Claude Haiku 4.5 API
Claude Haiku 4.5 — найшвидша й найекономніша модель родини Claude, що підтримує розширене мислення, роботу з комп'ютером і агентні завдання.
Claude Haiku 4.5 — це модель Anthropic, представлена 15 жовтня 2025 року. Вона приймає текст і зображення на вході та повертає текст, а також підтримує ручне розширене мислення, яке потрібно вмикати явно. Це перша модель Haiku з розширеним мисленням і підтримкою комп'ютерного використання. Модель доступна в Google Cloud, Amazon Bedrock і через Anthropic API, а також включена для підписників Claude у вебверсії та застосунку.
Haiku 4.5 орієнтована на швидку ітерацію та сфокусоване програмування, особливо на багатокрокове використання інструментів із прямими редагуваннями в багатьох файлах. Її часто застосовують як субагента для кодування та чітко визначених завдань. Крім того, вона добре підходить для автоматизації підтримки клієнтів і чат-агентів у реальному часі, вилучення даних, класифікації, підсумовування та маршрутизації запитів, а також для автоматизації браузера й робочого столу, як-от заповнення форм і введення даних.
За швидкістю та економічністю це найефективніша модель у родині Claude: вона більш ніж удвічі швидша за більші моделі. За результатами SWE-bench Verified модель набирає 73.3%, а в Cotera Benchmarks отримує 4 з 5. Завдяки цим показникам вона демонструє найекономніший прохідний результат для кодування в родині Anthropic на Cotera Benchmarks. Водночас Haiku 4.5 має найкоротше контекстне вікно серед поточних моделей Claude, а розширене мислення в неї ручне, не адаптивне. Її позиціонують нижче за більші моделі Opus і Sonnet, які рекомендовані для складного кодування та інтелектуальної роботи; Haiku 4.5 створена для роботи поруч із ними — для підсумовування, класифікації, маршрутизації та ущільнення. Наступником оголошено Claude Haiku 5.5 (7 жовтня 2026 року).
Оновлено:
MODEL ID
claude-haiku-4-5- Контекст
- 200K
- Макс. вихід
- 64K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / file
- Вихід
- text
Ключові можливості
- Перша Haiku з розширеним мисленням
- Підтримує комп'ютерне використання
- Найшвидша й найекономніша в родині
- Понад удвічі швидша за більші моделі
- Найкоротше контекстне вікно серед Claude
- Ручне, не адаптивне розширене мислення
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| Доступність | ||||
|---|---|---|---|---|
| $1 | $5 | $0.1 | ||
| $1 | $5 | $0.1 | ||
| $1 | $5 | $0.1 | ||
| $1 | $5 | $0.1 |
Історична статистика не є перевіркою наживо. Відсутність даних не означає збій.
Що можна купити за $10
- Вхід
- 10 млн токенів
- Вихід
- 2 млн токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 73.3%
SWE-bench Verified
бенчмарк для кодування
- 4
Cotera Benchmarks
з 5
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Завжди ввімкнено
- Ні
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
claude-haiku-4-5Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringclaude-haiku-4-5Публічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.stop———toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.top_k———top_p———reasoning———temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———Часті запитання
Що таке Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 — це модель Anthropic, представлена 15 жовтня 2025 року. Вона приймає текст і зображення на вході та повертає текст, а також підтримує ручне розширене мислення, яке потрібно вмикати явно. Це перша модель Haiku з розширеним мисленням і підтримкою комп'ютерного використання. Модель доступна в Google Cloud, Amazon Bedrock і через Anthropic API, а також включена для підписників Claude у вебверсії та застосунку. Haiku 4.5 орієнтована на швидку ітерацію та сфокусоване програмування, особливо на багатокрокове використання інструментів із прямими редагуваннями в багатьох файлах. Її часто застосовують як субагента для кодування та чітко визначених завдань. Крім того, вона добре підходить для автоматизації підтримки клієнтів і чат-агентів у реальному часі, вилучення даних, класифікації, підсумовування та маршрутизації запитів, а також для автоматизації браузера й робочого столу, як-от заповнення форм і введення даних. За швидкістю та економічністю це найефективніша модель у родині Claude: вона більш ніж удвічі швидша за більші моделі. За результатами SWE-bench Verified модель набирає 73.3%, а в Cotera Benchmarks отримує 4 з 5. Завдяки цим показникам вона демонструє найекономніший прохідний результат для кодування в родині Anthropic на Cotera Benchmarks. Водночас Haiku 4.5 має найкоротше контекстне вікно серед поточних моделей Claude, а розширене мислення в неї ручне, не адаптивне. Її позиціонують нижче за більші моделі Opus і Sonnet, які рекомендовані для складного кодування та інтелектуальної роботи; Haiku 4.5 створена для роботи поруч із ними — для підсумовування, класифікації, маршрутизації та ущільнення. Наступником оголошено Claude Haiku 5.5 (7 жовтня 2026 року).
