documents longsutilisation d'ordinateur

Contexte

1.05M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$0.1 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$0.5 / 1M tokens