Claude Fable 5.2 (batch) API
Claude Fable 5.2 (batch) — це найпотужніша загальнодоступна модель Anthropic з контекстом1 мільйон токенів, призначена для складних інженерних, наукових і фінансових завдань та великомасштабної пакетної обробки.
Claude Fable 5.2 (batch) — це модель Anthropic, випущена 9 листопада 2026 року, яка приймає текст, зображення та PDF і повертає текст. Вона має контекстне вікно 1 мільйон токенів і позиціонується як найздатніша загальнодоступна модель у лінійці Anthropic. У режимі batch вона дає змогу економно виконувати великомасштабні запуски, зберігаючи сильне архітектурне судження та здатність ставити під сумнів успадковані висновки, щоб знаходити першопричини, які інші моделі пропускають.
Модель добре підходить для амбітної відкритої технічної роботи в програмуванні, наукових досліджень, фінансового аналізу, аналізу даних і машинного навчання, а також для тривалих агентних завдань. Вона може координувати від сотень до понад тисячі субагентів, ефективно використовувати інструменти, тестувати власну роботу під час виконання та підтримувати цілісність у довгих запусках, будуючи засоби контролю й позначаючи невідтворювані результати. Серед підтверджених застосувань — розробка нових методів аналізу для складних фізичних обчислень, проєктування повністю функціональних електронних пристроїв, формалізація математичних доведень, автономні дослідницькі цикли вимірювання, спроб і вдосконалення, а також абляції, підйом метрик машинного навчання та перевірка кожної зміни.
Завдяки читанню детальних зображень і PDF модель також створює інтерактивні 3D-світи, проєктує апаратні компоненти, виробляє симуляції, анімації та озвучені освітні відео й працює в робототехнічних середовищах. У тесті Vals Index вона посіла 1-ше місце серед 36 моделей з результатом 71.31%. Водночас запити, позначені в кібербезпеці та біології, автоматично спрямовуються до менш здатних моделей, а для повсякденного програмування й роботи зі знаннями рекомендується Claude Opus 5.5.
Оновлено:
MODEL ID
claude-fable-5.2:batch- Контекст
- 1M
- Макс. вихід
- 128K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / file
- Вихід
- text
Ключові можливості
- Найздатніша загальнодоступна модель Anthropic
- Контекст 1 мільйон токенів
- Перевершує Claude Fable 5.1 у програмуванні, міркуванні та зорі
- До 30% швидша генерація виводу за Claude Fable 5.1
- Пакетна обробка для економних великих запусків
- Координація від сотень до понад тисячі субагентів
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| Доступність | ||||
|---|---|---|---|---|
| $4 | $20 | $0.1 |
Історична статистика не є перевіркою наживо. Відсутність даних не означає збій.
Що можна купити за $10
- Вхід
- 2,5 млн токенів
- Вихід
- 500 тис. токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 71.31%
Vals Index
1-ше місце серед 36 моделей
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Типовий рівень зусиль
- high
- Завжди ввімкнено
- Так
- Доступні рівні зусиль
- max / xhigh / high / medium / low
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
claude-fable-5.2:batchЦя модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "claude-fable-5.2:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5.2:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringclaude-fable-5.2:batchПублічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.stop———toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.reasoning———verbosity———tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Часті запитання
Що таке Claude Fable 5.2 (batch)?
