Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
xAImessages

SpaceXAI: Grok 4.7 API

SpaceXAI: Grok 4.7 — флагманська модель компанії для розробки програмного забезпечення, тривалих професійних завдань і загальної роботи зі знаннями, з контекстом 500 000 токенів і виходом до 450 000 токенів.

SpaceXAI: Grok 4.7 приходить на зміну Grok 4.6 як флагманська модель компанії. Вона побудована на новій і більшій базовій моделі та тренована з довшим циклом підкріплювального навчання на складнішому наборі завдань. Модель підтримує виклик функцій, керування вибором інструментів, структуровані виходи з перевіркою за схемою JSON і розширені токени міркування, а рівень зусилля міркування можна налаштовувати від низького до xhigh. Вона також нативно розуміє середовище Grok Bot.

Модель орієнтована на тривалі інженерні завдання, агентну роботу зі знаннями, зокрема багатогодинні офісні завдання з документами й презентаціями, а також на професійні завдання в праві, фінансах і електротехніці. За заявою компанії, вона ретельніше перевіряє власну роботу, надійніше працює з довгим контекстом і зберігає ефективність у багатокрокових дорученнях. Grok 4.7 позиціонується як найздатніша модель компанії на сьогодні для розробки програмного забезпечення, тривалих професійних завдань і загальної роботи зі знаннями.

Продуктивність моделі нерівномірна за галузями: у клінічній роботі результати слабші. Водночас вона отримала новий стек захисту, який компанія описує як найсильніший з-поміж усіх перевірених нею щодо відмов і стійкості до зламу. У сферах подвійного використання, як-от кібербезпека та біологічні дослідження, модель демонструє корисність для безпечних завдань і безпечні відмови в небезпечних. Оприлюднені результати бенчмарків отримано за найвищого рівня зусилля міркування.

Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

grok-4.7
Контекст
500K
Макс. вихід
450K
Рекомендований API
messages
Вхід
text / image / file
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 500 000 токенів
  • Вихід до 450 000 токенів
  • Виклик функцій і структуровані виходи
  • Рівень міркування від низького до xhigh
  • Новий стек захисту
  • Нативне розуміння Grok Bot

Постачальники

5 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Що можна купити за $10

Вхід
5 млн токенів
Вихід
1,7 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • CursorBench 4.0

    Відсотки; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    Відсотки; зростання з 65 у Grok 4.6

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    Відсотки; зростання з 18 у Grok 4.6

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    Відсотки; зростання з 58 у Grok 4.6

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Балів

    46

  • Vals Index

    Відсотки; 12-те місце з 26 моделей

    58.56%

  • EEBench

    Відсотки; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    Відсотки; конкуренти на рівні 6.7 і 2.5 відсотка

    19.6%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
high
Увімкнено за замовчуванням
Так
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
xhigh / high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

grok-4.7

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgrok-4.7Публічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_logprobs———
top_p———

Часті запитання

Що таке SpaceXAI: Grok 4.7?

SpaceXAI: Grok 4.7 приходить на зміну Grok 4.6 як флагманська модель компанії. Вона побудована на новій і більшій базовій моделі та тренована з довшим циклом підкріплювального навчання на складнішому наборі завдань. Модель підтримує виклик функцій, керування вибором інструментів, структуровані виходи з перевіркою за схемою JSON і розширені токени міркування, а рівень зусилля міркування можна налаштовувати від низького до xhigh. Вона також нативно розуміє середовище Grok Bot. Модель орієнтована на тривалі інженерні завдання, агентну роботу зі знаннями, зокрема багатогодинні офісні завдання з документами й презентаціями, а також на професійні завдання в праві, фінансах і електротехніці. За заявою компанії, вона ретельніше перевіряє власну роботу, надійніше працює з довгим контекстом і зберігає ефективність у багатокрокових дорученнях. Grok 4.7 позиціонується як найздатніша модель компанії на сьогодні для розробки програмного забезпечення, тривалих професійних завдань і загальної роботи зі знаннями. Продуктивність моделі нерівномірна за галузями: у клінічній роботі результати слабші. Водночас вона отримала новий стек захисту, який компанія описує як найсильніший з-поміж усіх перевірених нею щодо відмов і стійкості до зламу. У сферах подвійного використання, як-от кібербезпека та біологічні дослідження, модель демонструє корисність для безпечних завдань і безпечні відмови в небезпечних. Оприлюднені результати бенчмарків отримано за найвищого рівня зусилля міркування.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи входів і виходів підтримує Grok 4.7?

Модель приймає текстові входи та повертає текстові виходи. Вона не підтримує зображення, аудіо чи відео.

Який обсяг контексту та ліміт виходу в Grok 4.7?

Контекст становить 500 000 токенів, а вихід обмежений 450 000 токенів.

Для яких завдань найкраще підходить Grok 4.7?

Модель орієнтована на тривалі інженерні завдання, агентну роботу зі знаннями, зокрема багатогодинні офісні завдання, та професійні завдання в праві, фінансах і електротехніці.

Чим Grok 4.7 відрізняється від Grok 4.6?

Grok 4.7 побудована на новій і більшій базовій моделі та тренована з довшим циклом підкріплювального навчання на складнішому наборі завдань. За опублікованими даними, вона перевершує Grok 4.6 у бенчмарках CursorBench 4.0, DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 і SWE-Atlas-QnA.

Чи підтримує Grok 4.7 виклик функцій і структуровані виходи?

Так, модель підтримує виклик функцій, керування вибором інструментів і структуровані виходи з перевіркою за схемою JSON. Також доступні розширені токени міркування з налаштовуваним рівнем зусилля від низького до xhigh.