GPT-5.6 Sol API
GPT-6.1 Sol एक उन्नत मॉडल है जो कम लागत पर Astra-स्तर के परिणाम देता है और एजेंटिक कार्यों में अधिक विश्वसनीय है।
OpenAI: GPT-6.1 Sol, GPT-6 श्रृंखला का एक मॉडल है जिसे GPT-6 Sol के उन्नयन के रूप में पेश किया गया है। यह श्रृंखला के प्रमुख मॉडल GPT-6 Astra से नीचे स्थित है। यह टेक्स्ट, PDF और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी संदर्भ सीमा 1.1M है और आउटपुट सीमा 128,000 टोकन है।
यह मॉडल फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स और tool_choice का समर्थन करता है, response_format में JSON स्कीमा के माध्यम से संरचित आउटपुट देता है, तर्क क्षमताओं के साथ reasoning effort सेटिंग्स का समर्थन करता है, स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं देता है और EU इन-रीजन रूटिंग का समर्थन करता है। 1024 टोकन या अधिक के प्रॉम्प्ट पर प्रॉम्प्ट कैशिंग स्वचालित रूप से लागू होती है। OpenRouter पर इसे 3 प्रदाता—OpenAI, Azure और Amazon Bedrock—द्वारा सेवा प्रदान की जाती है।
यह मॉडल एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्य और बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त है। GPT-6 Sol की तुलना में यह कम तथ्यात्मक त्रुटियां करता है और एजेंटिक कार्यों के दौरान स्पष्ट प्रतिबंधों तथा उपयोगकर्ता के इरादे का सम्मान करने में अधिक विश्वसनीय है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
gpt-5.6-sol- कॉन्टेक्स्ट
- 1.05M
- अधिकतम आउटपुट
- 128K
- अनुशंसित API
- responses
- इनपुट
- file / image / text
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- कम लागत पर Astra-स्तर के परिणाम
- कम तथ्यात्मक त्रुटियां
- एजेंटिक कार्यों में विश्वसनीय
- 1.1M संदर्भ सीमा
- 128,000 टोकन आउटपुट सीमा
- 1024+ टोकन पर स्वचालित प्रॉम्प्ट कैशिंग
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $2 | $10 | $0.2 | |
| $4 | $20 | $0.4 | |
| $8 | $40 | $0.8 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 25 लाख token
- आउटपुट
- 5 लाख token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index (Max)
अधिकतम प्रदर्शन मोड में Artificial Analysis Intelligence Index का स्कोर
- 52.9%
Artificial Analysis HLE (Max)
अधिकतम प्रदर्शन मोड में HLE बेंचमार्क पर सटीकता
- 83.0%
Artificial Analysis AA-LCR (Max)
अधिकतम प्रदर्शन मोड में AA-LCR बेंचमार्क पर स्कोर
- 54.8%
Artificial Analysis GDPval-AA (Max)
अधिकतम प्रदर्शन मोड में GDPval-AA बेंचमार्क पर स्कोर
- 56.1%
Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 (Max)
अधिकतम प्रदर्शन मोड में Terminal-Bench 4.0 पर स्कोर
- 1436
Design Arena Models Arena 3D Elo
Elo स्कोर; शीर्ष 3% में
- 63.9%
Vals Index
Vals Index पर स्कोर
- 55.1%
Vals AI Terminal-Bench 4.0
Vals AI Terminal-Bench 4.0 पर स्कोर
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- medium
- डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
- हाँ
- हमेशा सक्षम
- नहीं
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- max / xhigh / high / medium / low / none
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
gpt-5.6-solयह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Responses
Responses-संगत एजेंट और वर्कफ़्लो अनुरोध।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesपैरामीटर
modelstringgpt-5.6-solकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।verbosity———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: GPT-5.6 Sol?
OpenAI: GPT-6.1 Sol, GPT-6 श्रृंखला का एक मॉडल है जिसे GPT-6 Sol के उन्नयन के रूप में पेश किया गया है। यह श्रृंखला के प्रमुख मॉडल GPT-6 Astra से नीचे स्थित है। यह टेक्स्ट, PDF और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी संदर्भ सीमा 1.1M है और आउटपुट सीमा 128,000 टोकन है। यह मॉडल फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स और tool_choice का समर्थन करता है, response_format में JSON स्कीमा के माध्यम से संरचित आउटपुट देता है, तर्क क्षमताओं के साथ reasoning effort सेटिंग्स का समर्थन करता है, स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं देता है और EU इन-रीजन रूटिंग का समर्थन करता है। 1024 टोकन या अधिक के प्रॉम्प्ट पर प्रॉम्प्ट कैशिंग स्वचालित रूप से लागू होती है। OpenRouter पर इसे 3 प्रदाता—OpenAI, Azure और Amazon Bedrock—द्वारा सेवा प्रदान की जाती है। यह मॉडल एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्य और बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त है। GPT-6 Sol की तुलना में यह कम तथ्यात्मक त्रुटियां करता है और एजेंटिक कार्यों के दौरान स्पष्ट प्रतिबंधों तथा उपयोगकर्ता के इरादे का सम्मान करने में अधिक विश्वसनीय है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
GPT-6.1 Sol कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?
यह टेक्स्ट, PDF और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है।
इसकी संदर्भ और आउटपुट सीमा क्या है?
इसकी संदर्भ सीमा 1.1M टोकन है और आउटपुट सीमा 128,000 टोकन है।
क्या यह संरचित आउटपुट और टूल कॉलिंग का समर्थन करता है?
हां, यह फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स और tool_choice का समर्थन करता है तथा response_format में JSON स्कीमा के माध्यम से संरचित आउटपुट देता है।
GPT-6.1 Sol और GPT-6 Sol में क्या अंतर है?
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol का उन्नयन है। यह GPT-6 Sol की तुलना में कम तथ्यात्मक त्रुटियां करता है और एजेंटिक कार्यों में स्पष्ट प्रतिबंधों तथा उपयोगकर्ता के इरादे का सम्मान करने में अधिक विश्वसनीय है।
क्या प्रॉम्प्ट कैशिंग स्वचालित रूप से लागू होती है?
हां, 1024 टोकन या अधिक के प्रॉम्प्ट पर प्रॉम्प्ट कैशिंग स्वचालित रूप से लागू होती है।
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