Claude Fable 5.2 (batch) — це модель Anthropic, випущена 9 листопада 2026 року, яка приймає текст, зображення та PDF і повертає текст. Вона має контекстне вікно 1 мільйон токенів і позиціонується як найздатніша загальнодоступна модель у лінійці Anthropic. У режимі batch вона дає змогу економно виконувати великомасштабні запуски, зберігаючи сильне архітектурне судження та здатність ставити під сумнів успадковані висновки, щоб знаходити першопричини, які інші моделі пропускають. Модель добре підходить для амбітної відкритої технічної роботи в програмуванні, наукових досліджень, фінансового аналізу, аналізу даних і машинного навчання, а також для тривалих агентних завдань. Вона може координувати від сотень до понад тисячі субагентів, ефективно використовувати інструменти, тестувати власну роботу під час виконання та підтримувати цілісність у довгих запусках, будуючи засоби контролю й позначаючи невідтворювані результати. Серед підтверджених застосувань — розробка нових методів аналізу для складних фізичних обчислень, проєктування повністю функціональних електронних пристроїв, формалізація математичних доведень, автономні дослідницькі цикли вимірювання, спроб і вдосконалення, а також абляції, підйом метрик машинного навчання та перевірка кожної зміни. Завдяки читанню детальних зображень і PDF модель також створює інтерактивні 3D-світи, проєктує апаратні компоненти, виробляє симуляції, анімації та озвучені освітні відео й працює в робототехнічних середовищах. У тесті Vals Index вона посіла 1-ше місце серед 36 моделей з результатом 71.31%. Водночас запити, позначені в кібербезпеці та біології, автоматично спрямовуються до менш здатних моделей, а для повсякденного програмування й роботи зі знаннями рекомендується Claude Opus 5.5.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Claude Fable 5.2 (batch)?
Модель приймає текст, зображення та PDF, а повертає текст.
Який обсяг контексту має Claude Fable 5.2 (batch)?
Контекстне вікно становить 1 мільйон токенів.
Для яких завдань найкраще підходить Claude Fable 5.2 (batch)?
Вона призначена для амбітної відкритої технічної роботи в програмуванні, наукових досліджень, фінансового аналізу, аналізу даних і машинного навчання, 3D та апаратного дизайну, довготривалої агентної роботи й великомасштабної пакетної обробки.
Чим Claude Fable 5.2 (batch) відрізняється від Claude Fable 5.1?
За даними Anthropic, вона перевершує Claude Fable 5.1 у програмуванні, міркуванні та зорі, а швидкість генерації виводу може бути до 30% вищою.
Чи доступна модель для звичайного програмування?
Для повсякденного програмування та роботи зі знаннями рекомендується Claude Opus 5.5, тоді як Claude Fable 5.2 найкраще підходить там, де найважливіші судження й точність.
Схожі моделі
Claude Fable 5.2
Anthropicclaude-fable-5-2Claude Fable 5.2 — модель Anthropic класу Mythos-class, що приймає текст і зображення, має контекст 1 мільйон токенів і призначена для складних агентних, дослідницьких та інженерних завдань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$8 / 1M токенів
Вихідні токени
$40 / 1M токенів
Claude Haiku 5.5
Anthropicclaude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 — найменша, найшвидша та найдешевша модель у сімействі Claude 5.5 від Anthropic, яка підтримує налаштовуваний рівень зусиль і призначена для швидких повсякденних завдань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени · Базова ставка
$0.1 / 1M токенів
Вихідні токени · Базова ставка
$0.5 / 1M токенів
Claude Sonnet 5.5
Anthropicclaude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 — це універсальна модель Anthropic у родині Claude 5.5, що швидко та з нижчою вартістю виконує агентні завдання, програмування й аналітику з контекстом 1 000 000 токенів.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$2 / 1M токенів
Вихідні токени
$10 / 1M токенів
Claude Opus 5.5
Anthropicclaude-opus-5-5Claude Opus 5.5 від Anthropic очолює рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index, демонструючи найвищий результат серед 352 моделей за максимального рівня міркувань.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$4 / 1M токенів
Вихідні токени
$20 / 1M токенів
Claude Fable 5.1
Anthropicclaude-fable-5-1Claude Fable 5.1 — це модель Anthropic найвищого рівня з контекстом на 1 мільйон токенів, адаптивним мисленням і високими результатами в кодуванні, дослідженнях та агентних задачах.
Контекст
1M
Макс. вихід
128K
Вхідні токени
$10 / 1M токенів
Вихідні токени
$50 / 1M токенів
Claude Haiku 4.5
Anthropicclaude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 — найшвидша й найекономніша модель родини Claude, що підтримує розширене мислення, роботу з комп'ютером і агентні завдання.
Контекст
200K
Макс. вихід
64K
Вхідні токени
$1 / 1M токенів
Вихідні токени
$5 / 1M токенів