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Claude Haiku 4.5?
Модель приймає текст і зображення на вході та повертає текст.
Чи підтримує Claude Haiku 4.5 розширене мислення?
Так, це перша модель Haiku з розширеним мисленням. Однак воно ручне й має бути явно ввімкнене; адаптивного мислення модель не використовує.
Для яких завдань найкраще підходить Claude Haiku 4.5?
Для швидкої ітерації та сфокусованого програмування, багатокрокового використання інструментів, автоматизації підтримки клієнтів, вилучення й класифікації даних, а також для автоматизації браузера та робочого столу.
Чим Claude Haiku 4.5 відрізняється від більших моделей родини?
Haiku 4.5 — найшвидша й найекономніша модель родини, більш ніж удвічі швидша за більші моделі. Водночас у неї найкоротше контекстне вікно серед поточних моделей Claude, а більші Opus і Sonnet рекомендовані для складного кодування та інтелектуальної роботи.
Де можна використовувати Claude Haiku 4.5?
Модель доступна в Google Cloud, Amazon Bedrock і через Anthropic API, а також включена для підписників Claude у вебверсії та застосунку.
Схожі моделі
Claude Fable 5.2
Anthropicclaude-fable-5-2Claude Fable 5.2 — модель Anthropic класу Mythos-class, що приймає текст і зображення, має контекст 1 мільйон токенів і призначена для складних агентних, дослідницьких та інженерних завдань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$8 / 1M токенів
Вихідні токени
$40 / 1M токенів
Claude Fable 5.2 (batch)
Anthropicclaude-fable-5.2:batchClaude Fable 5.2 (batch) — це найпотужніша загальнодоступна модель Anthropic з контекстом1 мільйон токенів, призначена для складних інженерних, наукових і фінансових завдань та великомасштабної пакетної обробки.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$4 / 1M токенів
Вихідні токени
$20 / 1M токенів
Claude Haiku 5.5
Anthropicclaude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 — найменша, найшвидша та найдешевша модель у сімействі Claude 5.5 від Anthropic, яка підтримує налаштовуваний рівень зусиль і призначена для швидких повсякденних завдань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени · Базова ставка
$0.1 / 1M токенів
Вихідні токени · Базова ставка
$0.5 / 1M токенів
Claude Sonnet 5.5
Anthropicclaude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 — це універсальна модель Anthropic у родині Claude 5.5, що швидко та з нижчою вартістю виконує агентні завдання, програмування й аналітику з контекстом 1 000 000 токенів.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$2 / 1M токенів
Вихідні токени
$10 / 1M токенів
Claude Opus 5.5
Anthropicclaude-opus-5-5Claude Opus 5.5 від Anthropic очолює рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index, демонструючи найвищий результат серед 352 моделей за максимального рівня міркувань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$4 / 1M токенів
Вихідні токени
$20 / 1M токенів
Claude Fable 5.1
Anthropicclaude-fable-5-1Claude Fable 5.1 — це модель Anthropic найвищого рівня з контекстом на 1 мільйон токенів, адаптивним мисленням і високими результатами в кодуванні, дослідженнях та агентних задачах.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$10 / 1M токенів
Вихідні токени
$50 / 1M токенів