GPT-5.6 Sol API
GPT-6.1 Sol est un modèle OpenAI de la série GPT-6, positionné sous le fleuron GPT-6 Astra, avec un contexte de 1,1 M de tokens et des entrées texte, PDF et image.
GPT-6.1 Sol est un modèle de la série GPT-6 d'OpenAI, publié le 29 septembre 2026. Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte, avec un contexte de 1,1 M de tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON dans response_format, le raisonnement avec réglage de l'effort de raisonnement, les réponses en streaming et le routage en région UE. Sur OpenRouter, il est servi par trois fournisseurs : OpenAI, Azure et Amazon Bedrock. La mise en cache des prompts s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus.
Le modèle est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples. Il approche les résultats d'Astra sur ses tâches cibles à un coût bien inférieur, commet moins d'erreurs factuelles que GPT-6 Sol et respecte plus fiablement les restrictions explicites et l'intention de l'utilisateur lors des tâches agentiques.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-5.6-sol- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 128K
- API recommandée
- responses
- Entrée
- file / image / text
- Sortie
- text
Points clés
- Contexte de 1,1 M de tokens
- Entrées texte, PDF et image
- Sorties structurées par schéma JSON
- Raisonnement avec effort réglable
- Routage en région UE
- Servi par OpenAI, Azure et Amazon Bedrock
Fournisseurs
Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $2 | $10 | $0.2 | |
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $8 | $40 | $0.8 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 2,5 M tokens
- Sortie
- 500 k tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index (Max)
Indice d'intelligence maximale
- 52.9%
Artificial Analysis HLE (Max)
Score HLE maximal
- 83.0%
Artificial Analysis AA-LCR (Max)
Score AA-LCR maximal
- 54.8%
Artificial Analysis GDPval-AA (Max)
Score GDPval-AA maximal
- 56.1%
Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)
Score Terminal-Bench 4.0 maximal
- 1436
Design Arena Models Arena 3D Elo
Elo ; top 3 %
- 63.9%
Vals Index
Score Vals Index
- 55.1%
Vals AI Terminal-Bench 4.0
Score Vals AI Terminal-Bench 4.0
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Activé par défaut
- Oui
- Toujours activé
- Non
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / none
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
gpt-5.6-solCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Responses
Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParamètres
modelstringgpt-5.6-solID public du modèle à appeler.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.verbosity———Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT-5.6 Sol?
GPT-6.1 Sol est un modèle de la série GPT-6 d'OpenAI, publié le 29 septembre 2026. Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte, avec un contexte de 1,1 M de tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON dans response_format, le raisonnement avec réglage de l'effort de raisonnement, les réponses en streaming et le routage en région UE. Sur OpenRouter, il est servi par trois fournisseurs : OpenAI, Azure et Amazon Bedrock. La mise en cache des prompts s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus. Le modèle est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples. Il approche les résultats d'Astra sur ses tâches cibles à un coût bien inférieur, commet moins d'erreurs factuelles que GPT-6 Sol et respecte plus fiablement les restrictions explicites et l'intention de l'utilisateur lors des tâches agentiques.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées GPT-6.1 Sol accepte-t-il ?
Il accepte du texte, des PDF et des images en entrée, et produit du texte en sortie.
Quelle est la taille de contexte et la limite de sortie ?
Le contexte est de 1,1 M de tokens et la limite de sortie est de 128 000 tokens.
À quelles tâches est-il le mieux adapté ?
Il est conçu pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur, le travail professionnel à forte composante documentaire et l'automatisation de flux de travail métier à étapes multiples.
Comment se compare-t-il aux autres modèles de la série GPT-6 ?
Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et constitue une mise à niveau de GPT-6 Sol, avec moins d'erreurs factuelles que ce dernier.
Quelles capacités d'intégration prend-il en charge ?
Il prend en charge l'appel de fonctions via tools et tool_choice, les sorties structurées par schéma JSON, le raisonnement avec réglage de l'effort, le streaming et le routage en région UE.
La mise en cache des prompts est-elle disponible ?
Oui, elle s'applique automatiquement aux prompts de 1024 tokens ou plus.
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