Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash — це відкрита мультимодальна модель із текстовим та зображувальним входом, контекстом на один мільйон токенів і архітектурою, що активує 8 млрд параметрів для входу та 16 млрд для виходу.

DeepSeek V4.1 Flash — це мультимодальна модель із сумішшю експертів від DeepSeek-AI, випущена 10 вересня 2026 року під ліцензією MIT з відкритими вагами. Вона приймає текст і зображення на вході та генерує текст авторегресивно. Архітектура Asymmetric Causal Encoder-Decoder активує 8 мільярдів параметрів для обробки входу та 16 мільярдів для генерації виходу, спираючись на основу з 552 мільярдами параметрів. Контекстне вікно сягає одного мільйона токенів, а ліміт виходу — 384 000 токенів.

Модель добре підходить для агентних систем із великим обсягом вхідних даних, де витрати визначаються кодовими базами, журналами та документами. Вона також орієнтована на завдання, що потребують масштабної обробки тексту й зображень, та на гнучкі робочі навантаження, які можна планувати на години низького навантаження. За результатами бенчмарків вона випереджає флагманські моделі, включно з DeepSeek V4 Pro.

Порівняно з попереднім поколінням KV-кеш потребує лише чверті пам'яті HBM і однієї восьмої сховища SSD. Це найменша модель у новій родині архітектур. Вона доступна через DeepSeek API та на Hugging Face, а серед варіантів розгортання — великомасштабні конфігурації з 2000 GPU та кластерами сховищ. Обмеженням є те, що знання моделі актуальні станом на травень 2025 року. Пізніша ревізія DeepSeek V4.1 Flash 1017 є незначним оновленням із покращеннями в міркуванні, програмуванні, агентних завданнях і розумінні зображень.

Оновлено:

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
text / image
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст один мільйон токенів
  • Ліміт виходу 384 000 токенів
  • Активація 8 млрд параметрів на вході
  • Активація 16 млрд параметрів на виході
  • Відкриті ваги під ліцензією MIT
  • KV-кеш: 1/4 HBM і 1/8 SSD

Постачальники

Найкраща ціна
6 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Що можна купити за $10

Вхід
33,3 млн токенів
Вихід
8,3 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • MATH-500

    Проходження з першої спроби

    92.8%
  • Codeforces rating

    Рейтинг Codeforces

    1189

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
high
Увімкнено за замовчуванням
Так
Завжди ввімкнено
Ні
Доступні рівні зусиль
max / high / low / none

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

deepseek-v4.1-flash

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringdeepseek-v4.1-flashПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Часті запитання

Що таке DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash — це мультимодальна модель із сумішшю експертів від DeepSeek-AI, випущена 10 вересня 2026 року під ліцензією MIT з відкритими вагами. Вона приймає текст і зображення на вході та генерує текст авторегресивно. Архітектура Asymmetric Causal Encoder-Decoder активує 8 мільярдів параметрів для обробки входу та 16 мільярдів для генерації виходу, спираючись на основу з 552 мільярдами параметрів. Контекстне вікно сягає одного мільйона токенів, а ліміт виходу — 384 000 токенів. Модель добре підходить для агентних систем із великим обсягом вхідних даних, де витрати визначаються кодовими базами, журналами та документами. Вона також орієнтована на завдання, що потребують масштабної обробки тексту й зображень, та на гнучкі робочі навантаження, які можна планувати на години низького навантаження. За результатами бенчмарків вона випереджає флагманські моделі, включно з DeepSeek V4 Pro. Порівняно з попереднім поколінням KV-кеш потребує лише чверті пам'яті HBM і однієї восьмої сховища SSD. Це найменша модель у новій родині архітектур. Вона доступна через DeepSeek API та на Hugging Face, а серед варіантів розгортання — великомасштабні конфігурації з 2000 GPU та кластерами сховищ. Обмеженням є те, що знання моделі актуальні станом на травень 2025 року. Пізніша ревізія DeepSeek V4.1 Flash 1017 є незначним оновленням із покращеннями в міркуванні, програмуванні, агентних завданнях і розумінні зображень.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи входу підтримує модель?

DeepSeek V4.1 Flash приймає текст і зображення на вході та видає текст.

Який обсяг контексту та ліміт виходу?

Контекст становить один мільйон токенів, а максимальний вихід — 384 000 токенів.

Для яких завдань вона найкраще підходить?

Для агентних систем із великим обсягом вхідних даних, як-от кодові бази, журнали й документи, а також для масштабної обробки тексту та зображень.

Чим вона відрізняється від інших моделей родини?

Це найменша модель у новій родині архітектур. Вона випереджає флагманські моделі, включно з DeepSeek V4 Pro, а пізніша ревізія DeepSeek V4.1 Flash 1017 додає покращення в міркуванні, програмуванні, агентних завданнях і розумінні зображень.

Чи має модель обмеження щодо знань?

Так, знання моделі актуальні станом на травень 2025 року.

Схожі моделі